Fujitsu développe une technologie de reconstitution d’IA générative afin de créer des modèles IA optimisés et écoénergétiques basés sur Takane LLM

Paris La Défense, 15 September 2025

Un taux de fiabilité de 89 %, le plus élevé au monde, une vitesse de déduction 3 fois plus rapide, et une réduction de 94 % de la consommation de mémoire de chiffrement 1 bit.

Traduction extraite du communiqué de presse publié le 8 septembre par Fujitsu Limited. Pour retrouver le communiqué de presse original, cliquez ici.

Fujitsu a annoncé aujourd'hui le développement d'une nouvelle technologie de reconstitution d’IA générative atteignant le taux de précision le plus élevé au monde. Cette nouvelle technologie, qui constitue un élément central du service Fujitsu Kozuchi AI, renforcera le Fujitsu Takane LLM en permettant la création de modèles d'IA optimisés et économes en énergie.

La nouvelle technologie de restitution de Fujitsu repose sur deux avancées majeures :

1. Quantification : une technique qui compresse considérablement les informations stockées dans les connexions entre les neurones qui constituent la base du processus de « réflexion » d'un modèle d'IA
2. Distillation d'IA spécialisée : une méthode unique au monde qui permet à la fois d'alléger le modèle et d'obtenir une précision supérieure à celle du modèle d'IA d'origine

L'application de la technologie de quantification 1 bit à Takane a permis de réduire la consommation de mémoire de 94 %. Cette avancée a permis d'atteindre le taux de fiabilité le plus élevé au monde, soit 89 %, par rapport au modèle non quantifié, ainsi qu'une vitesse d'inférence trois fois plus rapide. Ce résultat dépasse largement le taux de fiabilité inférieur à 20 % généralement obtenu avec les méthodes de quantification conventionnelles courantes telles que GPTQ. Cette avancée majeure permet aux grands modèles d'IA générative, qui nécessitaient auparavant quatre GPU haut de gamme, de fonctionner efficacement sur un seul GPU bas de gamme.

Date: 15 September 2025
Ville: Paris La Défense