La clave para la Híper-Automatización
DX – Analítica de procesos / process mining
La híper-automatización no es tecnología, es un proceso por el cual un compañía es capaz de identificar, revisar y automatizar, de forma sistemática y sostenida, procesos de negocio a lo largo del tiempo. En la situación de mercado y mundial que todos vivimos a día de hoy, esto es imperativo para hoy y de forma escalable. La escalabilidad es uno de los factores críticos de la automatización de procesos. Conseguir procesos fluidos que reduzcan los costes de operación y aumenten la satisfacción de los clientes es el objetivo.
Y hablamos de procesos, no de tareas. Optimizar un proceso es mucho más complejo y si hablamos de híper-automatización a escala, necesitamos tecnología que nos ayude. Aquí es donde entra Process Mining.
CÓMO TE AYUDAREMOS
Aplicando nuestro marco de trabajo para la híper-automatización, usando Process Mining como elemento orquestador de todo el proceso y aplicando las automatizaciones requeridas. Las últimas innovaciones en Process Mining han hecho que el concepto aumente su alcance de actuación. Este tipo de plataformas te permiten, entre otras cosas:
- Descubrimiento automático de procesos y todas sus variaciones de ejecución basado en hechos, es decir, en datos
- Análisis de cuellos de botella y su causa raíz de forma automática, usando IA
- Propuesta inteligente de potenciales mejoras a aplicar y sus Retornos de Inversión
- Medición y comparación continua de las mejoras aplicadas VS proceso anterior
- Benchmarking de ejecución de procesos
- Automatización de PROCESOS de principio a fin
- Orquestación, medición y control de las automatizaciones desplegadas (IA, RPA, Chatbots, etc)
EN CUATRO FASES
Recoge
Process Mining se basa en los DATOS de negocio. Toma los datos de negocio, de los sistemas donde se encuentran, ya sea a través de los múltiples conectores a sistemas estándar existentes o integraciones a través de múltiples fuentes, convirtiéndolos en eventos de negocio.
Descubre
Descubrimiento de procesos: Construye una imagen de cada proceso explorando visualizaciones interactivas de indicadores y medidas clave
Análisis de procesos: Utiliza IA para entender la causa raíz (y la oportunidad de mejora) de cada variación del proceso, costes actuales y mejoras futuras. Prioriza tu respuesta de acuerdo con su impacto
Mejora
Corrige errores Elimina pasos erróneos Reduce esfuerzo manual Mejora la orquestación Incrementa la tasa de automatización
Supervisa
- Vigila indicadores clave
- Compara de forma continua
- Conformidad de procesos
- Automatiza el proceso de principio a fin orquestándolo aplicando IA
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