製造現場における、​ローカル5Gを活用したエッジソリューション

あらゆる産業を変える力があると言われているローカル5Gに関して、ローカル5Gパートナーシッププログラムを通じ、日本マイクロソフトの「Azure IoT Edge」と「Microsoft Azure」と、当社ローカル5Gネットワークを統合したシステムを構築し、当社COLMINAと連携させることで、製造現場のリアルタイム可視化を実現する仕組みを実現しました。

解決策

ローカル5Gとエッジコンピューティングを使った
新しいソリューションを創出

今回、ローカル5Gをはじめとする技術や知見と、パートナー企業の先端技術を活用する共創プログラムである「ローカル5G パートナーシッププログラム」で、日本マイクロソフトの「Azure IoT Edge」および「Microsoft Azure」と当社のローカル5Gを統合したシステムを構築し、その有効性を検証した。

検証では、ローカル5Gを活用した高精細映像分析によるリアルタイムセンシングを実現するため、大容量映像データのAI分析にエッジコンピューティングを活用した。
アプリケーション連携・配信には、「Microsoft Azure」を活用し、物体認識AI用のエッジアプリケーション開発およびその管理や、エッジコンピューティング「Azure IoT Edge」との連携・配信を実施した。​

製造現場で求められる要件には、富士通と他のパートナー企業で準備した「行動認識AI」、「エッジコンピューティングによる無人搬送車制御」、「物体認識AI」を活用し、これらをAzure IoT Edge上で動作させ、クラウドシステムと連携することを実現した。
また、エッジコンピューティングでの分析、リアルタイムデータの可視化、統計的な分析や拠点間の分析データ連携を考慮し、「富士通ものづくりデジタルプレイス COLMINA」との連携を実施した。

システムの短期間での構築、実証のため、「Azure IoT Edge」・「Microsoft Azure」の機能を活用したことは大きい。
Azure IoT Edgeは、デバイスの管理、監視、サービスのデプロイといったすべての操作をクラウドから行うことができる。エッジデバイスとクラウドとの間はセキュアに接続し、リモートから安全にエッジデバイスを管理運用ができる。

システム概要：

• ローカル5Gを活用して人や無人搬送車両の動きを撮影した高精細映像、モバイル端末やサーバの稼働データを「Azure IoT Edge」に伝送。
• 「Azure IoT Edge」上で、人や無人搬送車両の動きのAIによる映像分析とそれを基にしたリモート制御。
• 「Microsoft Azure」への分析データの通知。
• 「Microsoft Azure」と業務アプリケーションである「COLMINA」を連携させ、蓄積された分析データ（施設内における人の密度、無人搬送車両の位置情報や移動経路、高精細カメラ、モバイル端末やサーバなど設備の稼働状況）をダッシュボードで可視化。
• 「Microsoft Azure」による映像分析AIなどのエッジアプリケーションのバージョン管理、「Azure IoT Edge」へのエッジアプリケーション配信。

［2021年1月掲載］