L'IA de reconnaissance du « squelette » en haute précision développée par Fujitsu est adoptée pour améliorer l'entraînement des athlètes de patinage artistique

Paris La Défense, 10 July 2025

Traduction du communiqué de presse publié le 5 juillet par Fujitsu Limited. Pour retrouver le communiqué de presse original, cliquez ici.

Fujitsu Limited annonce que sa technologie IA de reconnaissance du « squelette » en haute précision, qui permet la numérisation des mouvements humains en trois dimensions, a été adoptée par la Fédération Japonaise de Patinage Artistique. Cette technologie a été utilisée pour analyser et améliorer l’entraînement des athlètes de patinage artistique lors d’un stage organisé au Centre National d’entraînement, situé à l’arène sur glace de l’aéroport du Kansai, du 3 au 5 juillet dernier.

La technologie traditionnelle de capture des mouvements n’est pas adaptée lors des entraînements en raison du temps nécessaire à la configuration, à la lenteur des résultats et au nombre limité de performances pouvant être analysées. De plus, la technologie de capture de mouvement sans marqueur, reposant sur des séquences vidéo standards pour analyser des figures de patinage artistique, rencontre des difficultés à étudier avec précision des mouvements complexes tels que les sauts et les pirouettes en raison de déviations de posture et des erreurs de reconnaissance. La Fédération Japonaise de Patinage Artistique a choisi la technologie Fujitsu de reconnaissance du « squelette » par l’IA, développée depuis 2016 pour la discipline élaborée et rythmée qu’est la gymnastique, pour sa très grande précision et sa capacité à représenter les résultats d’analyse en temps réel.

Autres caractéristiques

• Technologie basée sur le premier et unique système d’arbitrage par l’IA en gymnastique reconnu au niveau international.
• Des algorithmes de correction exclusifs réduisent fortement le bruit (erreurs d’estimation) dans la reconnaissance de la posture ce qui constituait auparavant un défi dans l'analyse d'images utilisant le deep learning.
• La technologie photoréaliste génère un grand volume de données d’entraînement, ce qui réduit considérablement la période d’apprentissage. Les processus qui nécessitaient traditionnellement des mois de travail manuel peuvent désormais être automatisés et achevés en quelques heures.

Projets futurs

Fujitsu souhaite étendre l’utilisation de sa technologie d’IA de reconnaissance du « squelette » en haute précision au-delà du secteur sportif à des domaines tels que l’analyse de la charge de travail dans le secteur industriel, la détection précoce des maladies dans le secteur de la santé et l’utilisation de données analytiques dans le secteur du divertissement.

Dans le cadre de Fujitsu Uvance, le modèle d’activité multisectoriel de Fujitsu visant à répondre aux enjeux sociétaux, Fujitsu continuera à améliorer le bien-être des personnes dans la société grâce à l’utilisation des données et de l’IA, en collaboration avec les partenaires Uvance.

Morinari Watanabe, président de la Fédération internationale de gymnastique et membre du Comité international olympique, commente :

« Le CIO a annoncé le programme olympique concernant l’IA en 2024, recommandant l’utilisation de technologies innovantes, notamment l’IA, afin d’améliorer l’équité dans la notation et de renforcer la compétitivité. Je suis très heureux que l’entrainement basé sur l’analyse des mouvements réalisés sur la glace, qui était auparavant considérée comme impossible, ait été accompli. J’espère que cette initiative mènera à l’amélioration de la compétitivité et au développement du monde du patinage. »

Yohsuke Takeuchi, directeur et président du patinage artistique de haut-niveau, Fédération Japonaise de Patinage, commente :

« La Fédération Japonaise de Patinage effectue une analyse des performances des athlètes en matière de sauts. Les dispositifs d’analyse 3D basés sur des marqueurs présentent des écueils importants, notamment l’incapacité à effectuer des analyses durant les épreuves et le temps considérable nécessaire à l’analyse, ce qui retarde les feedbacks délivrés aux athlètes. Nous pensons que la technologie IA de reconnaissance du « squelette » en haute précision développée par Fujitsu et la rapidité de traitement des résultats permettront de résoudre ces problèmes et contribueront à l'amélioration rapide des performances des athlètes en compétition. La Fédération Japonaise de Patinage va continuer à étendre l'application de cette technologie. Elle envisage de l'utiliser pour l'analyse des mouvements lors des compétitions, dans l’objectif de poursuivre ses efforts dans l’utilisation de technologies innovantes afin d'améliorer les performances athlétiques et renforcer l'engagement des supporters. »

Informations complémentaires :

• Fujitsu et la Fédération internationale de gymnastique lancent le système d’aide à l'arbitrage Fujitsu basé sur l’IA pour une utilisation en compétition pour les 10 agrès (communiqué de presse du 5 octobre 2023)
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Date: 10 July 2025
Ville: Paris La Défense