Fujitsu propose des agents d’IA capables de collaborer et d'exécuter de manière autonome des tâches complexes

Les agents IA fourniront des conclusions productives en tant que membres de l'équipe

Paris La Défense, le 15 novembre 2024

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Fujitsu annonce le lancement mondial de Fujitsu Kozuchi AI Agent, un service d'intelligence artificielle capable de réaliser des tâches complexes, à la fois de manière autonome et en collaboration avec des humains. Ce service sera disponible via Fujitsu Data Intelligence PaaS, une plateforme tout-en-un intégrée au modèle économique Fujitsu Uvance, qui vise à fournir à des solutions transverses aux problématiques sociétales intersectorielles. Dès aujourd'hui, Fujitsu propose un premier agent IA, destiné à être utilisé lors de discussions autour de la profitabilité et les négociations commerciales, afin de partager des informations pertinentes et proposer les mesures à prendre. Fujitsu prévoit d'étendre sa gamme d'agents IA pour inclure des services de gestion de la production et des aspects légaux, au cours de l'exercice fiscal 2024. En outre, Fujitsu intégrera Fujitsu Kozuchi AI Agent dans ses offres numériques, y compris Work Life Shift de Fujitsu Uvance.

Le développement de modèles d’IA génératives pour des applications commerciales nécessite des investissements importants en temps et en budget ainsi qu'un haut niveau d’expertise, sans garantie qu’un modèle unique d’IA puisse fournir les résultats espérés. Pour répondre à cet enjeu, Fujitsu a développé Fujitsu Kozuchi AI Agent. Cet agent peut réfléchir en toute autonomie et agir en tant que membre à part entière d'une équipe, en formulant des suggestions proactives, qui peuvent conduire à de nouvelles idées et stimuler la créativité.

Fujitsu Kozuchi AI Agent s’appuie sur une logique de traitement propriétaire qui décompose les questions abstraites issues de conversations et en pourra générer des tâches concrètes. Il élabore un plan pour réaliser ces tâches et sélectionne plusieurs IA optimales pour leur exécution. Les modèles disponibles comprennent ceux développés par Fujitsu, tel que Takane, un modèle de langage à grande échelle pour les entreprises, avec la meilleure connaissance de la langue japonaise au monde. Ces modèles proposent d’importantes options de personnalisation ; avec Fujitsu Kozuchi AutoML sont générés des modèles d’apprentissage automatique avancés dans un court laps de temps. D'autres modèles développés par d'autres entreprises sont également utilisés. Fujitsu Kozuchi AI Agent fournit des instructions à chacun des modèles IA et propose une solution en fonction des retours reçus.

Par exemple, l'agent IA pourra participer de manière autonome à des réunions commerciales pour lesquelles il aura été sollicité. Voici une mise en situation concrète : si l'un des participants à la réunion déclare que le chiffre d'affaires de la région Asie est inférieur de moitié à celui de l'année précédente, l'agent IA sélectionnera plusieurs IA et leur demandera d'effectuer une analyse sur la base de cette déclaration. Ensuite, l’agent d’IA pourra présenter de manière autonome une réponse claire, en indiquant par exemple : « Je vais présenter le montant du chiffre d’affaires d’avril à septembre de l’exercice précédent et de l’exercice en cours sous la forme d’un graphique à barres. Comme le montre le graphique, le chiffre d’affaires des autres régions est identique ou en légère hausse par rapport à l’exercice précédent, et seul le chiffre d’affaires de la région Asie est en baisse. Il a diminué de 54 % par rapport à l’exercice précédent ». De cette manière, l’agent IA Fujitsu Kozuchi contribuera au bon déroulement des réunions et concourra à l’augmentation de la productivité.

Fujitsu va encourager l’utilisation d’agents IA dans un large éventail d’opérations commerciales pour améliorer davantage l’efficacité des activités des clients et va s’efforcer de créer un environnement dans lequel les clients pourront facilement bénéficier de la transformation des processus commerciaux grâce à l’IA générative.

Les objectifs de Développement Durable (ODD) auxquels ce projet répond:

Date: 15 November 2024