
電力業務特化AIの活用で「需給管理」業務のDX化を支援します!
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電力業務特化AIによる高精度な需要予測
- 本ソリューションで使用しているAIは、電力業務特性に近いモデル構築、様々な手法を組み合わせた誤差抑制、多くのデータを用いた精度評価など、需要予測精度を高める豊富なロジックを組み込んでいます。
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モデルの自動最適化、柔軟なカスタマイズ
- 予測モデル(需要予測を条件式で表したもの)の自動再構築・評価機能が備わっているため、作成した予測モデルを最新化する手間が省けます。またインプット情報を柔軟にカスタマイズできるため、様々な観点での需要予測が可能です。
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無駄な発電の削減でSDGsに貢献
- 高精度の電力需要予測が可能なため、無駄な発電量を減らし、SDGs「7.エネルギーをみんなに、そしてクリーンに」へ貢献することができます。
ソリューション概要
需要予測業務は長年の経験で培った担当者のスキルによってバラツキがあるといわれており、誰もが正確に予測することは非常に難しい業務です。安定した電力供給を実現する上で、いかに精度良く需要予測を行うかが収益の鍵となっています。この課題を解決すべく、当社では電力業務特化AIを使用して高精度な電力需要予測ができるソリューションを開発しました。需要予測の質を高めることで、需給管理における損失をおさえ、収益の最大化が期待できます。
ご利用イメージ

事例紹介
AI電力需要予測ソリューションでは、事業者様向けに各種サービスをご提供しております。小売電気事業の事業者様向けにPoCサービスをご提供した事例についてご紹介します。
事業者様は他社システムを利用していましたが、予測精度に課題感を持たれていました。また、予測担当者の知見をもとに予測結果を補正しており、業務の属人化や作業時間の増大といった副次的な課題もありました。当社よりAI電力需要予測ソリューションをご提案する機会をいただき、3ヶ月の実施期間で精度評価を実施しました。
その結果、担当者の予測正解率が91%であったのに対して、当社ソリューションのAIの予測正解率は98%で、7%改善という結果となりました。
事業者様からは、予測精度向上によるインバランス料金の削減や業務効率化に活用できるとの評価をいただきました。
こちらはあくまでも一例になります。詳細につきましてはお気軽にお問合せください。
PoC実績:予測評価一覧
No | 期間 | 顧客 | 予測評価の概要 |
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6カ月 | 電力小売事業者 | 【電力需要予測 - 30分値】 業種/エリア別での需要予測を実施 【評価】予測担当者と比較して7%精度が向上 |
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4カ月 | 電力小売事業者 | 【PoC:電力需要予測高度化分析 - 30分値】 気象データとの因果関係分析報告等を実施 【評価】予測担当者と比較して5%精度が向上 |
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4カ月 | 大手電力会社 | 【電力需要予測 - 3次②】 特定の単一地点に対しての需要予測を実施 【評価】High4of5との比較検証で平均精度は上回り、特異日において5%以上の精度向上を達成 |
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6カ月 | 大手電力会社 | 【電力需要予測】 全国のエリア別で需要予測のPoCを実施 【評価】大手ベンダーやスタートアップを含む十数社との比較で上位の精度 |
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2カ月 | モビリティ関連メーカー | 【電力需要予測】 エネルギーマネジメントシステムにおける需要予測精度向上を目的としたPoCを実施 【評価】顧客既存モデルや他社モデルを大幅に上回り、5~10%以上の精度向上を達成 |
ソリューション紹介資料
紹介動画
サービス内容・価格
サービス名 | 提供価格 |
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基本サービス(オンプレ版) | |
PoCサービス | |
導入支援サービス | |
運用支援サービス |
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本ソリューションのプロジェクト事例
電力小売事業者様向けPoC(概念実証)実施事例
AI電力需要予測ソリューションのプロジェクト事例についてご紹介します。
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