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DXテーマ
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- 意思決定の高度化
  計数管理から戦略立案、意思決定まで、データによる経営高度化
- トレーサビリティ
  データをつなぎ製造過程や取引の透明性を確保
- 需要予測
  データ起点の計画と業務プロセスの効率化
- 設備運用の高度化
  データ起点の高度な異常予兆検知によるリスクベースメンテナンスの実現
- 品質マネジメント
  設計・製造からアフターサポートまでのデータ統合により品質を向上
サービス
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- データドリブンコンサルティング
  データ駆動型の課題解決を実現するコンサルティングアプローチ
- Fujitsu Decision Making Optimization
  データドリブンな意思決定でバリューチェーンを最適化／強靭化
- Fujitsu Data Intelligence Basic
  データドリブンな意思決定を実現する共通データプラットフォーム
- Fujitsu Generative AI
  対話形式によるデータ／AIの業務活用を支援
- Fujitsu Computer Vision
  テクノロジー×データで社会をリ・デザインする
- Fujitsu AI Document Processing
  非構造化データやビジネス文書から意思決定のためのインサイトを導く
- Fujitsu Risk and Fraud
  透明性と信頼性のある企業の財務およびESG分析を実現
- Fujitsu Track and Trust
  トレーサビリティにかかわる課題解決
- デジタルBPR
  プロセスマイニングを活用した業務改革
- Human Motion Analytics
  超高精度マーカレス骨格分析技術で人類を更なる高みへ
- Fujitsu Human Motion Analytics for Trust
  最先端画像解析AIにより高精度な防犯・不正検知を実現
- FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analytics
  需要予測・予兆検知などの現場データ利活用
- 需給調整システム FOREPALS
  需給調整の精度を高めて在庫適正化を実現
- インフォマティカ
  データドリブン経営の実現を支援する高度なデータマネジメントプラットフォーム
イベント・セミナー
導入事例

データ利活用／アナリティクスで確実に成果を出すメソッドとは

～金融業界のDXを成功に導く処方箋～

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データの利活用／アナリティクスにより企業価値の最大化を図る「データドリブン経営」に注目が集まっている。保険や銀行、証券、信販といった金融業界においても、多くの企業がデータ利活用によるデジタル・トランスフォーメーション（DX）に取り組んでいるが、これといった成果は聞こえてこないのが現状だ。データ利活用で思ったような成果が得られないのは、どこに原因があるのか？生命保険会社での実務経験を活かし、金融業界のデータ利活用高度化に貢献してきた専門家が、データ利活用で確実に成果を出すためのポイントを紹介する。

このようなお客様へ

DXに取り組んでおり、PoCを実施したものの成果が出ない
DXに取り組まなくてはならないが、何から始めればよいかわからない
データ利活用プロジェクトにおいて、様々な問題に直面している

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データ利活用／アナリティクスで確実に成果を出すメソッドとは
～金融業界のDXを成功に導く処方箋～

なぜ、金融業界のデータ利活用で成果が出にくいのか？
データ利活用の失敗要因を探る
データ利活用に取り組む際の理想的なプロセス
データ利活用で着実に成果を出すためのポイント

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