Fujitsu und die International Gymnastics Federation präsentieren KI-gestütztes Bewertungsunterstützungssystem für den Einsatz im Kunstturnen

München, 17. October 2023

Neues Bewertungsunterstützungssystem ermöglicht faire Bewertung unter Verwendung der einzigartigen Human Motion Analytics-Technologie von Fujitsu

Fujitsu und die International Gymnastics Federation (FIG) haben kürzlich die erfolgreiche Entwicklung des Bewertungsunterstützungssystems (JSS) für alle zehn Geräte (1) bei den 52. Kunstturn-Weltmeisterschaften in Antwerpen, Belgien, eingesetzt. Die offizielle Einführung markiert einen bedeutenden Meilenstein dieser langjährigen Zusammenarbeit. 

Fujitsu und FIG haben die bisherige JSS-Methode, die auf Sensoren beruhte, durch eine fortschrittliche KI-Lösung ersetzt. Diese basiert auf einer kamerabasierter Bildanalyse. Durch die Genauigkeit und umfassende Unterstützung bei der Bewertung von Leistungen schafft die neue Lösung mehr Fairness im Wettkampf. Der Einsatz von Fujitsu KI-Technologien bietet erhebliche Verbesserungen in der Verarbeitungsgeschwindigkeit, sodass die Richter die Leistungen der Turner mit Präzision und Detailgenauigkeit analysieren können. Hierfür werden die komplexen Bewegungen der Turner nahezu in Echtzeit erfasst.

Mit Einführung des Systems für den Wettkampf wurden auch die Pläne von Fujitsu bekannt, im April 2024 seine Human Motion Analytics-Plattform zur Unterstützung des Trainings von Kunstturnern zu starten. Die neue Lösung integriert die fortschrittliche KI-Technologie und das Bildanalyse-Know-how, welches im Rahmen des JSS-Projekts gesammelt wurde. 

Weltweit erstmalige Umsetzung der KI-Bewertung Human Motion Analytics

Die offizielle Einführung des KI-gestützten Bewertungsunterstützungssystems markiert einen Meilenstein in der jahrelangen Zusammenarbeit. In den letzten Jahren sind die Fähigkeiten der Turner im Einklang mit der Weiterentwicklung des Athletentrainings und der Turngeräte deutlich komplexer und anspruchsvoller geworden. Die FIG und Fujitsu entwickeln das JSS seit 2017 weiter, um die Integrität des Sports durch die Bewältigung von Herausforderungen bei der Bewertung zu verbessern und Fairness und Transparenz bei der Bewertung von Leistungen sicherzustellen. Seit 2019 arbeiten sie an der Nutzung des Systems in FIG-Wettbewerben, einschließlich der Kunstturn-Weltmeisterschaften.

Das System wird den FIG-Mitgliedsverbänden im Rahmen ihrer Trainingsprogramme zur Bewertung der Athletenfähigkeiten und der Beherrschung von Elementen während des Trainings zur Verfügung stehen. Die FIG und Fujitsu werden außerdem global zusammenarbeiten, um TV-Sendern auf Basis der vom System generierten Daten Analysen und visuelle Inhalte zur Verfügung zu stellen, die sie in Beiträgen verwenden können. Das Feedback aus dem JSS wird in zukünftige FIG-Richtlinien zur Unterstützung der Richter bei ihren Bewertungen einfließen.

 

Abbildung 1: Anzeige des Bewertungsunterstützungssystem

Hintergrund: Human Motion Analytics

Übersicht/Merkmale

Fujitsus Human Motion Analytics (HMA) ist eine Datenanalyseplattform, die auf der weltweit fortschrittlichsten Hochpräzisions-Haltungserkennungstechnologie basiert. Diese wurde die im Rahmen des von FIG übernommenen Bewertungsunterstützungssystems entwickelt. Die Technologie verwendet einen einzigartigen Korrekturalgorithmus, der das Zittern (Schätzungsfehler) der Haltungserkennung durch Deep-Learning-Technologie erheblich reduziert, was eine anhaltende Herausforderung in der Bildanalyse darstellte. Dies ermöglicht die Generierung großer Mengen von Trainingsdaten für verschiedene Umgebungen unter Berücksichtigung von Faktoren wie der Helligkeit des Veranstaltungsortes und den Farben des Auditoriums und der Ausrüstung. Die Technologie verfügt auch über die sogenannte 4-Dimension-Capture-Technologie, die die menschliche Bewegung in vier Dimensionen (drei Dimensionen sowie Zeit) analysiert und Aktionen als eine Serie von verbundenen Bewegungen erkennt, anstatt eine Pose zu einem bestimmten Zeitpunkt zu erfassen. Mit diesen Innovationen können selbst komplexe und schnelle Bewegungen wie die im Kunstturnen mit hoher Genauigkeit identifiziert werden.

 

Abbildung 2: Mit Photoreal-Technologie erzeugte Lerndaten

Über 100 grundlegende Bewegungen wurden definiert, um eine schnelle Bereitstellung dieser Technologien in verschiedenen Produktions- und Einzelhandelsbereichen zu ermöglichen.

Wachsende Möglichkeiten mit realen Anwendungsfällen

Über mögliche Anwendungen im Bereich des Sports hinaus bietet HMA Potenzial in Bereichen wie Unterhaltung, Entwicklung der Präventivmedizin sowie Übungstherapie im Gesundheitswesen, Anwendungen zur Verbesserung des Kundenserviceerlebnisses im Einzelhandel, Verbesserung der beruflichen Schulung und des Wissenstransfers sowie Sicherheit für Arbeiter im Fertigungssektor.

Anwendungsbeispiele

• Unterhaltung

Realisierung neuer Videoerlebnisse unter Verwendung von 3D-Daten von Athleten, Verbesserung der Bewegung in der Formbewertung, mögliche Verwendung in der Spiel- und Animationsproduktion.

• Gesundheitswesen

Zusammenarbeit mit Experten zur Visualisierung korrekter Bewegungen zur Entwicklung von Präventivpflege und Übungstherapie und zur Unterstützung der Benutzer bei der Fortsetzung der Übung.

• Einzelhandel & Fertigung

Verwendung von Ergonomie und anderer Videoanalyse zur Verbesserung der Sicherheit und Reduzierung der Belastung für Arbeiter sowie zur Verbesserung der Schulung und des Wissensaustauschs für Arbeiter.

Weitere Information zum Bewertungsunterstützungssystem von Fujitsu finden Sie hier. 

(1) Alle 10 Geräte: Bock, Ringe, Männerbarren und Frauenbarren, Schwebebalken, Reck, Stufenbarren, Barren, Männerboden und Frauenboden.

Datum: 17. October 2023
City: München