富士通PostgreSQLチームのシニアディレクター Amit Kapilaを紹介：技術者Blog
PostgreSQLインサイド

オープンソース技術の発展が技術革新の推進力となり、近年、データの活用が飛躍的に拡大し、オープンソースの中でもリレーショナルデータベースの重要性が高まっています。リレーショナルデータベースの革新に大きく貢献したものの1つがPostgreSQLの成長です。

PostgreSQLは、標準SQLへの準拠と拡張性に重点を置いたオープンソースのオブジェクトリレーショナルデータベース管理システムです。
富士通はPostgreSQLに18年以上携わっており、コミュニティーでも積極的に活動しています。コミュニティーメンバーによる透明性の高い開発とフィードバックの繰り返しにより、PostgreSQLは、金融、政府、教育などで使用される世界で4番目に人気のあるODBMS（Source DB Engines）になりました。
コミュニティーへの継続的な取り組みをさらに強化するため、PostgreSQLのコミッターであるAmit Kapila氏を富士通に迎えました。Amit氏は、データベースの中核機能に携わり、20年間のキャリアを持つデータベースのエキスパートであり、SQLエンジン、ストレージエンジン、レプリケーションについて深い専門知識を持っています。2012年からPostgreSQLに積極的に従事しており、パラレルクエリ、ハッシュインデックスの持続性、性能測定への貢献が認められています。

Amit
最初に、富士通の皆様の暖かい歓迎に感謝申し上げます。入社して数カ月経ちますが、とても楽しく過ごしています。
私のキャリアの中には、いくつかの重要なマイルストーンがあります。NIT Allahabad大学（インド）でコンピューターサイエンス・エンジニアリングでの功績が認められたことを皮切りに、Oracle勤務時にデータベースの世界に足を踏み入れたところから、データベースへの興味が広がりました。
おそらく最も重要なマイルストーンはPostgreSQLコミュニティーへ紹介されたことです。ここが私の居る場所だとすぐに思いましたし、私に生産的で魅力的な環境を提供してくれると思いました。これがPostgreSQLにおけるメジャーコントリビューターおよびコミッターになるきかっけとなり、個人的な目標を達成するだけでなく、周りの人のPostgreSQLのプロフェッショナルとなる目標を達成する手助けもできました。PostgreSQLコミュニティーでは、Tom Lane氏やBruce Momjan氏のような素晴らしい人々がコミュニティーの発展と成長に貢献してくれたことを非常に幸運に思います。また、私は他のコミュニティーメンバー、特にRobert Haas氏、Heikki Linnakangas氏、Andres Freund氏、Thomas Munro氏、Simon Riggs氏と一緒に働くことで恩恵を受けてきました。PostgreSQLコミュニティーは急速なペースで成長を続けており、この成長に魅力を感じ、多くの組織がオープンソースを採用しようとしています。

Amit
富士通に来てまだ日が浅いですが、入社前も入社後も富士通の基本的な認識は変わっていません。富士通は、PostgreSQLコミュニティーにおける著名なコントリビューターであり、この貢献が何年も前から続いていることを尊敬します。彼らは小さなバグ修正や中規模の機能だけでなく、最近のプラガブルストレージにおいても大きな貢献をしています。富士通はOSSカンファレンスにも積極的に参加しており、コミュニティーの拡大に貢献しています。PostgreSQLの継続的な開発状況から見て、富士通は常に積極的な役割を果たしています。

最近リリースされたPostgreSQL 13の中で最も有用だと思われる機能をいくつか紹介したいと思います。

B-Treeインデックスの重複排除

この機能では、重複したキーを1つにまとめて保存できます。例えば、多くの人が米国とインドに滞在しているような国別コードをキーとした（同じ国のキー値が複数存在する）表があるとします。この機能を使うと、その複数のキーを1つにまとめて保存できます。

これをB-Treeインデックスの重複排除と呼びます。ある特定のケースでは、これによってインデックスサイズが40%減少するとの報告もあります。したがって、この機能は、データベース内に多数の一意でないインデックスを持つユーザーまたはワークロードに役立ちます。

並列バキューム

私はこの機能の設計、レビューやコードの投稿に直接携わっていました。
この開発によってバキューム速度を最大3倍にすることができます。迅速なバキュームが必要な場合、並列バキュームを利用することで非常に速く処理できます。
大規模なトランザクション・ワークロードによってデータベースが肥大化し、データベースが満杯で動かないに近い状態になったら、その肥大化を迅速に取り除く必要があります。
私がこの機能でとても気に入っている点の1つは、1つのバキュームプロセスが使う以上のメモリー量は使わないことと、I/O（基本的にはコストベースのバキュームパラメーターに準拠）が増えないことです。
並列処理に関する過去の経験を考慮して、この機能を慎重に設計しました。

その他の機能

パーティションまたはハッシュ集約が含まれる特定の領域でのクエリのパフォーマンスが向上しました。
また、統計処理が改善され、ユーザーはWALデータに関してどの程度のI/Oが発生しているかを知ることができ、システムのチューニングに役立てることができます。

特に、ロジカルレプリケーション、パラレル処理、シャーディング（スケールアウト）、性能全般、スケーラビリティーの改善などの分野では、富士通がPostgreSQLの開発にさらに貢献する可能性は大きいと思います。富士通はPostgreSQLの主要な機能強化に注力することで、より大きな役割を果たすことができると思います。私はこれを、PostgreSQLが成長を続けるだけでなく、より大規模なアプリケーションで使用できるようにするための機会だと考えています。また、これを発展させて、富士通がPostgreSQLのコントリビューターから成る強力なチームを構築し、コミュニティーと富士通の両方がその拠点を拡大し、可能性を最大限に引き出すのを支援していきたいと思います。

Amit
私は富士通の家族の一員であることにワクワクしていますが、仕事以外では、実際の家族や友人と時間を過ごすのが好きなことをお伝えします。暇なときには、リーダーシップに関する伝記や本を読むのが好きです。そしてもちろん、ソフトウェアエンジニアリングに関する資料を読むのも好きです。

引き続き、PostgreSQLについての私の考えを継続的に伝えることを楽しみにしています。

2020年10月16日公開