データ活用をもっと身近に
少量の教師データから、手軽に高度なAI分析をサポートするトライアル環境をご提供
- データ利活用
- AI
- アナリティクス
昨今のビジネスにおいて、データ利活用・アナリティクス分野は最重要領域といっても過言ではありません。
そのような中で日々目覚ましい進歩を遂げているAI(人工知能)は、非常に高い期待を寄せられている一方で活用へのハードルから、現時点での活用範囲はそれほど広がっていません。
一般的にはAIを使いこなせる人材(データサイエンティスト)の不足、学習に必要な教師データの確保などが課題であると考えられています。
また、従来のシステム投資と異なり、導入効果を出すまでにはある程度の時間を要すトライ&エラーが前提の領域であることも挙げられます。
当社はAI技術をもっと身近にする第一歩を踏み出す背中を押すために、本トライアル版をご提供します。
少量のデータから、専門的な分析スキルを問わずお使いいただける本サービスによって、AI人材の育成や組織・風土改革をサポートします。
EnsemBiz(トライアル版) での提供機能
EnsemBizではデータ加工および学習、予測を実行し、その結果を確認することができます。
簡単な画面操作により、専門的な知識がなくとも気軽に始めることができる仕様としています。
同時に、APIを提供しており、より詳細な情報を取得することが可能です。
主な機能
- データ加工
データの離散化、欠損値補完、バイナリ化を行います - 学習
学習パラメータを設定し、モデルを作成します - モデル詳細の確認/モデル精度の評価
ナレッジチャンク、モデル精度を出力します - 予測
予測結果を出力します
*1 ナレッジチャンク:判断根拠となる重要なデータ項目の組み合わせ
動作環境
Docker コンテナのイメージファイルを提供します。
LinuxサーバまたはWindowPCに構築することが可能です。
Linuxサーバに構築 | Windows PCに構築 | |
---|---|---|
OS | RHEL7.8 | Windows10 |
必要ソフトウェア | Docker
Python | WSL2
Ubuntu Docker Python |
推奨環境 | CPU:4コア以上
メモリ:32GB以上 ディスク空容量:50GB以上 | CPU:4コア以上
メモリ:32GB以上 ディスク空容量:50GB以上 |
クライアント環境 | Google Chrome | Google Chrome |
データ要件
表形式のデータに対応しています。詳細は以下の通りです。
- ファイル形式
表形式(CSVファイル) - 学習データ(目安)
列数:3列~100列(目的変数1列を含む)
行数:10行~10万行 - 予測データ
列数:2列~100列
行数:1行~1,000行
金融ソリューションに関するお問い合わせ
Webでのお問い合わせ・資料ご請求など
-
お問い合わせ
当社はセキュリティ保護の観点からSSL技術を使用しております。
お電話でのお問い合わせ
-
富士通コンタクトライン(総合窓口)0120-933-200(通話無料)
受付時間 9時~17時30分(土曜・日曜・祝日・当社指定の休業日を除く)