Zinraiヘッドライン

2020年

2020年10月7日
- ノウハウ・注目記事に「工場自動化が製造業にもたらすメリットと発展への道筋(前編)」「DX時代のソフトウェア開発を革新　AIによるバグ修正技術を日米で開発」他3件を掲載しました。
2020年10月7日
- 商品に「FUJITSU 金融ソリューション Finplex AIスコアリングプラットフォームサービス EnsemBiz」を追加しました。
2020年10月7日
- 商品に「FUJITSU Future Mobility Accelerator Digital Twin Analyzer」を追加しました。
2020年9月23日
- Zinrai TalkVisibleのV1.10.4リリースに伴い、動作環境情報を更新しました。
2020年9月15日
- グローバルイベント「Fujitsu ActivateNow」をオンライン形式で開催！
2020年9月10日
- Zinraiディープラーニングシステムにキャンペーン情報を掲載しました。
2020年8月26日
- Zinrai活用シーンに「既存システムを改修せずチャットによる各種手続きサービスを素早く立ち上げ」を追加しました。
2020年8月26日
- Zinrai TalkVisibleの動画を掲載しました。
2020年8月26日
- ノウハウ・注目記事に「「手、ちゃんと洗えてる？」感染症や食中毒の拡大防止にAIが貢献」を追加しました。
2020年8月4日
- Zinraiディープラーニングシステムに新規モデル情報を追加しました。
2020年7月22日
- Zinrai活用シーンに「映像から指定の車名を高速検索し、監視業務の負担を軽減」「映像から車両の停止や混雑などをリアルタイムに検知し、監視業務の負担を軽減」を追加しました。
2020年7月22日
- 商品に「FUJITSU Public Sector Solution 車名認識システム」を追加しました。
2020年6月10日
- Zinraiご紹介動画を公開しました。
2020年5月27日
- Zinraiソリューションに「わずかな画像から認識精度向上に有効な学習データを短期間低コストで量産」を追加しました。
2020年5月27日
- powered by Zinraiに「FUJITSU AI 画像認識向け学習データ作成サービス」を追加しました。
2020年4月22日
- 活用事例「マツダ株式会社様」を公開しました。
2020年4月22日
- Zinraiソリューションに「高精度な文字認識で入力業務を効率化」「自社データを使用した予測モデルにより研究・開発の加速化を支援」など4種を追加しました。
2020年4月8日
- 富士通テクニカルレビュー創刊号で「信頼できるAI」が特集されました。
2020年3月26日
- 活用事例「沖縄電力様」を公開しました。
2020年2月17日
- 活用事例「明治大学様」を公開しました。
2020年1月31日
- 文書翻訳APIをリニューアルし、Zinrai Translation Serviceとしてリリースしました。
2020年1月31日
- Zinraiソリューションに「お互いの発言をお互いの言語にリアルタイムに自動翻訳」など3種を追加しました。

2019年

2019年12月25日
- Zinraiソリューションに「聴覚障がい者に対する文字による情報保障を行いたい」を追加しました。
2019年12月25日
- powered by Zinraiに「FUJITSU Software LiveTalk」「FUJITSU SYNCDOT GiziNote」「FUJITSU Public Sector Solution AI検知システム」を追加しました。
2019年12月25日
- 事例ページ「画像解析AIは、専門家しかできない鑑定を自動化できるか？」にインタビュー動画を掲載しました。
2019年11月27日
- powered by Zinraiに「FUJITSU Business Application Operational Data Management & Analyticsデータ分析ナビゲーション for ものづくり（DA Navi）」を追加しました。
2019年11月27日
- Zinrai CKA ご紹介動画を掲載しました。
2019年11月11日
- 「Zinraiの技術」を公開しました。
2019年11月11日
- ノウハウ・注目記事に「AI技術「Wide Learning™」がもたらすインパクトとは？」を追加しました。
2019年10月25日
- powered by Zinraiに「DynaEye 10 帳票OCR Entry AI日本語手書きOCRオプション」を追加しました。
2019年10月25日
- ノウハウ・注目記事に「AIをどこまで信頼するか？」他１件を追加しました。
2019年10月11日
- ノウハウ・注目記事に「AIは専門家しかできない鑑定を自動化できるか？事例に学ぶAI活用プロジェクト」他2件を追加しました。
2019年9月26日
- ノウハウ・注目記事に「「AIを使えば社会を変革できる」富士通の「Zinrai活用支援サービス」が実現する世界」他6件を追加しました。
2019年9月11日
- Zinrai TalkVisibleの動作環境を追記しました。
2019年9月11日
- ノウハウ・注目記事に「AIに必要とされる透明性と説明可能性【前編】」を追加しました。
2019年8月29日
- 活用事例「合同会社ピットリー様」を公開しました。
2019年8月29日
- 活用事例「株式会社ユーコット・インフォテクノ様」に動画を追加しました。
2019年8月29日
- ノウハウ・注目記事に「コールセンターにおけるCXの進化に向けた人とAIの役割とは」を追加しました。
2019年8月22日
- Zinraiソリューションに「梱包作業手順を把握し作業漏れを防止」など9種を追加しました。
2019年8月22日
- powered by Zinraiに「PFU Smart Capture Service」を追加しました。
2019年8月22日
- ノウハウ・注目記事に「糖尿病の「個別化治療」に向け、AIが貢献できることは?」を追加しました。
2019年8月22日
- 操作画面イメージ動画を掲載しました。
2019年8月1日
- FUJITISU JOURNAL「本格的なAI活用に立ちはだかる壁とは？」を公開しました。
2019年8月1日
- FUJITISU JOURNAL「膨大なサイバー攻撃、効率的に対処するには」を公開しました
2019年8月1日
- FUJITISU JOURNAL「動き出した「がんゲノム先進医療」、AIを活用した新たな可能性とは？」を公開しました。
2019年7月12日
- セミナー「価値を生むデータとは？「AIはじめるなら画像活用から」」を開催いたします。（開催日：2019年7月18日、富士通デジタル・トランスフォーメーション・センター）
2019年7月3日
- 「AIあるある研究会」（7月開催）を公開しました。
2019年6月28日
- 富士通フォーラム2019レポート「デジタルトランスフォーメーション（DX）に成功する企業の共通点とは？過去の失敗と成功事例から学ぶ経営イノベーション」を公開しました。
2019年6月28日
- FUJITISU JOURNAL「国際体操連盟で採用が決定！AIの自動採点システムの全貌と未来」を公開しました。
2019年6月21日
- FUJITSU JOURNAL「Data×AI ――先駆者が語る成功の秘訣は？」を公開しました。
2019年5月29日
- Zinrai TalkVisibleを公開しました。
2019年5月28日
- Zinrai Contact Center Knowledge Assistantを公開しました。
2019年5月28日
- 導入事例「株式会社オークワ様」を公開しました。
2019年5月28日
- powered by Zinraiに「ADMEWORKS ModelBuilder」「FUJITSU Manufacturing Industry Solution 仮想大部屋」を追加しました。
2019年5月28日
- 【速報】「富士通フォーラム2019」イベントレポートを公開しました。（前編/後編）
2019年5月14日
- Zinraiソリューションに「AIを活用した高精度な文字起こしで会議録作成の手間を軽減」など14種を追加しました。
2019年5月14日
- 「Zinrai」および「Zinrai 候補選択」のご紹介動画を公開しました。
2019年5月14日
- 「富士通フォーラム2019 東京」に出展します。（会期：2019年5月17日、東京国際フォーラム）
2019年4月25日
- powered by Zinraiに「FUJITSU Managed Infrastructure Service スマートコンタクトサービス」を追加しました。
2019年4月10日
- Zinraiソリューションに「働き方改革に向けた従業員の業務内容の可視化」を追加しました。
2019年4月10日
- 導入事例「長崎県総務部情報政策課様」を公開しました。
2019年4月10日
- ホワイトペーパー「統合したい社内の問い合わせ窓口 AI活用で適切な振り分けが容易に」を公開しました。
2019年4月10日
- ホワイトペーパー「負担の大きい人材採用時の書類選考 AI活用で効率化を実現」を公開しました。
2019年4月10日
- 「AI活用がもたらす医療現場の変革～医療の地域格差の解消にも期待～」を公開しました。
2019年3月27日
- 今すぐ役立つAI活用ノウハウ第9回「AI導入に踏み切れない日本企業の現状～誤解と過度の期待から生じる2つの課題～」を公開しました。
2019年3月27日
- ホワイトペーパー「AIの導入を確実に推進する上で適切なアプローチとは」を公開しました。
2019年3月27日
- powered by Zinraiに「QSAS-Bird 野鳥音声認識ソフトウェア音声解析サービス」「FUJITSU Software いきいき＠職場の健康」を追加しました。
2019年2月13日
- 今すぐ役立つAI活用ノウハウ第8回「もう悩まない、製造現場でありがちな課題を一気に解決～ノウハウ継承・予測・情報収集の活用例～」を公開しました。
2019年2月13日
- 今すぐ役立つAI活用ノウハウ第7回「ここまで実現しています、製造現場で進むAI活用最前線～ものづくりの現場における業務の効率化～」を公開しました。
2019年1月30日
- 導入事例「株式会社ユーコット・インフォテクノ様」を公開しました。
2019年1月30日
- 特集「AI 活用に高まる期待と不安プロジェクト推進における苦悩」を公開しました。
2019年1月30日
- powered by Zinraiに「FUJITSU Enterprise Application GLOVIA smart PROFOURS」を追加しました。
2019年1月16日
- 導入事例「株式会社富士通ゼネラル」を公開しました。
2019年1月16日
- ホワイトペーパー「どうすればAI活用はうまくいくのか？先駆者が語る成功のためのアプローチ」を公開しました。
2019年1月16日
- ホワイトペーパー「AI活用で訪問修理を最適化、顧客満足度向上と在庫削減を両立」を公開しました。
2019年1月16日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第6回「実践企業が本音で語る『上手にAIを使う方法』とは～講演では語り切れなかったAI活用の裏話～」を公開しました。
2019年1月16日
- 自然文解析APIが機能毎に3つのAPIとして独立しました。
  固有名抽出（自然文解析）
  文章分類（自然文解析）
  場所推定（自然文解析）

2018年

2018年12月20日
- 下記ページを公開しました。
  Zinrai API
  Zinrai ディープラーニング
   powered by Zinrai
2018年12月10日
- 導入事例「株式会社サイバーエージェント様」を公開しました。
2018年11月20日
- Zinraiソリューションを公開しました。
2018年10月30日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第5回「AIプロジェクトはどうやって進めるの？後編～導入フェーズ：『構築』『運用』～」を公開しました。
2018年10月30日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第4回「AIプロジェクトはどうやって進めるの？前編～検討フェーズ：『企画』『設計』～」を公開しました。
2018年10月18日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  エッジ連携 for 生活機器
   最適候補選択
2018年10月18日
- Zinraiディープラーニングシステムを更新しました。
2018年10月18日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第3回「AIを適用する業務選定のポイントは？～3つのアプローチ方法、6つの観点～」を公開しました。
2018年10月18日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第2回「情シスの本音をスッキリ解決！～AIって信じられるの？儲かるの？～」を公開しました。
2018年10月18日
- 今すぐ役立つAIノウハウ第1回「今さら聞けない！AI導入を成功させるコツ」を公開しました。
2018年10月18日
- ホワイトペーパー「結果だけではなく理由と根拠（ロジック）も明示 AIの適応領域を拡大する世界初の『説明可能なAI』」を公開しました。
2018年9月13日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  文書翻訳
2018年8月2日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  手書文字列認識
2018年6月20日
- AI開発を容易にする機械学習・深層学習フレームワーク「ReNom」を公開しました。
2018年6月12日
- ホワイトペーパー「ものづくりの現場で不足する外観検査のベテラン人材この問題を解決するディープラーニング活用最前線」を公開しました。
2018年5月11日
- ポータルをリニューアルし、富士通のAI Zinrai活用シーンを掲載しました。
  コールセンター、職場・オフィス、公共、ものづくり、社会インフラでのAI変革をご提案します。
2018年4月11日
- 「富士通フォーラム2018 東京」を公開しました。
  フロントラインセッション「フランスにおけるデジタル革新を支援するイノベーション・プロジェクトについて」の開催案内を掲載しました。
2018年3月28日
- ホワイトペーパー「監視カメラをマーケティングにも活用　AI映像解析がもたらす新たな価値の威力」を公開しました。
2018年3月14日
- ホワイトペーパー「AI導入の期間と費用はどのくらい？疑問に答える『活用シーン』を多岐に提示」を公開しました。
2018年3月14日
- 導入事例「さいたま市様」を公開しました。
2018年3月2日
- CM動画「社会インフラにおける『デジタル革新』」を公開しました。
  「『古い橋の劣化状態は?』急増する橋梁の点検業務をAIで高度化する技術」
2018年3月2日
- ホワイトペーパー「オペレーターの育成期間を大幅に短縮、平均回答時間も半減！コールセンターの課題を解決するAI活用ソリューションの実力」を公開しました。
2018年3月2日
- 「AI Innovators Meetup Day ～AI時代を勝ち抜くためのスキルとは～」開催案内を掲載しました。
2018年2月15日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  企業情報検索
2018年2月15日
- 「Fujitsu Insight 2017 講演レポート」を公開しました。
  「画像データの解析時間が10分の1に！ディープラーニング活用事例」
2018年2月9日
- 富士通は、日経コンピュータ 2018年 2月15日号パートナ満足度調査 2018 のAI／IoT基盤システム製品部門で第1位となりました。
2018年2月1日
- 「『AI活用セミナー』人の感情や意図をくみ取るAI」開催案内を掲載しました。

2017年

2017年12月27日
- 「Fujitsu Insight 2017 講演レポート」を公開しました。
  「AI、シンギュラリティ、デジタルネイチャー...。落合陽一が今、考えてること」
  「AIとシンギュラリティ」
2017年11月16日
- AIを活用した17種のオファリング「Zinrai活用シーン」を公開しました。
2017年10月27日
- 導入事例「川崎地質株式会社様」を公開しました。
2017年10月19日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  感情認識
   自然文解析
2017年10月10日
- ホワイトペーパー「『AIはどうやって導入すればいいの？』情シスの悩みを解決する手立てはあるか」を公開しました。
2017年9月29日
- 「『Fujitsu Insight 2017』～AI・IoTの最先端活用～」開催案内を掲載しました。
2017年9月29日
- ホワイトペーパー「『使えるAI』はこう作る～ディープラーニングの実力を引き出すポイント」を公開しました。
2017年9月19日
- ホワイトペーパー「あの企業はなぜAIをいち早く導入できたのか」を公開しました。
2017年9月6日
- Zinrai紹介動画を集めたページを公開しました。
2017年8月9日
- 「AI活用セミナー」開催案内を掲載しました。
  「FUJITSUソリューション祭り2017 in 九州」開催のお知らせを掲載しました。
2017年7月27日
- Zinraiプラットフォームサービスの新しいAPIを公開しました。
  FAQ検索
   対話型Bot for FAQ
2017年7月27日
- Zinraiディープラーニングで、学習用データの持ち込みサービスを始めました。
2017年7月12日
- 「富士通フォーラム2017 大阪」「富士通フォーラム2017 名古屋」開催のお知らせを掲載しました。
  「D3 WEEK 2017」協賛セッションにて講演します。
  「富士通フォーラム2017 東京」展示会場の「デジタル革新を支えるMetaArc」AIコーナーのパンフレットを登録しました。
2017年7月12日
- 特集記事「人に寄り添うAIによるイノベーション、未来を共創するDTCのワークショップ」を掲載しました。
2017年6月21日
- 「FUJITSU JOURNAL 2017 ［特集］進むAIの実用化」を掲載しました。
2017年6月21日
- 富士通のAI戦略記者説明会資料を掲載しました。
2017年4月28日
- Zinraiプラットフォームサービスの体験デモを公開しました。
  専門分野別意味検索
   画像認識
   音声テキスト化
2017年4月27日
- Zinraiプラットフォームサービスを開始しました。
2017年4月27日
- Zinrai導入支援サービス、Zinrai構築サービス、Zinrai運用サービスを開始しました。

2020年

2020年12月11日、12月18日
- AI活用セミナー「働き方を変える「AI翻訳」で言葉の壁をなくし生産性向上」
  会場：オンライン（Webセミナー）
  時間：13:00～13:30（両日とも）
  第1回12/11開催、第2回12/18開催 (内容は同じです)
2020年12月8日、12月15日
- AI活用セミナー「個人の知恵を組織の知恵に！働き方を変革する「Know-Flow DX」のご紹介」
  会場：オンライン（Webセミナー）
  時間：13:00～13:30（両日とも）
  第1回12/8開催、第2回12/15開催 (内容は同じです)
2020年12月2日～12月4日
- 年に一度の祭典「富士通ソフトウェア・テクニカルカンファレンス 2020」オンライン開催
  AI関連セッション：M-2「New Normal時代にはじめる業務ナレッジ活用提案～デジタルナレッジの活用で組織と従業員を強化～」など
  会場：オンライン（Webセミナー）
2020年10月16日～
- 「Fujitsu ActivateNow」の「Breakout Sessions」がオンデマンド配信開始！
  お客様の課題解決、お客様のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進するために、富士通グループがご提供するAI技術を活用したソリューション・サービスについても、適用事例を交えながら具体的にご紹介いたします。
  ※視聴のためには「Fujitsu ActivateNow」へのお申し込み(無料)をお願いします。
  
  [B11]
  
  施設・店舗での映像データを利活用した新たな顧客体験の実現
  
  [B12]
  
  「その道のプロ」の知見を誰もが使えるようになる!?
  ナレッジをデジタル化し活用することで、仕事の進め方を改革
  
  [B56]
  
  はじめよう、人事における戦略的データの利活用
  富士通の実践とHRアナリティクスの進め方
  
  [B57]
  
  全世界の富士通社員13万人が利用するAI翻訳の実力
  働き方を変える「AI翻訳」で言葉の壁をなくし生産性向上
2020年10月14日、15日
- グローバルイベント「Fujitsu ActivateNow」をオンライン形式で開催！
  ニューノーマルにおける、社会や企業での新たなニーズと期待に応える講演やコンテンツを多数ご用意いたします。
2020年8月27日
- AI活用セミナー「デジタル活用で切り開く、ニューノーマル時代の業務改革～ナレッジを活用した現場改革のやり方がわかる！～」
  会場：オンライン(Webセミナー)
  時間：14:00～14:50
2020年8月20日
- AI活用セミナー「ニューノーマルを見据えた運用保守業務～AIによるナレッジ活用から考える働き方改革～」
  会場：オンライン(Webセミナー)
  時間：14:00～14:40
2020年7月30日、8月5日
- AI活用セミナー「システム運用管理者のニューノーマルな働き方～熟練者に依存した運用管理業務の進め方改革～」
  会場：オンライン(Webセミナー)
  時間：14:00～15:00 (両日とも)
  第1回7/30開催、第2回8/5開催 (内容は同じです)

2019年

2019年2月27日～3月1日
- ［国際］スマートグリッドEXPO出展のご案内
  会場：東京ビッグサイト東展示場 4ホール
  時間：10:00-18:00（最終日のみ17:00まで）
  説明可能なAI、コールセンターナレッジ活用、数理最適化技術をご紹介します。

2018年

2018年

2018年5月18日
- 記事要約を瞬時に作るAIを富士通が開発その精度とスピードに驚いた [ ITmedia エンタープライズ ]
2018年2月21日
- 高精度で高性能！日本発AI「Zinrai」のホントのところ [ teratail Report ]
2018年2月9日
- 大手2社の強さ目立つ、「パートナー満足度調査 2018」結果発表 [ ITpro ]

2017年

2020年

2019年

2019年12月12日
- 青山学院大学と富士通マーケティングが「AIを活用した学びの支援」について共同研究を開始
2019年12月4日
- SUBARUと富士通、研削加工条件の最適化に向け、高精度AIモデルを活用した実証実験を開始
2019年11月29日
- 愛知県がんセンターと富士通研究所、がんゲノム医療を加速するAI技術の開発に向けて包括的な共同研究契約を締結 [ 富士通研究所 / 愛知県がんセンター ]
2019年11月25日
- 映像から人の様々な行動を認識するAI技術「行動分析技術 Actlyzer」を開発
2019年11月20日
- ゴルフスイングをセンサー不要でCG動画化
2019年11月6日
- 新しいAIによるがんゲノム医療の効率化を東大医科研との共同研究で実現
2019年11月1日
- パナソニックソリューションテクノロジー、富士通、三菱電機、AI検索機能の共同開発で特許調査業務の効率化を実現
2019年10月25日
- 計算の厳密性を自動調整しAI処理を最大10倍高速化するコンピューティング技術を開発
2019年10月25日
- 世界初！AIを高い精度のまま維持し安定運用可能な技術を開発
2019年10月24日
- ソフトウェアの修正案をAIで自動推奨する技術を共同実証
2019年10月24日
- 津波避難におけるAI活用の実証実験を実施
2019年10月21日
- 富士通、シンガポール科学技術庁、Singapore Management University、「デジタルアニーラ」とディープラーニング技術を活用したプロジェクトを開始
2019年10月15日
- こまやかな表情変化を高精度に検出するAI表情認識技術を開発
2019年10月15日
- 体操競技の採点支援システムが、CEATEC 2019で「総務大臣賞」を受賞
2019年10月9日
- 自治体初！練馬区と住民税業務へのAI適用を共同で実証
2019年10月2日
- 「第49回世界体操競技選手権大会」で富士通の採点支援システムを正式導入
2019年9月30日
- 安心・安全なAIの社会実装に向け、「富士通グループAI倫理外部委員会」を設置
2019年9月26日
- DynaEye 10より富士通「Zinrai」を活用した手書き文字認識機能を提供 [ PFU ]
2019年9月13日
- 最適なアクションプランを提案、「Wide Learning」の新技術を開発
2019年8月16日
- 過去の少ない雨量・水位データで河川の水位を予測できるAI技術を開発
2019年8月9日
- 【業界初】テレマティクス技術を活用した事故対応システム「テレマティクス損害サービスシステム」の提供を開始
2019年7月26日
- AIを活用した車両検知システム「FUJITSU Public Sector Solution AI検知システム」を提供
2019年7月26日
- AIを用いた超音波検査における影の自動検出
2019年7月22日
- AIを活用した研究パートナー探索サービス「JDream Expert Finder」の提供開始
2019年7月10日
- AIを活用した自動記事要約システムのトライアルサイトを公開
2019年7月10日
- 書籍『AI新時代～富士通エバンジェリストが見据える未来ビジョン～』
  7月8日（月曜日）より販売開始！
2019年5月14日
- 目的志向型ビジネスを実現するプロセス&フレームワーク
  「Design the Trusted Future by Data x AI」を策定
2019年5月13日
- AIでお客様の業務変革を実現する「Zinrai」のソリューション2種を販売開始
  発言録の作成やコンタクトセンターのオペレーター業務を大幅に効率化
2019年5月10日
- 時系列データのAI利用を加速させる自動ラベル付け技術を開発
2019年4月2日
- シンガポール海事港湾庁とAIを活用した船舶の衝突リスク予測技術の効果を検証
2019年4月1日
- 世界最高速を達成！ディープラーニングの高速化技術を開発
2019年3月29日
- 松山市と富士通 RPA・AI活用などによる業務効率化に向けた連携協力協定を締結
2019年3月18日
- 働き方改革に向けて職員の業務効率化におけるRPAとAI活用の有効性を共同で実証 [ 長野県 / 富士通 ]
2019年3月13日
- AIの安心・安全な利用に向けた「富士通グループAIコミットメント」を策定
2019年2月12日
- 糖尿病治療における経口血糖降下薬の処方最適化に関するAIによる学習モデル構築の共同研究開発に着手 [ 札幌医科大学 / 富士通 / 富士通北陸システムズ ]
2019年1月22日
- サイバー攻撃への対処要否を判断するAI技術を開発 [ 富士通研究所 ]
2019年1月16日
- AIで外国人旅行者の潜在ニーズを探り、最適なプランをレコメンドする実証実験を開始 [ 富士通 / 富士通研究所 / EXest ]

2018年

2017年

2017年12月22日
- 富士通とマイクロソフト、AI分野で戦略協業 [ 富士通 / マイクロソフト ]
2017年11月28日
- AIなどの最新テクノロジーを活用し、システム構築・運用業務を変革
2017年11月16日
- AIを活用した17種のオファリングを提供し、デジタル革新を支援
2017年11月13日
- 島津製作所と富士通、富士通研究所が共同研究の成果を発表 [ 島津製作所 / 富士通 / 富士通研究所 ]
2017年11月8日
- 企業と顧客の接点にAIを活用して新たな価値を創出する顧客接点高度化ソリューション「CHORDSHIP」を販売開始
2017年10月10日
- 国内最速、産業技術総合研究所様のAI用途向けスーパーコンピュータを受注
2017年9月27日
- 「CEATEC JAPAN 2017」に出展
2017年9月20日
- 富士通研究所とトロント大学、戦略的パートナーシップを締結 [ 富士通研究所 / University of Toronto ]
2017年9月20日
- AIの推定理由や根拠を説明する技術を開発 [ 富士通研究所 / 富士通 ]
2017年9月6日
- デジタル領域の4つのテーマにフォーカスしたイベント「Fujitsu Insight 2017」を開催
2017年8月30日
- 最適な保育所入所選考を実現するAIを用いたマッチング技術を開発 [ 富士通研究所 / 九州大学 / 富士通 ]
2017年8月28日
- AI技術により、橋梁内部の損傷度合いの推定に成功 [ 富士通 / 富士通研究所 ]
2017年8月8日
- AIで最適なアプローチを実現、デジタルマーケティングソリューション「CX360」から新サービス「Sitebooster」を販売開始
2017年7月12日
- 作業員の熱ストレスレベルをAI技術で推定する新アルゴリズムを開発し安全管理を支援するソリューションを強化
2017年6月28日
- 内閣官房情報通信技術（IT）総合戦略室様、AIを活用したオープンデータの利活用促進に向けた調査を富士通が受託
2017年6月23日
- CT検査におけるAIを活用した類似症例検索技術を開発 [ 富士通研究所 ]
2017年6月15日
- オープンデータを活用し企業の営業活動を支援する企業情報分析Webアプリの無償公開を開始 [ 富士通研究所 / 富士通 ]
2017年5月16日
- 世界最速クラスのディープラーニング基盤システムを販売開始
2017年5月16日
- コールセンターの問い合わせにAIがチャットで自動応答するサービスを販売開始
2017年5月16日
- 富士通と1QBit、量子コンピュータ技術を応用したAIクラウドで協業を開始 [ 富士通 / 1QB Information Technologies Inc. ]
2017年5月16日
- 野村證券様がデータ品質向上に向けた革新的な分析用のAIを導入
2017年5月15日
- 道路陥没を防ぐ川崎地質の路面下空洞探査に富士通のAI技術を活用 [ 川崎地質 / 富士通 / 富士通交通・道路データサービス ]
2017年4月25日
- フェリー集客向上を目的としたデジタルマーケティングの取り組みを開始 [ 商船三井 / 商船三井フェリー / フェリーさんふらわあ / 富士通 ]
2017年4月24日
- Deep Learningの学習用ハードウェアの電力効率を向上させる回路技術を開発 [ 富士通研究所 ]
2017年4月18日
- 富士通とグリッド、AIサービスの共同開発で協業 [ 富士通 / グリッド ]
2017年3月30日
- AI技術を活用した、発変電所における電力量計読み取り実証実験を中国電力様と実施 [ 富士通 / PFU ]
2017年3月23日
- AI活用やデザイン思考などを取り入れた、デジタルビジネスを加速する人材育成サービスを提供 [ 富士通 / 富士通ラーニングメディア ]
2017年3月10日
- AI技術を活用した市場監視業務の精度向上に向けた共同検討を開始 [ 東京金融取引所 / 富士通 ]
2017年3月10日
- 「理研AIP-富士通連携センター」、「理研AIP-東芝連携センター」、および「理研AIP-NEC連携センター」を開設 [ 理化学研究所 / 富士通 / 東芝 / 日本電気 ]
2017年3月8日
- 富士通とInsight、システム生物学研究機関のSystems Biology Irelandと共同研究を開始
2017年3月8日
- AIを活用する多言語翻訳機能を実装した、ダイバーシティ・コミュニケーションツール「LiveTalk」を販売開始 [ 富士通 / 富士通ソーシアルサイエンスラボラトリ ]
2017年3月6日
- 理化学研究所様の国内最大規模のAI研究専用システム「ディープラーニング解析システム」を構築
2017年2月21日
- 教師データ数を削減できる深層学習技術を開発

2016年

2016年11月29日
- 世界最速クラスのディープラーニング基盤と、業種・業務に対応したAIサービスを提供
2016年11月14日
- 国立情報学研究所の人工知能プロジェクト「ロボットは東大に入れるか」で数学と物理の偏差値を大幅に向上！ [ 国立情報学研究所 / 富士通研究所 / サイバネットシステム ]
2016年11月10日
- 富士通の人工知能技術により、医師の迅速な意思決定を支援
2016年11月8日
- 人工知能モデルを活用した高精度の手書き文字列認識技術を開発 [ 富士通研究開発中心 / 富士通研究所 ]
2016年10月20日
- 人やモノのつながりを表すグラフ構造のデータから新たな知見を導く新技術「Deep Tensor」を開発 [ 富士通研究所 ]
2016年10月17日
- 会話音声からお客様の満足や不満を特定する技術を開発 [ 富士通研究所 ]
2016年10月17日
- AIを活用したエンタープライズ型チャットボットサービス「Finplex Robot Agent Platform」を提供
2016年10月12日
- 脳科学の知見から、強化学習アルゴリズムの共同研究を開始 [ 沖縄科学技術大学院大学 / 富士通研究所 ]
2016年10月6日
- 平成28年度日本医療研究開発機構「臨床ゲノム情報統合データベース整備事業」に採択 [ 京都大学 / 富士通 ]
2016年10月3日
- AI技術を活用した都市監視や駐車管理のソリューションを販売開始
2016年8月24日
- 自律成長するAIを用いて移住満足度向上を目指す実証実験を開始 [ 九州大学 / 福岡県糸島市 / 富士通研究所 ]
2016年7月19日
- AI技術を活用した列車遅延予測の実証実験を開始
2016年7月14日
- AIサービスを展開するベンチャー会社「Deaps Technologies」について [ 富士通システムズ・イースト ]
2016年6月9日
- ものづくりに特化したAI活用基盤を開発し、コンサルティングサービスで提供
2016年5月16日
- AIを活用した業務指向の対話技術を開発 [ 富士通研究所 ]

2015年

2015年11月18日
- 生産ラインの画像検査プログラムを短時間で自動生成する技術を開発 [ 富士通研究所 ]
2015年11月5日
- シンガポールで人・交通の混雑を緩和する実証実験を開始 [ 富士通研究所 ]
2015年11月2日
- 当社が培ったAI技術を「Human Centric AI Zinrai」として体系化

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