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Digital Annealer Tutorials


Kombinatorische Optimierungsprobleme ergeben sich an vielen Stellen des Wirtschaftslebens und in beinahe allen Branchen. So kann oft der geschickte Einsatz von Ressourcen erhebliche Einsparungen erbringen. Die beste Lösung ist aber oft mit herkömmlichen Algorithmen nur schwer zu erzielen. Quanten-Algorithmen können hier neue Optionen eröffnen, doch die Technologie ist noch sehr neu und ungewohnt. Mit diesem Tutorial wollen wir einen einfachen Einstieg geben. Ausgehend von kleinen Beispielszenarien für Sitzpläne, und Arbeitsverteilung oder Taxi-Routen lernen Sie Schritt für Schritt die Modellierung und Programmierung kennen und können die Optimierungen ablaufen lassen.

Ihr Zugang zu den Tutorials

Wir wollen interessierten Anwendern einen einfachen Einstieg in die Welt der kombinatorischen Optimierung ermöglichen und stellen ein umfangreiches Tutorial zum Ausprobieren, Erlernen und zur Weiterentwicklung zur Verfügung.

Die Tutorials werden als installierbares File-Set auf Anfrage zur Verfügung gestellt. Nutzen Sie bitte den Kontakt-Button unten auf dieser Seite, um die Tutorials anzufordern.

Für wen sind die Tutorials konzipiert?

Die Zielgruppe für die Digital Annealer Tutorials reicht von Einsteigern in kombinatorische Optimierung bis zu Experten, die nach erfolgreicher Arbeit mit den Tutorials den Digital Annealer in Aktion selbst ausprobieren wollen.

Diese Tutorials warten auf Sie

Vorbereitete Beispiele

  • Seating Optimization - wie arbeiten KollegInnen im Büro, um den aktuell geforderten Mindestabstand einzuhalten
  • Workforce Scheduling – wie kann die Schichtplanung optimal gestaltet werden
  • Dial-a-Ride – wie kann eine Taxi-Flotte/ Transport-Flotte optimal auf eingehende Aufträge verteilt werden
  • Timetables – wie kann ein optimaler Stundenplan in Abhängigkeit von Schülern, Lehrern und Unterrichts-inhalten aufgestellt werden

Deep Dive

  • Wie funktioniert der FUJITSU Optimizer (UI-Function, Widgets, Logging)?
  • Was sind Polynome, Variablen und Kostenfunktionen in kombinatorischer Optimierung und wie rechnet man damit?
  • Wie funktioniert Annealing, Parallel Tempering und Sampling?

Rechnen Sie auf einem Quanten-inspirierten FUJITSU System und lernen sie die Welt von Always Optimal kennen!

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