Vertrouwen kweken, mensen versterken en energieconsumptie beheren: 3 belangrijke voorspellingen voor AI in 2025

Toshihiro Sonoda, Head of Artificial Intelligence, Fujitsu Research, Fujitsu

Benelux, Januari 2025 – Fujitsu voorspelt dat 2025 het jaar zal zijn van opmerkelijke vooruitgang in AI. We zullen zelfs de eerste stappen zetten naar een toekomst waarin AI onze menselijke capaciteiten overstijgt – het begin van singulariteit. De volgende trends gaan het komende jaar vormgeven.

1. Samenwerking tussen AI-modellen maakt vertrouwen nog belangrijker

In plaats van een enkelvoudig AI-model te gebruiken voor het nemen van een beslissing, zullen meerdere Generatieve AI-modellen (GenAI) of AI-agents een kruiscontrole bij elkaar uitvoeren om hun nauwkeurigheid te verbeteren en het aantal fouten of ‘hallucinaties’ te verminderen. Dit betekent dat het belang van vertrouwen verder toeneemt. Hoe kunnen we verzekeren dat de AI-output van het ene model geloofwaardig genoeg is om het te laten valideren door een ander model?

In de context van transparantie en verantwoordelijkheid zullen bedrijven verklaringen moeten eisen van AI-systemen. Zonder die vangrails bestaat er een risico dat niet-gecontroleerde AI onnauwkeurige of bevooroordeelde informatie genereert die andere systemen op hun beurt blindelings overnemen.

Dit legt de fundamenten voor singulariteit – wanneer Artificiële Intelligentie onze menselijke intelligentie overstijgt.

2. AI laat mensen focussen op meer strategische en lonende taken

In bedrijfsomgevingen evolueert AI steeds meer naar een vertrouwde assistent die complexe, geautomatiseerde taken uitvoert. Zo kunnen mensen zich toeleggen op meer strategische en lonende taken, zoals het oplossen van problemen en het nemen van beslissingen.

Verklaarbare AI zal essentieel zijn voor organisaties die het ‘wat’ en ‘waarom’ achter door AI gegenereerde beslissingen willen kennen. Daarom moeten ze AI-modellen beschouwen als zwarte dozen zonder duidelijk redeneringsproces.

Logisch redeneren is een gamechanger die AI in staat stelt om op te treden als een reactieve tool en een proactieve partner in bedrijfsstrategieën. Dit helpt om AI-systemen te vertrouwen als betrouwbare en verantwoordelijke assistenten.

3. Het energiebeheer van grootschalige AI-systemen is een uitdaging

Grote Taalmodellen of Large Language Models (LLM’s) zijn bijzonder energie-intensief. Nu ze vaker integreren in dagelijkse bedrijfsactiviteiten is het een uitdaging om het energieverbruik en de CO2-voetafdruk veroorzaakt door het draaien van deze AI-systemen onder controle te houden.

Bedrijven zullen een evenwicht moeten zoeken tussen deze technologische ontwikkelingen en hun beloftes met betrekking tot het milieu. De ontwikkeling van energie-efficiënte AI-modellen en computermethodes zal belangrijk zijn om AI duurzaam te maken. We hebben oplossingen nodig die kosteffectief zijn en minder energie verbruiken zonder in te leveren op het gebied van prestaties.

Om de toekomst van AI vorm te geven, moeten we ervoor zorgen dat de principes van ethiek, transparantie en verantwoording hand in hand gaan met deze ontwikkelingen. De volgende 12 maanden zullen extreem belangrijk zijn voor het creëren van opportuniteiten waarbij de hele bevolking profiteert van AI.

Date: January 17, 2025