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Fujitsu AI Document Processing

非構造化データやビジネス文書から意思決定のためのインサイトを導く

Fujitsu AI Document Processing（以下、AIDP）は、非構造化データや大量のビジネス文書に対し、生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用してデータドリブンな意思決定を支援するソリューションです。これまで人の手作業によって非効率となっていたテキストデータや画像、音声データから情報抽出を自動化することで、お客様のDXを加速させます。

ドキュメントからの情報抽出の効率化により
付加価値の高い業務へのシフトを実現

近年、膨大なデータ蓄積などを背景にDXが求められている一方で、企業データの約8割は準構造化・非構造化の活用困難な形式となっています。
特に日本では多くの業務が紙文書で運用されており、紙文書のデータ転記やシステムへの入力、紙文書の内容確認などが時間の浪費・品質低下・ビジネスリスク顕在化を招く一因となっています。このような状況下で、アナログ・物理データのデジタル化による最適化にとどまらない、組織横断でのオペレーション全体最適化やビジネスモデル変革に資するデータ活用の仕組みが求められています。

  • 手動での情報抽出による
    時間の浪費
  • 反復的な作業による
    ミスの発生
  • 知識の属人化
  • 意思決定のスピード、
    質の低下

AIDPは、AIを活用して非構造化データや大量のビジネス文書からの情報抽出、分類、分析を自動化するソリューションです。
大規模言語モデル (LLM) により、ドキュメントの読み取り、分析、およびドキュメントに基づく意思決定など、以前は人の介入が必要だったタスクを効率的に実施することが可能です。

提供機能

AIDPは認識機能、生成機能、AI Agentを備え、さまざまなアプローチで非構造化データやビジネス文書の価値を最大化します。

適用例

  • AIDP Clinical Coder

    臨床テキストから正確な医療コードを自動付与

  • AIDP for Legal Document

    様々なレイアウトを自動的に識別し、
    文書に存在するすべての関連情報を理解して分類

特長

  • 非構造化データからの
    効率的な情報抽出
    電子メール、契約書、報告書などの文書内の非構造化テキストをAIが分析し、関連情報を正確に抽出することが可能
  • 文脈を理解した分析
    非構造化テキストの文脈と意味、語義を理解したかたちでの分析が可能なため、お客様はより深いインサイトを得ることが可能
  • AI Agent
    マルチモーダルで多目的、多言語の生成AIモデルと大規模言語モデル (LLM) が含まれており、複雑なタスクのオーケストレーションを可能に

ユースケース

デューデリジェンス業務活用

課題

  • デューデリジェンス業務を行う際、法律事務所は買収または閉鎖される会社の価値を述べる必要がある
  • 経験の浅い弁護士が業務にあたる際、不動産賃貸契約に関する関連情報（関連条項、利害関係者、名前など）を探すのに膨大な時間を費やし、アウトプットの品質向上にまで手が回らない

ソリューション

  • AIDPを使用することで、デューデリジェンス業務の中で不動産契約の分析効率を改善
  • 関連エンティティの自動認識と、主要な条項の識別および分類を実施
  • 自動化されたプロセスの出力を単一のユーザーインターフェースで検証および修正することが可能に
 
 

効果

  • 条項の識別とエンティティ認識において80％の有効性を提供
  • 文書の分類と分析の効率を改善し、大幅な時間短縮に寄与
  • 契約条項の識別における自動化により、弁護士はより付加価値の高いタスクに時間を費やすことが可能に

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