Tekoäly
AI-teknologioista tukea tulevaisuuden liiketoiminnalle
Modernissa työympäristössä tekoäly valjastetaan työntekijän turvalliseksi ja tehokkaaksi tueksi.
Generatiivinen tekoäly on mullistanut maailmaa mahdollistamalla tekoälyn kanssa kommunikoinnin luonnollisella kielellä, sekä mahdollistamalla tuottavuuden ja luovuuden tukemisen yhdistämällä valtavia määriä dataa. Fujitsun tavoitteena on tukea tekoälyn asemaa juuri tuottavuuden ja luovuuden tehostamisessa, jotta tekoäly toimii modernin työntekijän luotettavana avustajana.
Tekoälyn sovelluskohteiden yleistyessä työväen on oleellista ymmärtää tekoälyn toimintaa, jotta sitä voidaan hyödyntää parhaalla mahdollisella tavalla. Tekoälyn integroituessa osaksi lukuisia ohjelmistoja sen tehokas hyödyntäminen tukee liiketoiminnan kestävää muutosta ja kilpailuedun saavuttamista.
Tekoäly kestävyyssiirtymän kiihdyttäjänä
Muuttuvassa maailmassa tekoälyllä on tärkeä rooli kestävän siirtymän edistämisessä. AI-teknologioilla tuetaan tuottavuutta ja nopeutetaan datan analysointia, joka vauhdittaa uusien kestävyyden innovaatioiden syntymistä. Kun tekoäly hoitaa aikaa vieviä ja raskaita dataoperaatioita, jää asiantuntijalle enemmän aikaa keskittyä kestävyyshaasteiden luovaan ratkaisemiseen. Tekoälyn hyödyntämisellä on valtava potentiaali ratkaista myös eri alojen sosiaalisen kestävyyden haasteita kuten tasa-arvon edistäminen, koulutuksen parantaminen ja terveydenhuollon kehittäminen.
GeneratiivinenGeneratiivinen AI – näin onnistut sen käyttöönotossa
Generatiivinen tekoäly on hurjassa nosteessa, mutta sen käyttöönottoon liittyy sudenkuoppia, jotka on mahdollista välttää selkeällä tekoälyvisiolla ja -strategialla. Erilaiset generatiiviset tekoälymallit soveltuvat erilaisiin tarkoituksiin ja teknologian valinnalla on suuri merkitys paitsi lopputulokseen, myös kustannuksiin.
Teknisen käyttöönoton jälkeenkin generatiivisen tekoälyn tehokas hyödyntäminen vaatii panostusta henkilöstön kouluttamiseen ja valmennukseen. On tärkeää, että organisaation tekoälystrategia ottaa huomioon generatiivisen tekoälyn käyttöönoton vastuullisuuteen ja eettisyyteen liittyvät asiat.
Fujitsu Kozuchi
Pilvipohjainen tekoälyalustamme tarjoaa vastauksen erilaisiin liiketoiminnan haasteisiin valjastaen tekoälyn avustamaan haasteiden tehokkaassa ja turvallisessa ratkaisemisessa. Fujitsu Kozuchi on käyttöönotettavissa helposti ilman ohjelmistoasennuksia ja se skaalautuu joustavasti erilaisiin liiketoiminnan käyttökohteisiin ja tarpeisiin.
Fujitsu Kozuchi tarjoaa seitsemän tekoälyteknologiaa, kuten koneoppimista ja datan visualisointia, joilla tuetaan työntekijöiden tuottavuutta ja luovuutta, sekä liiketoiminnan kestävyyttä. Alustan käyttö on luotettavaa ja turvallista, sillä se täyttää korkeimmat tietoturvastandardit. Fujitsu Kozuchin pilvipohjainen ratkaisu on kustannustehokas valinta, jonka tuella resurssien käyttö optimoituu.
Johtaja, olethan asettanut tekoälyn prioriteetiksi?
Lähes 70 % toimitusjohtajista uskoo tekoälyn lisäävän kilpailua, muuttavan organisaatioiden liiketoimintamalleja sekä vaativan henkilöstöltä uusia taitoja seuraavien kolmen vuoden aikana.
Tekoälyn vastuullinen hyödyntäminen vaatii pitkäjänteisyyttä ja riskinsietoa. Vastuullinen tekoäly tarkoittaa tekoälyn käytön ohjaamista kokonaisuutena niin, että teknologia palvelee yrityksen tavoitteita ja uudistumista. Pitkäjänteisyyttä ja riskinsietokykyä vaaditaan, kuten aina isoissa muutoksissa.
Newlife-projekti tunnistaa raskausajan riskejä tekoälyn avulla
Monia ennenaikaisia synnytyksiä voitaisiin ehkäistä huolellisella raskauden seurannalla ja riskien varhaisella ennakoinnilla digiteknologian avulla. Fujitsu Finland on mukana tutkimusprojektissa, jonka tavoitteena on kehittää ratkaisuja terveysriskien tunnistamiseen.
Tutkimusprojekti jakautuu eri osa-alueisiin, joista Fujitsun päävastuulla on suunnitella ja tarjota tietoturvallinen ja luotettava dataintegraatioalusta. Sen avulla etäseurantaratkaisut voidaan integroida helposti sairaalaympäristöihin. Fujitsu tekee tiedonhallintasuunnitelman, integraatioalustan vaatimusmäärittelyn ja teknisen suunnittelun sekä toteuttaa alustan palveluna.
Tekoälyn sovelluskohteita
Kuvankäsittely esim. henkilön tunnistus, samankaltaisuuksien tunnistus
Puheen ja äänen käsittely esim. puhujan tunnistus, automaattinen tekstitys
Luonnollisen kielen käsittely esim. kielen kääntäminen, semantiikka, chatbotit
Numeerinen käsittely ja analyysi esim. poikkeavan datan analysointi
Generatiivinen tekoäly: tekstin ja median luonti, koonti ja muokkaus promptien avulla
