いきいきと働き、従業員も社会もすこやかに
Health Management
ヘルスケアデータとAI技術の活用により従業員の健康に関する意識を高め、行動変容と健康活動の習慣化を促すことで、従業員の心身の健康を保ち、組織全体のウェルビーイングと生産性向上に寄与します。また、健診データなどのヘルスケアデータと従業員データの掛け合わせにより取組効果の見える化と改善のサイクルを回すデータドリブン型健康経営を実現します。
健康経営の必要性
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健保組合の財政悪化少子高齢化を背景に医療費支出は増大する一方で生産年齢人口は減少していきます。その中で健康保険組合の財政悪化、企業の健康保険料負担増加が課題となっています。
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人材の確保生産年齢人口が減っていく中で、人材の確保が難しくなるとともに、定年年齢引き上げにより従業員の雇用期間も長期化していきます。健やかに働きやすい職場づくりは人材確保・既存従業員の活躍両面で重要です。
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新しい働き方への適応コロナ禍を経て、働き方は多様化する一方で、テレワークの常態化による身体活動量低下や孤立、人事体系の大幅変革に伴うストレスなど新たな健康課題が生じており対策が急務です。
健康経営に向けた取組ステップ
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体制構築
健診データを含めた従業員データをつなぎ現状の可視化、データドリブンでの計画作成 -
健康意識向上
健康診断や疾患の早期発見サービスにより、従業員の健康意識を向上 -
行動変容
動機付けと習慣化支援により生活習慣を改善、従業員の心身の健康を確保 -
業界・地域への波及
個人の健康データと健診データなど企業のデータを活用し業界の状況を見える化
データドリブンな「健康経営」が実現する
ウェルビーイングな社会
個人のヘルスケアデータと企業内に散在する健診結果などの従業員データを活用し、健康経営に取り組む企業に対して各取組ステップに応じたサービスをトータルで提供します。
「健康経営」で創造する価値
健康経営を推進する企業
- 従業員の健康作りを、健康意識が低い層も含めて動機付け・行動変容・脱落防止までデータとAIを活用して支援、生活習慣病予防や改善に加え、生産性も向上させる
- 疾患リスクをAIが健診データを用いて評価するサービスにより従業員の疾患早期発見、予防のための生活習慣改善を促進、従業員が長期にわたっていきいきと働けるようサポート
健康診断を実施する健診機関
- 疾患リスクをAIが健診データを用いて評価するサービスの導入により、受診者の健康支援と健診機関の収益向上を実現
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