南京高精伝動設備製造集団有限公司(NGC)様

背景

ギアボックスの品質検査モデルの変革を模索

南京高精伝導設備製造集団（NGC）は、世界中の主な風力発電機メーカーに対し一流の製品とサービスを提供し、それによって世界中の数百万世帯が、安定的にクリーンエネルギーを利用できるようになっています。不良品が市場に流出してしまう事態を回避するために、NGCには、生産量に影響を与えずに、ギアボックスを出荷前に品質検査することが求められています。

検査部門責任者である陳超氏は「我々は毎日、数百台のギアボックスを出荷し、各検査員は手動により故障があるかを判断します。非常に経験豊かな検査員であっても、検査を終わらせるには約1時間必要です。一方で、生産の進捗に合わせるためには、5分以内に検査を終わらせなければいけないので、業界で一般的なサンプリング検査で対応してきました」と語ります。

手動によるサンプリング検査には幾つかの欠点があります。まず、効率性が低く、誤った検査結果を出すこともあり、検査されずに欠陥品を出荷してしまう事は避けられません。次に、検査員の技術と経験への依存度が高くなります。第三に、欠陥と故障が引き起こされた原因について追跡できず、次の生産に移る際に、改善することができません。

「先に挙げた課題を解決するために、AIをはじめとしたデジタル技術を利用して、高効率でスマートな全数検査を実現しようと決めました」と陳超氏は話します。「あらゆる面を総合的に評価した結果、上海儀電智能科技有限公司(以下、IIT（*1）と富士通研究開発中心有限公司（以下、FRDC）の技術力が我々に特に強いインパクトを与えました。スマート製造分野における豊富な経験とAI分野における研究力が、我々が目指す目標を達成できると感じたのです」。

効果と今後の展望

AIをより広範な領域に活用

PoCでギアボックスの検査時間は従来の1時間から2分間に短縮され、検査効率は30倍向上しました。さらに欠陥と故障の検出率も99%以上を達成できました。また、AIは故障した周波数範囲を特定できるとともに、故障発生の原因を判断します。これによって、製造プロセスの中で故障を引き起こした生産工程を追跡し、より一層の改善と最適化を実施するための基盤が整いました。

今後、品質検査用のAIナレッジグラフ（*3）を作ることを計画しています。これにより、設計者が故障発生の要因となるような生産工程を作ることを事前に回避できるようになるほか、品質検査員の技術と経験の伝承が可能となります。「これを利用すれば、デジタル化した業界のナレッジバンクを作ることができ、新製品を出した時にも、従来の品質検査の経験を迅速にコピーすることができます」と秦健氏は語ります。

陳超氏はまた「今回の連携によって、品質検査モデルの変革とグレードアップを実現しました。NGCは引き続き、イノベーションの道を模索していき、サステナブルなより良い未来の創出に貢献していきます」と決意を新たにしました。