Data Driven トップ
DXテーマ
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- 意思決定の高度化
  計数管理から戦略立案、意思決定まで、データによる経営高度化
- トレーサビリティ
  データをつなぎ製造過程や取引の透明性を確保
- 需要予測
  データ起点の計画と業務プロセスの効率化
- 設備運用の高度化
  データ起点の高度な異常予兆検知によるリスクベースメンテナンスの実現
- 品質マネジメント
  設計・製造からアフターサポートまでのデータ統合により品質を向上
サービス
サービス
- データドリブンコンサルティング
  データ駆動型の課題解決を実現するコンサルティングアプローチ
- Fujitsu Data Intelligence Basic
  データドリブンな意思決定を実現する共通データプラットフォーム
- Fujitsu Track and Trust
  トレーサビリティにかかわる課題解決
- FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analytics
  需要予測・予兆検知などの現場データ利活用
- デジタルBPR
  プロセスマイニングを活用した業務改革
- インフォマティカ
  データドリブン経営の実現を支援する高度なデータマネジメントプラットフォーム
- Naviイントラエース
  データのワンタッチ分析で経営をサポート
- Judging Support System
  Human Motion Analyticsを活用し体操の採点をサポート
- 需給調整システム FOREPALS
  需給調整の精度を高めて在庫適正化を実現
イベント・セミナー
導入事例

需要予測データ起点の計画と業務プロセスの効率化

より確かな販売数を先読みする

需要をより正確にとらえたマネジメントが多くの企業の重要な経営課題となっています。このようなビジネス状況において、製造・流通・電力などの各業界では、サプライチェーン最適化を実現するために、一連のプロセスの起点となる計画立案の質を高めることが不可欠となっています。そして、計画立案で重要となる精度の高い需要予測を実現するために、様々なデータを組合せてAIで予測する取り組みが行われています。例えば、将来の販売数・出荷数などを高精度に予測しています。

現場の発注・生産・調達・販売計画をデータドリブンで最適に立案することで、コストがかかる計画変更や販売機会ロス・廃棄ロスを削減することができます。また、担当者の勘と経験による見込数作成作業から脱却できるため、現場作業の自動化によるローコストオペレーション・働き方改革にも繋がります。

富士通は、特徴の異なる複数のモデルを用いて予測を行い、機械学習により各モデルの統合比率をダイナミックかつデータ起点で自動最適化する富士通独自の「動的アンサンブル予測」技術により、高精度で安定的な需要予測を実現します。