材料開発を加速する

富士通のマテリアルズ・インフォマティクス

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材料開発を取り巻く環境変化

近年、材料開発を取り巻く環境は、「必要とされる材料の複雑化」、「世界的な開発競争の激化」、「開発期間の短縮とコスト削減」への対応が求められる環境へと変化しています。こうした中で注目されているのが、材料開発にデータサイエンスの手法を活用するマテリアルズ・インフォマティクス(MI)です。

既存のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)の課題

人材が不足している

MIのできるデータサイエンティストなどの人材が不足しており、人材確保や育成が必要

データが揃っていない

データ不足やデータが揃っていても解析できる形式になっていない問題がある

既存のMIの限界

従来のやり方で取ったデータを元にすると、従来のやり方をベースとした結果しか得られず、革新的な材料の創出につながりづらい

富士通のMIとは？

デザイン、実験、検証、学習・解析まで一気通貫のMIソリューションとして提供・サポートし、MIの課題解決をご支援します。

To Be

【研究現場を支えるAI】

MIによるデータサイエンティスト支援にとどまらず、現場の技術者・研究者を直接ご支援するツールやコンピューティング環境を提供することで、新たな人材の確保やシフトを伴わないマテリアルズ・インフォマティクスを実現します。

【使えるデータを蓄積】

実験データや分析データの構造化されたデジタル蓄積基盤をご提供します。

【MIによる革新的材料の創出】

革新的材料の創出につながる、新たな視点（例：文献やナレッジマネジメントによるAI説明変数の追加など）を与えます。また、研究開発サイクルの高速化・高度化を支えるコンピューティングをご支援し、プロセス開発や製造工程とも連携したソリューションをご提供します。

データ駆動型材料開発の可能性

データ駆動型材料開発の可能性について、日本におけるMIへの取り組みをリードする研究者の１人、情報・システム研究機構統計数理研究ものづくりデータ科学研究センターセンター長/教授の吉田亮氏にご意見をお伺いしました。

「データ駆動アプローチへの関心は高まっていますが、現段階では材料開発で活用できるほどのデータがほぼない状態です。データを解析して価値を創出するためには、まずデータを収集・蓄積する必要があります」

続きは下記資料にてご覧いただけます。

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データ駆動型材料開発の可能性について、日本におけるMIへの取り組みをリードする研究者の1人、情報・システム研究機構統計数理研究ものづくりデータ科学研究センターセンター長/教授の吉田亮氏にご意見をお伺いしました。

【日経クロステックActive掲載記事】激化する材料開発競争を背景に本格化するデータ駆動型へのシフト
・データ駆動型材料開発の可能
・MIを実装し、材料開発を加速するための課題
・解決アプローチ
※本コンテンツは「日経クロステックActive」サイト掲載内容（掲載期間：2022年6月30日〜9月21日）を再録したものです。