Data Analytics Medir, gerir e controlar
Vá além com as soluções de IA da Fujitsu
Porquê ser Data-Driven?
Todas as empresas geram e recolhem grandes volumes de dados resultantes da sua operação e dos seus clientes. Contudo, existe a dificuldade de transformar esses dados em conhecimento, para que se consiga melhorar em diversos aspetos chave como a Rentabilidade, Customer Experience, Otimização de Processos, e Inovação, aspeto este fundamental para adquirir vantagem competitiva sobre a concorrência.
A utilização de equipas de Advanced Analytics pode contribuir significativamente para o desbloqueio do valor dos dados e consequente geração desse conhecimento, através de estratégias que se baseiam na análise do negócio e na experiência analítica avançada de dados para melhorar os objetivos de negócio e resultados operacionais. A aquisição desta capacidade analitica é fundamental para compreender o passado, gerir o presente e antecipar o futuro, permitindo medir o desempenho técnico e empresarial das diversas áreas, bem como tomar decisões críticas que impactam diretamente na estratégia global.
Os seus objetivos de negócios são nossos objetivos de negócio
Aumento do Revenue
OPEX - Diminuição de custos
Apoio à tomada de decisão eficaz
Produtividade e Colaboratividade
Conhecimento e Inovação
Customer Experience
Visão Fujitsu
O que oferecemos?
A Fujitsu dispõe das competências para ajudar os seus clientes, quer estejam eles mais avançados neste tipo de cultura, quer estejam mais incipientes e a começar. A Fujitsu garante um seguimente constante em ambiente de co-criação de forma a garantir um avanço sustentado e robusto.
Veja os nossos serviços de Data Analytics:
- É possível classificar a maioria das fontes de dados em duas categorias amplas: fontes de dados automatizadas e fontes de dados de arquivo. Embora ambos partilhem o mesmo propósito, as fontes de dados automatizadas e de arquivo são armazenadas, acedidas e usadas de maneiras diferentes. Existem várias possibilidades para catalogar dados ou informação. A mesma pode ser interna ou externa:
- Interna: Módulos de ERP Corporativo, Documentos Internos, Sensores, Logs do site;
- Externa: Social Media, Dados públicos, Meteorologia, Estatísticas oficiais públicas;
- É possível classificar a maioria das fontes de dados em duas categorias amplas: fontes de dados automatizadas e fontes de dados de arquivo. Embora ambos partilhem o mesmo propósito, as fontes de dados automatizadas e de arquivo são armazenadas, acedidas e usadas de maneiras diferentes. Existem várias possibilidades para catalogar dados ou informação. A mesma pode ser interna ou externa:
- São as actividades mais importantes quando se fala de tirar partido dos dados de uma empresa. A transformação dos dados e o seu armazenamento são os passos que decidem a qualidade dos dados aquando o seu consumo pelo utilizador. Com dados de má qualidade nunca existirão insights valiosos e de confiança – “Garbage in – Garbage Out”.
- Transformação de dados: Com as fontes de dados devidamente identificadas é necessário que os dados sejam estruturados e limpos. A informação que normalmente é ingerida encontra-se num estado RAW, pelo que é necessário aplicar metodologias e processos de Data Catalog & Discovery para se possa estruturar os dados, mas também de Data Lineage para garantir a origem e qualidade dos mesmos. O objectivo é tornar informação antes dispersa e sem sentido ou análise, em informação/dados confiáveis e que possam ser utilizados.
- Armazenamento: Tão importante como trabalhar os dados, é a forma de como os mesmos são armazenados. Para tirar o máximo partido do trabalho feito com os dados é importante definir onde os mesmos ficarão alojados. Os benefícios de uma arquitectura de dados são claros: Eliminação de silos de informação, Aumento da rapidez e facilidade do acesso aos dados e aumento da confiança, segurança e qualidade dos dados.
- São as actividades mais importantes quando se fala de tirar partido dos dados de uma empresa. A transformação dos dados e o seu armazenamento são os passos que decidem a qualidade dos dados aquando o seu consumo pelo utilizador. Com dados de má qualidade nunca existirão insights valiosos e de confiança – “Garbage in – Garbage Out”.
- Por norma, os resultados mais interessantes e com impactos mais significativos, passam por:
- Quebrar os silos de informação, acelerando o acesso à mesma de uma forma segura e estável;
- Retirar informação relevante – Powerful Insights – dos dados explorados;
- Implementar metodologias de ciência de dados em modelos de previsão e de machine learing;
- Por norma, os resultados mais interessantes e com impactos mais significativos, passam por:
- A implementação de soluções que gravitem na esfera do Data Analytics é a base para que se possa explorar outros territórios tecnológicos, aqui denominados “Add-Ons”. Estes componentes são aquilo que destinguem uma empresa Digital Master das restantes e a implementação destes módulos revelam um foco na eficiência, na transparência, na segurança e em tirar o máximo partido dos dados.
Começamos aqui
As nossas competências
A Fujitsu Portugal com +40 anos de operação em Portugal, com diferentes clientes, tecnologias e abordagens e em diferentes setores, fornece uma diversidade de competências que nos permitem compreender todos os tipos de dados e fontes de dados. Especialistas na gestão de todo o tipo de projetos de TI, somos também o número 1 nos serviços de integração.
Alimentado por 4 Centros de Excelência espalhados na Europa com 4 domínios principais:
- Blockchain
- Analytics
- Cibersegurança
- Inteligência Artifical
Reconectando a sua estratégia de dados consigo e os nossos parceiros:
Como as soluções Fujitsu de Data Analytics ajudaram os nossos clientes a resolver seus desafios de negócios
GKN Aerospace - Augmented Defect Recognition
GKN Aerospace's inspection process ensures that each aeroplane component is flight-ready; however, inspecting each part can take hours and requires highly skilled operators.
BGF, South Korea - AI in Retail
Fujitsu helped combine an Al-based customer behavior recognition and product recognition solution. Registered and authorised users are recognised as they enter and leave the store and charged accordingly.
Singapore Maritime and Port Authority - AI in Transportation
Singapore MPA is using Fujitsu Human Centric AI to detect ship collision risks and predict areas where these risks are concentrated as dynamic risk hotspots.
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