データ活用をもっと身近に
少量の教師データから、手軽に高度なAI分析をサポートするトライアル環境をご提供

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  • AI
  • アナリティクス

昨今のビジネスにおいて、データ利活用・アナリティクス分野は最重要領域といっても過言ではありません。

そのような中で日々目覚ましい進歩を遂げているAI(人工知能)は、非常に高い期待を寄せられている一方で活用へのハードルから、現時点での活用範囲はそれほど広がっていません。

一般的にはAIを使いこなせる人材(データサイエンティスト)の不足、学習に必要な教師データの確保などが課題であると考えられています。
また、従来のシステム投資と異なり、導入効果を出すまでにはある程度の時間を要すトライ&エラーが前提の領域であることも挙げられます。

当社はAI技術をもっと身近にする第一歩を踏み出す背中を押すために、本トライアル版をご提供します。
少量のデータから、専門的な分析スキルを問わずお使いいただける本サービスによって、AI人材の育成や組織・風土改革をサポートします。

EnsemBiz(トライアル版) での提供機能

EnsemBizではデータ加工および学習、予測を実行し、その結果を確認することができます。
簡単な画面操作により、専門的な知識がなくとも気軽に始めることができる仕様としています。
同時に、APIを提供しており、より詳細な情報を取得することが可能です。

主な機能

  • データ加工
    データの離散化、欠損値補完、バイナリ化を行います
  • 学習
    学習パラメータを設定し、モデルを作成します
  • モデル詳細の確認/モデル精度の評価
    ナレッジチャンク、モデル精度を出力します
  • 予測
    予測結果を出力します

*1 ナレッジチャンク:判断根拠となる重要なデータ項目の組み合わせ

動作環境

Docker コンテナのイメージファイルを提供します。
LinuxサーバまたはWindowPCに構築することが可能です。

Linuxサーバに構築Windows PCに構築
OSRHEL7.8Windows10
必要ソフトウェアDocker
Python
WSL2
Ubuntu
Docker
Python
推奨環境CPU:4コア以上
メモリ:32GB以上
ディスク空容量:50GB以上
CPU:4コア以上
メモリ:32GB以上
ディスク空容量:50GB以上
クライアント環境Google ChromeGoogle Chrome

データ要件

表形式のデータに対応しています。詳細は以下の通りです。

  • ファイル形式
    表形式(CSVファイル)
  • 学習データ(目安)
    列数:3列~100列(目的変数1列を含む)
    行数:10行~10万行
  • 予測データ
    列数:2列~100列
    行数:1行~1,000行

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