材料開発を取り巻く環境変化
近年、材料開発を取り巻く環境は、「必要とされる材料の複雑化」、「世界的な開発競争の激化」、「開発期間の短縮とコスト削減」への対応が求められる環境へと変化しています。こうした中で注目されているのが、材料開発にデータサイエンスの手法を活用するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)です。
既存のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の課題
人材が不足している
MIのできるデータサイエンティストなどの人材が不足しており、人材確保や育成が必要
データが揃っていない
データ不足やデータが揃っていても解析できる形式になっていない問題がある
既存のMIの限界
従来のやり方で取ったデータを元にすると、従来のやり方をベースとした結果しか得られず、革新的な材料の創出につながりづらい
富士通のMIとは？
デザイン、実験、検証、学習・解析まで一気通貫のMIソリューションとして提供・サポートし、MIの課題解決をご支援します。
【研究現場を支えるAI】
MIによるデータサイエンティスト支援にとどまらず、現場の技術者・研究者を直接ご支援するツールやコンピューティング環境を提供することで、新たな人材の確保やシフトを伴わないマテリアルズ・インフォマティクスを実現します。
【使えるデータを蓄積】
実験データや分析データの構造化されたデジタル蓄積基盤をご提供します。
【MIによる革新的材料の創出】
革新的材料の創出につながる、新たな視点（例：文献やナレッジマネジメントによるAI説明変数の追加など）を与えます。また、研究開発サイクルの高速化・高度化を支えるコンピューティングをご支援し、プロセス開発や製造工程とも連携したソリューションをご提供します。
続きは下記資料にてご覧いただけます。
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富士通のMIの課題に対する解決アプローチについてまとめました。
【データシート】富士通のMIの課題に対する解決アプローチ
・MIの課題に対する解決アプローチ
・MIの課題を解決する製品紹介
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