凌華科技

背景

由於SMT(Surface Mount Technology, 表面黏著技術)產業對於良率的高要求，導入AOI(Automated Optical Inspection, 自動光學檢測)設備檢測製程品質時，通常會將AOI檢測參數設定為極高規格，導致AOI檢測的誤報率居高不下。這些誤報圖片需要複檢人員逐一檢視，以手動方式逐一變更、輸入數據，不但降低SMT產線效率，巨量工作也讓作業人員將不良品誤判為良品，造成退貨、重工、甚至影響商譽等各種損失。

成果與展望

• 降低SMT產線AOI誤報率達90%以上、提升直通率 
• 提供AOI參數建議設定改善製程，亦節省人員教育訓練時間、提升工作效率 
• 透過深度學習架構，滿足彈性化生產需求，亦適用於少量多樣的產品線 
• FCR系統能快速複製至其他產線 
• FCR系統可收集複判結果，做為後續訓練的素材

富士通攜手凌華打造軟硬整合AI新平台

隨著AI技術成熟，近年來AI儼然成為AOI的神助攻。品質檢測是製造業確保產線良率與產品品質的把關項目，為了提升準確率，過去多用AOI設備協助產線人員作業。近年為了讓檢測更具效率，逐漸成熟的AI技術也開始與AOI整合，透過深度學習演算法，讓品質檢測更加聰明精準。 

富士通數位共創部門事業開發經理王榕朗指出，超級電腦領域向來是全球IT大廠的軍火展示區，由富士通強大運算能力伺服器打造的F|AIR解決方案，已被應用在富士通於歐洲的製造工廠。由於亞洲是全球製造業重鎮，因此富士通不斷尋找合適夥伴，讓F|AIR能在亞洲市場落地應用。在此態勢下，富士通與凌華科技成為了彼此的最佳選擇。結合凌華的邊緣運算工業電腦與富士通的F|AIR運算平台，重磅打造軟硬整合的—FCR (False Call Reduction, 誤報率降低)平台。 

富士通F|AIR (Automated Feature Identification)解決方案，是一套應用AI深度學習，使檢測程序自動化更進一步的架構與服務。此次應用在凌華科技SMT產線上的FCR系統，就是這套解決方案的延伸，搭配高效能AI伺服器，可提升圖片檢測準確率至90％以上、提升SMT產線的直通率與降低AOI的高誤報率，並利用AOI參數建議設定來改善製程、減少人員教育訓練時間與複檢員的時間成本。透過富士通先進的深度學習架構，僅一定數量的訓練樣本即可保證對所有瑕疵達到大於90%的覆蓋，讓業者可以運用現有AOI設備進行智慧改造，使產線的品質檢測更精準，還能夠滿足彈性化生產需求，亦適用於少量多樣的產品線。 

產線不停機 提高製造業者導入意願 

凌華科技IST-智能工廠事業中心資深協理鄭名哲指出，這次合作案最大特色是採用非侵入式設計，，經過簡單微調後就可上線使用，且能快速複製到其他產線。FCR上線之後，系統在訓練模式中學習偵測圖片的異常狀況，不須大量的訓練圖片，就可降低90％以上的誤報率，再將已經大幅減少的圖片交由人力複檢，當檢測項目大量減少後，人員就可以專注於複判，提升工作品質。此外，FCR系統可同時收集複判結果，做為後續訓練的素材。如此一來不僅成功縮短檢測流程、提升單位產能(UPH)，更重要的是，軟硬體都是外掛在原有的AOI系統上，確保了製造業者過去的投資。 

這套FCR系統採用深度學習演算法，當圖片數量越大、種類越多，系統的判讀也就會越精準，因此此系統在SMT產線上的精準度，會隨著導入時間的增加而逐步進化。產線上的圖片資料除了作為FCR系統學習之用，也可成為生產履歷，企業內部可依此追溯產品品質，客戶端也能透過可視化資訊，精準掌握產品的製造過程。 

FCR平台 最適用於少量多樣的精準製造 

這套FCR平台現已應用在凌華的SMT產線上，王榕朗表示，這套系統特別適用於少量多樣的產品線，透過其深度學習架構，可滿足彈性化生產需求，未來凌華科技與富士通將持續合作，著手強化此系統的應用廣度，解決製造業的AI檢測難題。