Fujitsu Causal Knowledge Graph：データドリブンな意思決定を変革する因果ナレッジグラフ技術のホワイトペーパーを公開

変化の激しいVUCA時代において、データに基づいた効率的な意思決定は、組織にとって必須となっています。 しかし、自組織のデータだけでは不十分です。周辺組織、地域、他分野の動向など、多様なデータを統合的に分析し、データ間の因果関係に基づいた論理的な推論を行う必要があります。
富士通は、この課題解決に向けて「因果ナレッジグラフ」を提唱します。 これは、富士通が長年培ってきた2つの技術、データ間の関係を視覚化して情報の検索や推論を支援する「ナレッジグラフ」 と、データに内在する因果関係を推定する「因果分析」 を融合させた概念です。因果ナレッジグラフには、データに含まれる因果関係と関連した知識が統合的に格納されており、これにより、データに基づいた効率的な意思決定を実現可能となります。

本ホワイトペーパーでは、因果ナレッジグラフのコンセプトに加え、背景となる技術動向や、因果ナレッジグラフの構築と利用のための技術、そのユースケースについて詳しく解説します。