Solução de Reconhecimento de Imagem
A tecnologia de reconhecimento de imagem da Fujitsu irá resolver problemas como controlo de defeitos na produção, automação na identificação de produtos, controlo de temperatura corporal, reconhecimento facial, entre outros.
Com o panorama do COVID-19, temos vindo a trabalhar sobre soluções que permitem aos nossos clientes inovar nos seus métodos tradicionais, com uma estratégia totalmente sem contacto e que lhes permite automatizar processos que podem e devem ser imediatamente alterados.A solução de reconhecimento de Imagem da Fujitsu revoluciona qualquer operação que envolva uma inspecção visual para identificação de defeitos.
Image Recognition é uma solução de Deep Learning de IA que permite uma maior automatização em todos os processos de identificação de defeitos. Ela assegura resultados superiores às anteriores soluções automatizadas.
Onde estamos a trabalhar?
- Substituir torniquetes de RFID por soluções que não exijam contacto como reconhecimento facial;
- Garantir acesso rodoviário pelas matrículas
- Soluções para que permitem a leitura automática de contadores energéticos;
- Controlo da qualidade de processos mecânicos
Image Recognition |Inovação na Operação
O potencial da solução de reconhecimento de imagem da Fujitsu é enorme explorando esta tecnologia profundamente. Junto com os parceiros certos e apontando a soluções de imagens térmicas, deteção de humor, realidade aumentada, deteção de texto, comportamentos suspeitos, a Fujitsu está pronta a ajudá-lo a dar o próximo passo.
A solução de reconhecimento de imagem foca-se em aplicar eficazmente Deep Learning junto das organizações para:
- Melhorar a qualidade e consistência das inspecções através de um excepcional rigor na detecção de defeitos;
- Alcançar maior agilidade para adaptar rapidamente modelos de reconhecimento a alterações nos requisitos;
- Em última análise, transformar eficiências, tendo a FUJITSU provado como esta solução é capaz de alcançar poupanças superiores a 80%
"A inovadora tecnologia de reconhecimento de imagem reduz substancialmente o tempo exigido para uma inspecção das pás das turbinas"
Kenneth Lee Kaser, Responsável de Supply Chain Management, Siemens Gamesa. Descubra como trabalhámos com a Siemens Gamesa para co-criar uma solução de Inteligência Artificial para melhorar o controlo da qualidade de processos mecânicos
