PRIMERGY CDI

私たちの生活から生み出される大量の情報。その情報をビジネスや暮らしに役立てるため、様々なデータ処理がコンピュータシステムに求められております。データ処理多様化に対応する次世代技術が、Composable Disaggregated Infrastructure（CDI）です。
PRIMERGY CDIは、高品質・高信頼なPCサーバ PRIMERGYと、高速なファブリック経由で共有されるハードウェアリソースプールに分離されたNVIDIA®社製GPUやストレージ、それらを管理する専用ソフトウェアで構成され、お客様のワークロードに合わせて、必要な時に必要なリソースを自由に配備したり、必要がなくなったら解放したりすることでリソースの使用率を最大化し、効率的な運用を可能にします。

※メモリのプール化は2025年、CPUのプール化は2027年を予定しております。

導入効果

PRIMERGY CDIは、ディスアグリゲーテッドコンピューティング技術により、クラウドの柔軟性をハードウェアで実現することで、高性能、省電力/省コスト、運用効率化を実現するアーキテクチャです。
ワークロードごとに環境を用意していた従来型システムでは、ワークロードの増加に合わせたシステムの増強には作業時間や導入コストがかかっていました。また、システム運用においても、時間帯や時期によってハードウェアリソースの使用率に偏りがあり効率的に使えない場合がありました。
そういった課題を解決するのがPRIMERGY CDIです。本製品の導入により、限られたリソースを柔軟に組み合わせて使用することができ、初期導入費用や消費電力を最適化できTCOの削減をはかることができます。

例えば、平日の業務時間帯は各サーバにGPUを分散して割り当てることで、より多くの推論処理を同時に実行させます。夜間や休日の推論処理が少なくなる時間帯は、1台のサーバにGPUを集中して割り当てることで、より多くのリソースが必要な学習処理を実行させます。
また将来的には未使用状態を監視による電源制御、故障監視による自動切替なども可能となります。このように、お客様の状況に応じて構成変更を行うことでTCO削減を実現します。

活用シーン

• 

  プライベートクラウド

  パブリッククラウド上でサポートされる多様なワークロードがサポートされるため、セキュリティを確保しつつ、パブリッククラウドと同様の利便性を実現できます。

• 

  エッジクラウド

  5Gネットワークとエッジクラウドの組み合わせで、スポーツイベント等、負荷がダイナミックに変わる環境でも、急激な変化に追従し、高速で低遅延なサービスの継続を可能にします。

• 

  ビッグデータ解析

  AI学習時は1つの計算サーバに複数GPUを集中させる、推論時は複数の計算サーバにそれぞれ1つずつGPUを割り当てる、というように、用途に応じてコンポーネント単位で構成可能なため、さまざまな用途利用が統合されたシステムでも効率化が可能です。

キャンペーン

実施中の「GPU on PRIMERGY生成AI基盤キャンペーン リターンズ」のラインアップに「PRIMERGY CDIエントリーモデルコース」が加わりました。
PCIe Box（PCIe×8）for CDIに、NVIDIA GPU L40を5基搭載したCDIエントリーモデルを大変お得な価格で提供いたします。

エフサステクノロジーズの技術力

ドキュメント

カタログ

PRIMERGY CDI カタログ

2024年8月6日公開

ホワイトペーパー

PRIMERGY CDI性能について	2023年8月8日公開
PRIMERGY CDI GPU性能スケーラビリティについて	2024年1月23日公開
PRIMERGY CDI 生成系AIベンチマーク（推論）の性能比較	2024年8月8日公開

マニュアル

PRIMERGY CDIシステム構築手順書、システム運用管理者ガイド、ソフトウェア管理者ガイドなどのシステムマニュアルや、コントローラアプライアンス for CDI取扱説明書、PCIe Box for CDI取扱説明書など個別製品マニュアルは、「製品サポート」サイトに掲載しております。

「製品サポート」サイトの「製品を選択する」ボタンより、「製品の検索」を選択し、「CDI」で検索してください。

製品サポート

PRIMERGY CDI V1.0 と V1.1 で対象ドキュメントが異なりますのでご注意ください。V1.0 と V1.1 の違いは本ページ内の「製品構成」をご覧ください。