Zinraiディープラーニング システムは、高速GPUを搭載したサーバ、およびディープラーニングに必要なソフトウェアを最適統合し、動作検証してご提供するシステムです。ディープラーニングによるデータ利活用をスピーディーに、かつスムーズに実現し、お客様のデジタルトランスフォーメーションの加速をご支援します。
お知らせ
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2021年2月8日Zinraiディープラーニングシステム 200Eに、最新のGPUコンピューティングカード「NVIDIA A100」を搭載した2つの構成が加わりました。
キャンペーン

最新GPUコンピューティングカード「NVIDIA A100」 搭載構成を含む、Zinraiディープラーニング システム 200E(6構成)を、2021年9月末までの期間限定で、特別価格にてご提供いたします。 通常価格より最大68%オフでお求めいただけます。
- (※)2021年9月末当社受注分までになります。
関連情報
あわせて「GPU on PRIMERGY おためしキャンペーン」も実施中です。詳細については下記のサイトをご覧ください。
特長
すぐに活用可能Zinraiディープラーニング システムは高性能ハードウェアと最先端ソフトウェアを組み合わせた事前検証済みのシステムです。複雑なインストールや設定作業を行うことなく、すぐにディープラーニングをビジネスに活用できます。
富士通のインテグレーション力MLPerf Traning v0.7で画像認識、物体検出、翻訳など4種類のベンチマークで世界最高速(※)を実現した富士通のAI技術・ノウハウをもとに、Zinraiディープラーニング システムは設計・検証が行われており、AI性能を最大限に発揮します。
安心のサポート体制専門技術者が、お客様のZinraiディープラーニング システムをサポートし、AIシステムの運用負荷を軽減します。日本全国のサポート拠点ネットワークにより、迅速な対応が可能です。
- (※)Zinraiディープラーニング システム 200HのベースとなるPRIMERGY GX2570 M5のMLPerf Training v0.7(Closed Division Times) ResNet、SSD、Mask R-CNN、NMTにおけるNVIDIA® Tesla® V100-SXM2 x8構成のシステムとの比較結果。
(2020年7月30日時点のwww.mlperf.org公開情報)
仕様
Zinraiディープラーニング システム
Zinraiディープラーニング システムの装置仕様
ハードウェア構成 | |||||||||
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モデル名 | 200E | 200H | |||||||
外観 | ![]() | ![]() | |||||||
採用サーバモデル | PRIMERGY RX2540 M5 | PRIMERGY GX2570 M5 | |||||||
GPU | NVIDIA® Tesla®
T4 x2(※1) | NVIDIA® Tesla®
T4 x4 | NVIDIA® Tesla®
V100S x1 | NVIDIA® Tesla®
V100S x2 | 新商品NVIDIA®
A100 x1 | 新商品NVIDIA®
A100 x2 | NVIDIA® Tesla®
V100-SXM2 x8 | ||
CPU | Intel® Xeon® Gold 6226R x2
(周波数2.90GHz,コア数16C/スレッド数32T,3次キャッシュ22MB) | Intel® Xeon® Gold 6248 x2
(周波数2.50GHz,コア数20C/スレッド数40T,3次キャッシュ27.5MB) | |||||||
メモリ | 128GB
(32GB x4) (※2) | 256GB
(32GB x8) (※2) | 128GB
(32GB x4) (※2) | 256GB
(32GB x8) (※2) | 128GB
(32GB x4) (※2) | 256GB
(32GB x8) (※2) | 384GB
(32GB x12) | 768GB
(32GB x24) | |
内蔵ストレージ (※3)(※4) | 960GB SATA SSD x2 (※5) | 960GB SATA SSD x8 | 960GB SATA SSD x2 (※5) | 960GB SATA SSD x8 | 960GB SATA SSD x2 (※5) | 960GB SATA SSD x8 | 960GB SATA SSD x2 | 960GB SATA SSD x8 | |
InfiniBand | ― | Dual port IB HCA (100Gbps) x2 | |||||||
ネットワークインターフェイス | 標準搭載[2ポート(1000BASE-T/100BASE-TX/10BASE-T択一)] (※6) | 標準搭載[2ポート(1000BASE-T/100BASE-TX/10BASE-T択一)],
Dual port LANカード(10GBASE-T) | |||||||
外形寸法 (※7) | W445 × D726.6 × H87 [mm] | W448 × D880 × H176 [mm] | |||||||
電源条件 | AC200V(50/60Hz) | ||||||||
最大消費電力 / 質量(※8) | 最大1,020W / 最大25kg [28.9kg (※9)] | 最大3,655.8W / 最大53kg [57kg (※9)] | |||||||
使用環境 | 温度 | 周囲温度: 10~35℃ (※10) | 周囲温度: 10~35℃ | ||||||
湿度 | 10~85%(ただし結露しないこと) | ||||||||
ソフトウェア構成 | |||||||||
OS | Ubuntu 18.04.04 | Ubuntu 18.04.05 | Ubuntu 18.04.04 | ||||||
NVIDIAドライバー | 440.118.02 | 450.80.02 | 440.118.02 | ||||||
フレームワーク | TensorFlow™, PyTorch, MXNet | ||||||||
監視ソフトウェア | Prometheus™, Exporter |
- (※1)Tesla T4を2枚搭載構成は、Tesla T4を1枚または2枚増設可能です。
- (※2)32GBメモリを増設可能です。
- (※3)1GB=1,000MB換算です。
- (※4)SSD x2構成はミラーリングされています。SSD x8構成はミラーリングされたSSD x2と空のSSD x6で構成されます。
- (※5)960GB SATA SSDを増設可能です。
- (※6)Dual port LANカードを増設可能です。
- (※7)突起物を含まない寸法です。
- (※8)最大消費電力、質量は構成により異なります。詳しくはサーバ消費電力/質量計算ツールを参照ください。
- (※9)角括弧内の数値は、ラックレールを含んだ質量です。
- (※10)NVIDIA Tesla T4 1~2枚搭載時は吸気温度30℃未満、3~4枚搭載時は吸気温度28℃未満の環境にてご使用願います。その他のGPUカード搭載時は吸気温度28℃以下の環境にてご使用願います。
※記載されている製品名などの固有名詞は、各社の商標または登録商標です。
ドキュメント

カタログZinraiディープラーニング システムのカタログ一覧です。

ホワイトペーパーZinraiディープラーニング システムを活用して頂くための技術資料です。
― 200H ―
― 200E ―
― 200E (A100) ―

マニュアルZinraiディープラーニング システムの各種マニュアル、技術情報の一覧です。
― 200H/200E ―
Zinraiディープラーニングシステム システム運用管理者ガイド 200H/200E 版Zinraiディープラーニング システムを運用するために必要な操作方法、および監視方法を説明したマニュアルです。最終更新日: 2020年8月4日
FUJITSU AI Zinrai Deep Learning System 200H/200E Software License TermsZinraiディープラーニング システムのソフトウェアライセンス条項に関するドキュメントです。最終更新日: 2020年9月23日
制限・留意事項Zinraiディープラーニング システムをお買い上げいただいたお客様へ、ご使用する上でご留意いただきたい事項をまとめてあります。最終更新日: 2020年8月4日
― 200E (A100) ―
Zinraiディープラーニングシステム システム運用管理者ガイド 200E (A100) 版Zinraiディープラーニング システムを運用するために必要な操作方法、および監視方法を説明したマニュアルです。NVIDIA A100搭載の200Eモデルについての資料です。最終更新日: 2021年2月8日
FUJITSU AI Zinrai Deep Learning System 200E (A100) Software License TermsZinraiディープラーニング システムのソフトウェアライセンス条項に関するドキュメントです。NVIDIA A100搭載の200Eモデルについての資料です。最終更新日: 2021年2月8日
制限・留意事項 200E (A100)Zinraiディープラーニング システムをお買い上げいただいたお客様へ、ご使用する上でご留意いただきたい事項をまとめてあります。NVIDIA A100搭載の200Eモデルについての資料です。最終更新日: 2021年2月8日
※ハードウェアのマニュアルに関してはPRIMERGYサイトを参照願います。
活用シーン

データサイエンティストを煩わしい作業から解放し、AI開発に注力
AI学習・推論に必要なソフトウェアは多岐に渡り、各ソフトウェアの組み合わせやバージョン整合性を確認したり、インストール・設定するのはかなり煩雑です。また、OSSが多く、トラブル時の調査にも時間がかかります。
富士通が組合せ検証・構築を行った垂直統合商品により、データサイエンティストは煩雑な構築作業から解放され、AI開発の生産性をより高めることが可能になります。
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お電話でのお問い合わせ
富士通コンタクトライン(総合窓口)
0120-933-200
受付時間 9時~17時30分
(土曜・日曜・祝日・当社指定の休業日を除く)