GK Software
GK AIR Personalization
Personalized Marketing Services
オムニチャネルのカスタマージャーニーを捉え、商品レコメンドを提供
顧客の様々なインタラクションデータ（Eメール、モバイルアプリ、Webショップなど）を
統合しリアルタイムにレコメンデーション可能になります。
サービスの特長
01 オムニチャネル対応のパーソナライズ体験
顧客の様々なインタラクションデータ（Eメール、モバイルアプリ、コールセンター、Webショップ、ソーシャルメディアなど）を統合しレコメンデーション可能。
02 リアルタイムパーソナライゼーション
パーソナライゼーションエンジンは、リアルタイムに顧客の行動データを収集することでAIモデルをリアルタイムに更新。最新の顧客データに基づくパーソナライズされたレコメンドを提供。
03 顧客一人ひとりに寄り添うレコメンド
顧客との様々な接点において、チャネル毎・レコメンド領域毎に個別にカスタマイズ可能。約20種類の事前に定義されたアルゴリズムからシーンに合ったものを選択し、顧客一人ひとりに最適なレコメンドを提供可能。
機能概要
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Product
Recommendation- ECサイト、スマホアプリ、プッシュ通知等に組み込み可能
- 顧客のインタラクションに基づいたレコメンデーション
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Image Similarity
Add-on- 類似の商品画像に基づいたレコメンデーション
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Newsletter
Add-on- レコメンデーションをニュースレターメールに統合
- リアルタイムに商品提案
選ばれる理由
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オムニチャネル対応
あらゆる顧客接点における顧客のインタラクションデータを統合することで最大限の効果を発揮
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リアルタイムパーソナライゼーション
パーソナライゼーションエンジンは、リアルタイムにAIモデルを更新し、パーソナライズされたコンテンツの品質を向上
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顧客価値の向上
売上/利益をKPIとするレコメンデーションロジックにより、クリック率だけでなく、売上高UPと利益率UPに貢献
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自己学習型AI
強化学習により、AIモデルを迅速に更新。トレーニングプロセスを自動で実施可能
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BtoC/BtoBビジネスをサポート
BtoC/BtoBビジネスのいずれにも適用可能
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A/Bテスト
複数のレコメンデーションロジックに対してA/Bテストを実行し戦略の有効性を判断
ユースケース
- お客様メリット
オムニチャネルの1to1のパーソナライゼーション
・オムニチャネル（実店舗、ECサイト、モバイルアプリ）の顧客インタラクションデータをインポート
・顧客インタラクションデータを統合し、パーソナライズされたレコメンドを表示
・オムニチャネルのパーソナライゼーションの実現
・レコメンド経由での収益向上 - お客様メリット
ニュースレタークリック率向上による購買頻度向上
・実店舗及びECサイトの購買データを解析
・ECサイトやニュースレター上にパーソナライズされたレコメンドを表示
・ニュースレターからのECサイト利用頻度向上
・レコメンド経由での購買頻度向上
One-to-Oneマーケティングのアプローチ
オムニチャネルで収集した情報を一元管理し、パーソナライズドマーケティングのサイクルを確立
リアルやネットを活用したタッチポイントの多様化に対して、それらを横断したOne to Oneマーケティングを実施するため、各タッチポイントからの情報収集やアプローチを行うための基盤整備を行う必要があります。基盤に蓄積された顧客行動を分析してパーソナライズすることでマーケティングサイクルを確立。顧客理解を深め、顧客に届くアプローチを繰り返し行っていく必要があります。
(注) 記載されている会社名および製品名などは、各社の登録商標または商標です。
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