文字识别技术
原理
为什么能识别文字呢
(1)将句中的文字一个个隔开。
(2)分割每个文字。
分割的数量视平假名、片假名、汉字而定。这里假设分成9个部分。
(3)调查每个区域内文字的朝向特征。
用数字表示这个字的主要特征，即“横、竖、撇、捺”4种。数字越大，说明文字朝向越正确。
(4)每个区域用4种特征表示，共有9个区域，所以共计会显示出36个表示特征的数字，接着开始辨别文字。
由于手写体文字存在个人差异，数字不一定能与词典中记载的数字相同，因此要选择数字最相近的文字，再利用相关知识（地点、姓名等）来确定文字。
- 通常1个文字是由100-400（因字而异）个特征表示。
- 使用该技术，1秒钟之内（使用3.2GHz的电脑时）可以识别的文字达到3080字，速度位于世界领先水平。
- 该技术还可以识别中文和韩文。
如何选择表示特征的数字
放大手写体文字的线会发现，横向排列着3个像素，接着向上多出1个像素，又横向3个像素，向上1个像素，像素按照这样的形式排列。因为1个区域内的横向像素总数是12个，横向像素总数是4个，所以，横竖之间的比是3比1。这个方格内的特征就是横3竖1。
（为什么“撇”特征为零呢？因为手写“文”字的撇的角度低于X轴右上22.5度，所以被判断为横线。）
