富士通推出「Takane」:全球日語能力最強的企業級大型語言模型

在安全私有環境中推動生成式AI的應用,實現技術領先的客製服務

摘要

  • 富士通推出「Takane」為一款專為企業安全使用而設計的日語大型語言模型(LLM)
  • 整合至富士通的AI服務平台「Fujitsu Kozuchi」,並運用平台即服務「Fujitsu Data Intelligence PaaS」(DI PaaS)
  • 專為特定產業需求客製服務並針對日語進行訓練(在JGLUE基準測試中獲得全球領先分數),解決需要高準確性及可靠性的關鍵領域中使用LLM時所面臨的挑戰

Fujitsu Limited
Kawasaki, September 30, 2024

富士通今日宣布推出「Takane」,一款專為企業在安全的私人環境中使用的大型語言模型(LLM)。該模型由富士通與Cohere Inc.(1)共同開發,以其世界級的日語能力此模型在生成式AI領域樹立了新的里程碑。

富士通將把此款LLM整合至其生成式AI服務平台「Fujitsu Kozuchi」,並透過富士通的跨行業垂直領域的解決方案「Fujitsu Uvance」中的平台即服務「Fujitsu Data Intelligence PaaS」(DI PaaS)提供。自2024年9月30日開始全球供應。

Takane在「日本通用語言理解評估」(JGLUE)基準測試中取得了全球領先的成績 (2), 專為企業在安全私有的環境中使用而設計。富士通將提供Takane與其企業生成式AI框架相結合的解決方案,該框架包括用於大規模文本參照的知識圖譜擴展 (RAG )技術及生成式AI監控技術,確保輸出的內容符合法律、法規及公司規範。富士通提供了一個針對企業需求量身打造的 LLM,協助客戶推動業務轉型。

隨著 Takane 的推出,富士通將其在 Fujitsu Kozuchi 上的生成式 AI 產品提升至更高水平,提供專為安全私有環境量身定制的高精度 LLM。 這一戰略舉措符合富士通將生成式 AI 無縫整合到業務運營中的願景。

Takane 還將作為支持客戶生成式AI應用的一部分,計劃透過 LLM 與 Uvance Wayfinders 諮詢服務和更廣泛的 Fujitsu Uvance 產品相結合,全面支持客戶業務轉型。 憑藉這種全面方法,富士通旨在透過提升業務營運中的生產力、創造力和創新,幫助客戶釋放新價值並解決社會問題。

富士通首席技術長兼產品長、副總裁Vivek Mahajan表示:

「Takane 是富士通去年發布的 AI 戰略中的關鍵組成核心。 Takane 將賦能那些需要最高安全級別的行業運用生成式 AI 的力量於他們的業務中。 富士通致力於透過開發尖端 AI 技術為企業創造新價值。 這一承諾推動了我們的三大增長驅動力:現代化、Fujitsu Uvance 和諮詢服務,這些都由我們的創新技術提供。」

富士通的執行副總裁、營運長 高橋 美波 表示:

「Fujitsu Uvance 透過數據和 AI 協助決策推進,支持客戶的業務增長及解決社會挑戰。 我們很高興能運用我們的 DI PaaS 平台向更廣泛的受眾提供專門為日語優化的最先進LLM——Takane。 不僅是運用我們自身的創新技術,而是藉由全球夥伴的合作,我們致力於將全球最先進的 AI技術引進市場來推動客戶的業務轉型。」

Cohere Inc.聯合創始人兼CEO Aidan Gomez表示:

「我們非常高興將Takane的先進日語LLM帶給全球企業。我們與富士通的合作藉由專為跨語言和日語需求相關業務用途設計的安全、高性能 AI,並加速了該關鍵市場的 AI 應用。」

對專為日本商業需求優化的專用 LLM 的需求日益增長

生成式AI在全球各行業,包括市場營銷及客戶服務等領域的應用逐漸增加。然而,通用型LLM通常運用公共雲服務提供,因此不適用於處理機密數據的行業,並且難以滿足需要符合法律、法規及行業規範的任務。此外,日語具有多種文字類型混用、主語省略和敬語表達等特性,亦為通用型LLM在商業環境中的準確性和可靠性帶來了顯著挑戰。特別是在政府、金融、醫療和法律等領域,哪怕是微小的語言錯誤都可能產生嚴重後果,因此對於高精確度的日語 LLM 需求尤為重要。

Takane的特色

1. 強大的日語處理能力

「Takane」基於 Cohere 的 LLM「Command R+」,並結合了富士通在開發日語專用LLM方面的豐富知識與Cohere在創建專業語言模型方面的專業知識。Takane將由富士通在全球獨家提供。透過進一步的訓練及微調以增強日語處理能力,Takane在JGLUE日語語言理解基準測試中取得了業界領先的表現 (3), 在自然語言推理(JNLI)、閱讀理解(JSQuAD)及語義理解與句法分析方面表現優異,並在「Nejumi LLM」排行榜上排名第三。Takane還包括Command R+的多語言支援(涵蓋10種語言)以及自動化商業流程的能力。

圖 1. JGLUE4(4) 分數列表
TakaneCommand R+GPT-4GPT-4oSonnet 3.5
JSTS (Pearson) (5)0.930.880.910.890.90
JCoLA (Bal. acc.) (6)0.840.710.650.820.66
JNLI (Bal. acc.) (7)0.940.770.830.840.90
JCommonsenseQA (Exact Mach) (8)0.980.960.950.980.97
JSQuAD (Accuracy) (9)0.930.860.840.860.87
JGLUE Average0.920.840.840.880.86

2. 安全私有的環境

Takane是一款中型LLM,可在安全、私有的環境中使用,適合數據洩露風險較高的行業,例如金融、製造及安全部門等處理敏感數據的行業。

3. 透過微調實現客製化的LLM

Takane可透過使用公司數據進行微調和客製,進一步專門用於客戶的業務營運需求。Cohere的RAG技術結合富士通的知識圖譜擴展RAG及生成式AI審計技術,進一步促進合規性,遵守法律法規及行業與公司規範。微調和 RAG 技術使得 Takane 即使在具有專業術語和頻繁的法規修訂的行業中也能使用,例如金融業。

富士通將透過DI PaaS平台提供Takane,從而創建一個結合數據和 AI 的業務應用。DI PaaS能夠將廣泛而分散的內部與外部數據源進行統一,並提供有意義的見解。藉由實現跨部門與行業間數據的無縫連接與分析,DI PaaS幫助客戶解鎖新知識與解決方案,並促進企業的數據驅動創新。

富士通將透過 AI/數據整合釋放更高的生產力和創造力,並繼續支持客戶的業務轉型。

圖2. Takane 所提供的方案圖2. Takane 所提供的方案

Mizuho瑞穗金融集團股份有限公司營運總監暨副集團首席資訊官 山本 健文 表示:

「在2023財務年,我們與富士通進行了聯合試驗,探索生成式AI在系統開發和維護方面的潛力。自2024財務年起,我們一直使用富士通的Fujitsu Kozuchi來提升系統品質,來透過簡化系統開發過程的一部分來提高系統質量。然而現在隨著企業級大型語言模型Takane的推出,我們很期待解鎖更多可能性。利用知識圖譜擴展RAG技術及其他尖端技術,我們將能更有效率地運用內部知識。我們致力於持續提升系統開發與維護流程的品質與韌性,我們相信Takane將是實現這一目標的關鍵工具。」

三菱電機株式会社 AI戰略部門總經理暨DX創新中心副總經理 田中 昭二 博士表示:

「Takane完美結合了富士通與Cohere的世界級技術。這一強大組合為日本生成式AI市場開創了一個全新的可能性,我對兩家公司的未來發展感到非常期待。」

Deloitte Tohmatsu Consulting勤業眾信首席策略長(策略、創新和聯盟)暨亞太區技術、媒體和傳播領導者 首藤 佑樹 表示:

「生成式AI在許多企業中已超越了概念驗證階段,進入了全面整合產品、服務和營運的階段。成功的關鍵在於安全可靠的大型語言模型應用,讓企業自信地共享和運用其數據。Takane憑藉加強的日語能力,具有巨大的潛力加速日本企業和政府機構的轉型。勤業眾信將與富士通攜手合作,致力於釋放生成式AI的全部潛力,並為日本經濟和社會的發展作出貢獻。」

RUTILEA株式會社首席執行官 矢野 貴文 表示:

「在我們 “AI Made Easy” 的口號下,我們承諾提供高精確度的AI服務,使AI能夠融入所有業務流程中。我們目前正在特定行業內推動垂直AI專案,包括中央政府、地方政府、汽車業、製藥業以及電力採購優化。在2024年我們將在日本福島縣雙葉郡大熊町設立GPU資料中心,並推出AI開發平台業務。 “Takane” 具有顯著加速 AI 在日本各個垂直行業的採用的潛力。我們期待有一天能為其開發和應用做出貢獻。」


  • [1]
    Cohere Inc :
    總部位於加拿大多倫多;美國舊金山;聯合創辦人兼首席執行官: Aidan Gomez
  • [2]
    「日本通用語言理解評估」(JGLUE)基準測試中取得了全球領先的成績:
    Takane 在 JGLUE 的表現優於其他大型語言模型(LLM),包括透過雲端服務提供的大規模通用 LLM。在 JNLI 和 JCoLA 評估中,由於正確數據(基準事實)存在不確定性,因此正確數據經由多位註釋者修正並作為參考值進行測量(由富士通和 Cohere 於 2024 年 9 月測量)。
  • [3]
    業界領先的表現:
    在評估 LLM 模型日語能力的 Nejumi LLM Leaderboard 3 中,Takane 在語義理解類別中取得了最高分數 0.862,在語法分析類別中取得了 0.773 的高分(由富士通和 Cohere 於 2024 年 9 月測量)。
  • [4]
    JGLUE :
    J日本版的 GLUE(通用語言理解評估)(JGLUE: Japanese General Language Understanding Evaluation);由早稻田大學栗原 健太郎、河原 大輔、柴田 知秀於第28屆日本語言處理學會年會 (NLP2022) 提出。
  • [5]
    JSTS :
    用於評估一對句子之間語義相似度的任務。
  • [6]
    JCoLA :
    用於對日語語言模型進行語法評估的任務。
  • [7]
    JNLI :
    識別前提句和假設句之間的推理關係的自然語言推理任務。
  • [8]
    JCommonsenseQA :
    評估常識推理能力的任務。
  • [9]
    JSQuAD :
    機器閱讀理解任務,用於評估閱讀文檔並回答相關問題的能力。

相關連結

富士通對永續發展目標的承諾 (SDGs)

聯合國於2015年宣布永續發展目標(SDGs), 作為2030年前,世界各國努力推動永續發展的指導方針。
而富士通的宗旨——""透過創新建立社會信任,使世界得以邁向永續。即是因應SDGs立下的承諾:富士通將致力實現永續發展目標,打造更美好的未來。

本案主要促進之永續發展目標


關於富士通(Fujitsu)

富士通的宗旨是透過創新建立社會信任,使世界得以邁向永續。作為 100 多個國家/地區客戶首選的數位轉型合作夥伴,我們的 124,000 名員工致力於解決人類面臨轉變與挑戰挑戰。我們一系列的服務和解決方案,主要利用五項關鍵技術:運算、網路、AI、數據和資安與其整合技術,我們融合運用上述五項關鍵技術以實現永續轉型。富士通有限公司(Fujitsu Limited, TSE:6702)公佈截至 2024 年 3 月 31 日的財年綜合收入為 3.7 兆日元(260 億美元),穩坐日本市佔第一的數位服務公司。了解更多信息: www.fujitsu.com.

聯繫窗口

台灣富士通行銷企劃處
戴郁芬
電話號碼: (02)2311-2255*5818
E-mail: infoTW@fujitsu.com


【本篇新聞為Fujitsu Limited 於2024/9/30發布之新聞稿摘要】原文出處

此處提及的所有公司或產品名稱均為其各自所有者的商標或註冊商標。本新聞稿中提供的資訊在發佈時準確無誤,如有更改,恕不另行通知。