Fujitsu e Universidade Ben-Gurion Embarcam numa Investigação Conjunta no Novo Centro em Israel para Melhorar a Segurança da IA

Lisboa, November 22, 2021

A Fujitsu Limited e a BGN Technologies, empresa de tecnologias da Universidade Ben-Gurion (BGU), localizada Israel, assinaram um acordo de investigação conjunta abrangente para três anos, com vista a desenvolver tecnologias e soluções que contribuam para a realização de aplicações seguras e práticas de tecnologias de machine learning e IA. O novo “Fujitsu Cybersecurity Center of Excellence in Israel” aloja uma equipa de aproximadamente 20 investigadores, onde se incluem o Prof. Yuval Elovici e o Prof. Asaf Shabtai. O laboratório é dirigido pelo Prof. Elovici, do Departamento de Engenharia de Sistemas de Informação e Responsável pelo Centro de Investigação em Cibersegurança da BGU, localizado nos laboratórios Cyber@BGU no parque de tecnologia avançada do campus da universidade em Israel.

Com esta iniciativa, a Fujitsu e a Universidade Ben-Gurion pretendem acelerar a investigação conjunta e o desenvolvimento de tecnologias que oferecem soluções para ameaças colocadas a modelos de IA e de machine learning, melhorando a fiabilidade e a segurança dos sistemas e do software baseados em IA que cada vez mais têm impacto no nosso quotidiano.

Vivek Mahajan, Chief Technology Officer da Fujitsu Limited comentou: “Temos um imenso prazer em colaborar com a Universidade Ben-Gurion, que possui capacidades de nível mundial no desenvolvimento de software na área da segurança. Estou confiante que este projeto irá render uma série de novas tecnologias de segurança promissoras para a IA, e aguardo com expectativa por uma parceria frutuosa com a Universidade Ben-Gurion neste nosso trabalho conjunto para resolver alguns dos desafios que se colocam à nossa sociedade cada vez mais digitalizada.” 

O Prof. Yuval Elovici afirmou: “Estamos entusiasmados com o reforço da nossa colaboração com a Fujitsu, uma empresa líder a nível mundial no campo das tecnologias de informação e comunicação. Juntos podemos criar sistemas baseados em IA mais robustos face a ataques focados na componente de IA.”

“Esta colaboração de investigação estratégica conjunta é uma prova da liderança da Universidade Ben-Gurion na área da cibersegurança”, acrescentou Josh Peleg, CEO da BGN Technologies. “A colaboração plurianual vai melhorar a segurança da IA e ajudar a criar um mundo mais seguro, ao mesmo tempo que reforça o posicionamento da Universidade enquanto player global nas arenas da IA, machine learning e cibersegurança.”

Oportunidades Crescentes, Ameaças Crescentes

As tecnologias de IA e machine learning desempenham um papel cada vez maior na sociedade, e estão a surgir aplicações promissoras que afectam cada vez mais a nossa vida quotidiana, incluindo a melhoria da segurança pública através da análise do comportamento humano em dados de videovigilância, o controlo de qualidade dos produtos através da detecção de anomalias, recomendações de produtos, bem como a melhoria da condução autónoma.

Todavia, com o crescimento e expansão destas tecnologias, a necessidade de melhorar a segurança da IA representa uma prioridade urgente. Entidades hostis usam técnicas cada vez mais sofisticadas para ameaçar infra-estruturas e sistemas críticos através do roubo e divulgação de informação confidencial contida em conjuntos de dados IA. Por exemplo, acrescentar ruídos especiais a dados de vídeo pode levar a IA a identificar pessoas de forma errada ou a não detectar acções correctamente. Esta parceria irá dar resposta a estas questões através de investigação em torno da segurança da IA para detectar tais ataques, da protecção contra acessos indevidos a sistemas IA, e da criação de modelos mais robustos contra tais ataques.

Como parte da nova parceria, a Fujitsu e a BGU irão focar-se na investigação que confronta estas ameaças de modo a tornar as tecnologias IA mais seguras e mais fiáveis. Num dos primeiros projectos de investigação do Centro, os investigadores da Fujitsu e da Universidade Ben-Gurion irão aplicar um modelo IA capaz de detectar tipos de ameaças novos e desconhecidos, como ataques a drones e fraudes em redes de comunicações, e desenvolver tecnologias capazes de lidar adequadamente com a evolução rápida dos métodos de ataque. O novo modelo de detecção irá ainda ser aplicado para detectar avarias de produtos em casos onde dados inesperados surjam de forma intencional ou acidental.

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Date: November 22, 2021
City: Lisboa