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富士通研究开发中心有限公司

我公司是日本富士通株式会社在中国成立的首家独立法人研发机构,研究领域涉及信息处理、通信、半导体、软件服务。我们的宗旨是通过与中国的大学或研究开发机构开展广泛地合作,并使我们的研究成果即有助于富士通集团的商务活动,又可为中国的技术进步和商务发展做出贡献。

公司新闻

  • 中国, 峨眉山,四川省, 2017-08-24
    人工智能推动产业升级
    一年一度的富士通研究开发中心有限公司中国科技论坛(FRDC-CTF2017)于2017年8月24日在四川省峨眉山市红珠山宾馆顺利落下帷幕。
  • 中国, 北京, 2017-07-19
    富士通开发了深度学习模型自动生成系统
    富士通研究开发中心有限公司(以下简称:FRDC)和株式会社富士通研究所(以下简称“富士通后研究所”)于今日发布了一项深度学习领域的先进技术——深度学习模型自动生成系统,此项技术能够帮助非专业用户来使用深度学习模型解决其碰到的问题。此系统根据客户提供的任务能够自动的生成对应的模型,生成的模型在运算速度和准确度之间达到最佳平衡。另外,此系统能够在短短几小时之内就生成所需的模型,而在传统的深度学习模型构建中,这一过程往往需要耗费几天的时间。我们希望此项技术能够有助于扩展深度学习的应用范围和客户群体,并且为以后实现通用人工智能平台做出贡献。
  • 中国, 2017-03-09
    基于深度学习的短时长声纹认证技术
    富士通研究开发中心有限公司(FRDC)开发了一种高精度的声纹认证技术,该技术利用深度学习方法,可以从一段很短的语音片段中甄别出说话人的身份。
  • 中国, 北京, 2017-02-21
    削减训练数据的深度学习技术
    削减训练数据的深度学习技术,用于中国古籍文字识别的学习训练数据减少了70%,该技术对加快中国图书馆大量馆藏古籍文献的数字化、促进古籍文献共享以及历史考察等学术研究,都将起到积极的推动作用。
  • 中国, 北京, 2016-11-22
    针对深度神经网络的高速学习方法
    富士通研究开发中心有限公司(FRDC)开发了一种适用于深度神经网络(Deep Neural Network)的快速学习技术。利用正则化策略,该技术能有效的降低深度神经网络模型的复杂度。此外,该技术还利用了二次近似方法来确定使模型收敛的最佳路径,从而提高了模型训练的速度。利用该技术,深度神经网络模型的学习时间可以缩短至50%。本项技术是一种适用于整个机器学习领域的通用优化技术,可广泛应用于各种应用场景。

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