Fujitsu ontwikkelt Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0 voor de naadloze integratie van fysieke en agentic AI

Multi-AI-agent framework aangedreven door NVIDIA voor automatisatie van zeer vertrouwelijke workflows

Benelux, 12 januari 2026

Deze mededeling is een vertaling van het persbericht van Fujitsu Limited van 24/12/2025

Fujitsu kondigt de ontwikkeling aan van Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0, nieuwe technologie voor de naadloze integratie van fysieke en agentic AI. De technologie is de eerste mijlpaal van de op 3 oktober 2025 aangekondigde samenwerking met NVIDIA en integreert de NVIDIA-software met de eigen technologieën van Fujitsu.

In het kernaanbod van de nieuwe technologie zit een multi-AI-agent framework, ontwikkeld door Fujitsu. Dit maakt het mogelijk om erg confidentiële business-workflows op een veilige manier te automatiseren. Daarnaast biedt de oplossing een reeks gespecialiseerde AI-agents op basis van het Large Language Model (LLM) Takane. Deze agents ondersteunen de automatisering van de inkoopprocessen binnen aankoopafdelingen.

Ondertussen blijft Fujitsu samenwerken met NVIDIA om de pas ontwikkelde technologie verder te laten evolueren voor soevereine domeinen. Tegen het einde van het fiscale jaar 2025 wil Fujitsu de technologie omzetten in een agentic AI-basis, waarbij AI autonoom leert en evolueert binnen klantomgevingen. Daarna wordt de technologie uitgebreid naar het fysieke AI-domein, waardoor AI-agents rechtstreeks kunnen interageren met de echte wereld via fysieke robots. Fujitsu heeft een samenleving voor ogen waarin AI-agents en robots vlot samenwerken om complexe taken uit te voeren op basis van een diepgaand begrip van reële activiteiten.

Fujitsu blijft zich inzetten voor onderzoek en ontwikkeling van oplossingen om diverse behoeften van klanten en uitdagingen in gespecialiseerde bedrijfsdomeinen te beantwoorden. Daarbij wil het gebruikmaken van de nieuwe mogelijkheden om agentic en fysieke AI op bedrijfsniveau te benutten.

De beperkingen van agentic AI oplossen

Agentic AI heeft een opmerkelijke vooruitgang geboekt, maar toch blijft de adoptie door bedrijven eerder beperkt. Vooral in complexe workflows verspreid over meerdere afdelingen of bedrijven is dit het geval. Geavanceerde automatisatie vereist gespecialiseerde AI-agents die ontworpen zijn voor specifieke en sectoren en bedrijven. Ze moeten in staat zijn om vertrouwelijke informatie op een veilige manier te verwerken en onderhoud van workflows te verzekeren. In fysieke AI, waarbij AI-agents met de echte wereld communiceren via robots, zien we vergelijkbare uitdagingen. Het veilig delen en verwerken van informatie in fysieke omgevingen moet gecombineerd worden met een sterk begrip van de on-site operaties. Fujitsu Kozuchi Physical AI 1.0 is precies voor deze uitdagingen ontwikkeld. Het integreert deze technologieën met NVIDIA NIM-microservices (NIM). Dit verbetert het onderhoud met dank aan versiecontrole en updatefunctionaliteiten. Fujitsu biedt nu testomgevingen aan voor de twee belangrijkste functies binnen deze nieuwe technologie.

1. Multi-AI-agent framework voor veilige automatisatie van vertrouwelijke business-workflows

• Het multi-AI-framework voorziet een visuele UI voor het bouwen van business-workflows
• Fujitsu Composite AI [1] zorgt ervoor dat het framework automatisch NIM-compatibele kerntechnologieën van het Fujitsu Kozuchi-AI-platform combineert met gespecialiseerde Takane-agents
• Dit maakt het mogelijk om snel goed onderhoudbare business-workflows te bouwen met meerdere AI-agents. De veilige inter-agent gateway van Fujitsu [2] garandeert ook veilige workflows

2. Gespecialiseerde AI-agents ondersteunen automatisatie en efficiëntie in bedrijfsinkopen

• Dankzij drie nieuwe gespecialiseerde Fujitsu Kozuchi AI-agents op basis van het Fujitsu Takane LLM is het mogelijk om de inkoop-workflows in aankoopafdelingen van bedrijven te automatiseren.
• Meerdere agents ondersteunen de analyse van inkoopregulering en compliance:
  • o Document comprehension agent: interpreteert nauwkeurig complexe documenten en zet deze om in gestructureerde data
  • Procurement regulation analysis agent: analyseert regelgeving om prompts voor de controle van compliance te genereren
  • Compliance checking agent: geautomatiseerde verificatie van compliance met dank aan gestructureerde documentdata en -prompts. Met geverifieerde aanvragen voor offertes die veilig verzonden worden naar leveranciers via de veilige inter-agent gateway van Fujitsu.

Date: January 12, 2026