予測モデル
- 販売終了のお知らせ
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本製品は2022年3月31日をもって販売を終了しました。
後継製品はAI創薬基盤「SCIQUICK」となりますので、引き続きのご愛顧をお願いいたします。
「SCIQUICK」では、オールジャパンでの医薬品創出プロジェクトとの共同研究により作成された
ADME、心毒性、肝毒性モデルを搭載しました。
特にADMEモデルでは、国内製薬企業データの利用により、学習データも充実しています。
簡単な操作で予測モデルを新規作成または改良することもできます。
ご興味ございましたら、以下のHPよりお気軽にお問い合わせください。
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予測モデル一覧
物性
| モデルの種類 | モデルの性質 | ModelBuilder作成方法 |
|---|---|---|
| リピンスキーフィルター
Rule of Five | 定性（2クラス） | フィルター |
| リピンスキーフィルター
Rule of Five CNS用 | 定性（2クラス） | フィルター |
| MlogP | 定量 | 線形重回帰 |
| Leadlikeness | 定性（2クラス） | フィルター |
| 溶解性 | 定量 | 線形重回帰 |
ADME
| モデルの種類 | モデルの性質 | ModelBuilder作成方法 |
|---|---|---|
| CYP1A2 阻害New | 定性（2クラス） | ADABoost |
| CYP3A4 阻害New | 定性（2クラス） | ADABoost |
| CYP2C9 阻害New | 定性（2クラス） | ADABoost |
| CYP2C19阻害New | 定性（2クラス） | ADABoost |
| CYP2D6阻害New | 定性（2クラス） | ADABoost |
| CYP3A4 阻害 | 定量 | 線形重回帰 |
| CYP3A4 代謝 | 定量 | 線形重回帰 |
| CYP2D6 代謝 | 定量 | 線形重回帰 |
| ABCB1 P-gp | 定量 | 線形重回帰 |
| BBB | 定量 | 線形重回帰 |
| HIA | 定量 | Logistic回帰 |
毒性
| モデルの種類 | モデルの性質 | ModelBuilder作成方法 |
|---|---|---|
| 変異原性:AMES試験※New | 定性（2クラス） | 多段階 |
| 染色体異常 | 定性（2クラス） | ADABoost |
| 発がん性 | 定性（2クラス） | 線形判別式 |
| hERG阻害 | 定性（2クラス） | ADABoost |
| 皮膚感作性 | 定性（2クラス） | FuzzyALS |
| 生分解性 | 定性（2クラス） | Neural network |
| 蓄積性 | 定量 | 線形重回帰 |
- ※グローバルQSARプロジェクト参画企業への提供データのうち約8000件を使用
- ※ICH-M7対応
薬物動態・毒性予測システムADMEWORKS series に関するお問い合わせ
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