京都大学

拠点名

大規模医学AI講座（富士通リサーチラボ）

設置日

2022年11月1日

設置場所

京都大学 先端医療機器開発・臨床研究センター（住所：京都市左京区聖護院川原町54）
URL : https://www.kuhp.kyoto-u.ac.jp/department/iact/crcmed.html

研究題目

大規模医学データを統合分析し予測・発見するAI技術の研究

研究内容

一人ひとりの健康寿命の延伸は我が国のみならず世界的に重要な社会課題になっている。この課題解決を目指し、本講座では、ヘルスケア・医療・創薬分野におけるさまざまなデータを使った知識発見や予測問題に対して、最新のAI理論に基づく新技術を開発する。特に、不完全・不正確・不十分なリアルワールドデータに含まれる情報の網羅的な組み合わせによる知識発見、性能改善や、説明可能性、解釈可能性、安定性等を備えた信頼性のあるAIを実現する。

両者の役割

京都大学

共同研究テーマ全体の統括、研究課題設定、医療データ・ツールの提供、医療・ヘルスケア・創薬 Research Question への技術適用・評価

富士通

研究課題に対するAI技術の選定、技術改良と新技術の開発、AIツール開発提供、計算性能の改善

主要メンバー

京都大学

• 奥野 恭史 （オープンイノベーション機構（医学研究科） 教授）

富士通

• 河東 孝 （富士通研究所 人工知能研究所 ＣｏｇｎｉｔｉｖｅＧｒａｐｈ CPJ シニアリサーチＭ）
• 長坂 侑亮 （富士通研究所 コンピューティング研究所 イノベーティブコンピューティングCPJ シニアリサーチＭ）

関連サイト

京都大学 大学院医学研究科 人間健康科学系専攻 ビッグデータ医科学分野