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Fujitsu Risk and Fraud

透明性と信頼性のある企業の財務およびESG分析を実現

Fujitsu Risk and Fraudは、最先端のAIと機械学習技術を活用することで、不正行為を検知・防止するだけでなく、AIモデルを組織が倫理的、透明性、信頼性の高い方法で活用できるソリューションです。透明性と信頼性の求められる財務およびESG分析において、説明可能なAIモデルでお客様の高度な分析をご支援します。

企業行動に関する透明性／信頼性の高い分析により、
企業の財務およびESG分析の高度化を実現

近年、金融に関する不正行為はますます複雑化し規制がより厳しくなっている状況下において、企業の財務およびESG分析の現場では既存業務の品質を維持するだけでなく、現場の課題を解決し分析を高度化するソリューションが求められています。

  • 不正手口の複雑化
    金融に関する不正行為の手口は常に進化しており、従来のシステムでは見逃してしまうような複雑なパターンが発生
  • 規制の厳格化
    コンプライアンス要件が厳しくなる中、金融機関は規制当局に意思決定プロセスを説明するために透明性が求められている
  • 業務効率の低下
    不正検知業務において誤検知が発生することで、業務品質が低下
  • 不正行為による損失
    不正行為による金銭的な損失を抑制するため、不正を精度高く検知する必要がある

「Fujitsu Risk and Fraud」は、Sentinel AIとESG Auto-Taggerの2つの機能で、財務およびサステナビリティに関する企業の行動について透明性と信頼性をもって分析するソリューションであり、AIの判断結果について明確かつ詳細な説明を提供します。

  • Sentinel AI

    財務とサステナビリティに関する企業の行動について透明性と信頼性をもって分析し、AIの判断結果を明確かつ詳細に説明する高度な機能

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  • ESG Auto-Tagger

    富士通の高度な生成AIを採用し、ESGデータを正確に自動タグ付け。ESRS（ 注1 ）、ISSB（ 注2 ）GRI（ 注3 ）の基準に従って、環境影響、社会的責任、ガバナンスに関する重要な情報を特定し、信頼性の高い包括的なデータ分析を保証

    • （ 注1 ）欧州サステナビリティ報告基準
    • （ 注2 ）国際サステナビリティ基準審査会
    • （ 注3 ）サステナビリティに関する報告基準を策定する国際的な機関

提供機能

Sentinel AIとESG Auto-Taggerはそれぞれ以下の機能を提供しています。

Sentinel AI

  • 財務健全性予測モデル

    最適な投資先を素早く確認可能

  • 高度な説明可能モデル

    責任あるAI

  • 高度なスコアリング

    企業の透明性をスコアリング

  • 監査可能なAI

    ブラックボックスにならないAI

  • アノマリ検知

    財務の健全性に与える影響、市場平均、数年間の推移を示す警告システム

  • 高度な分析機能

    主要指標を長年にわたって分析

ESG Auto-Tagger

  • 自動タグ付け

    ESG Co-pilot アシスタント

    複雑なESG分析をナビゲートするための実用的な洞察とガイダンスを提供

  • ダッシュボード

特長

  • 説明可能性の重視
    XAI（説明可能なAI）技術を採用し、意思決定プロセスの透明性と理解可能性を確保
  • 国際的な規制への対応
    ESRS（欧州）だけでなくISSB（国際）のような規制にも対応
  • 差別化されたESG分析
    独自の要素でESG分析において優位性を持つESG自動報告などの革新的な機能で透明性と説明責任を向上
  • 財務分析とESGの統合
    XBRL技術を活用し、財務分析とESGの考慮事項をシームレスに統合

ユースケース

 

企業スコアリング（信用調査会社）

課題

  • 信用調査会社では、高度なAI技術に基づき、説明可能な「信頼できる財務健全性スコア」を生成する必要がある
  • スペインおよび欧州の金融・ビジネス情報の主要な信用調査会社は、国勢調査（年次報告書）に掲載された企業の財務情報、BORME（スペイン政府が発行する法的文書）の出版物、監査人の報告書、訴訟や債務不履行など、さまざまなデータソースを利用

ソリューション

  • 最先端の財務健全性スコアのためのXAI（eXplainability）技術を開発
  • XAIは、財務の健全性スコアについて明確な説明を提供
  • 特定のアクションが提案された理由について詳細な説明を提供

結果

  • 透明性と信頼性の高いAIにより、企業の健全性の主要な特徴である企業体力やリスクの高い財務慣行などを容易に特定
  • 企業の支払能力、収益性、流動性に問題がある可能性を明確にすることが可能
  • 信用調査会社はビジネスの健全性を高めるための新たな提案を生み出すことが可能に
 

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