Fujitsun tekoäly Toyota GAZOO Racing -kilpatiimin reaaliaikaisena apuna World Endurance Championship -kisoissa
Käännös Fujitsun 11.5.2023 julkaisemasta tiedotteesta.
Fujitsu on hyödyntänyt tekoälyä TOYOTA GAZOO Racing -tiimin (TGR) uuden videoanalysointijärjestelmän kehittämisessä. Järjestelmän avulla tiimi pystyy sopeutumaan kilpailun jatkuvasti muuttuviin olosuhteisiin autoihin asennetuista kameroista saatavan videodatan pohjalta.
Järjestelmää käytettiin ensimmäisen kerran Span 6 tunnin ajossa, joka järjestettiin 27.–29. huhtikuuta Belgiassa Spa-Francorchamps-radalla osana FIA World Endurance Championship -sarjaa (FIA WEC). Sitä käytetään myös Le Mansin 24 tunnin ajoissa, jotka pidetään Ranskassa 7.–11. kesäkuuta.
Moottoriurheilun saralla Fujitsu aikoo kehittää tekniikoita, jotka eivät ainoastaan paranna tiimien mahdollisuutta voittaa rankkoja kilpailuja vaan myös rikastavat fanien katselukokemusta, lisäävät yleisön osallistumismahdollisuuksia ja edistävät kilpa-ajamisen vastuullisuutta.
Fujitsu aikoo hyödyntää TGR-hankkeen tekniikkaa ja siinä saatua tietoa toteuttaessaan turvallista liikennettä ja älykaupunkeja.
Videoanalyysi muuttaa kilpailua hypercar-sarjassa
FIA WEC:n huippuluokan hypercar-sarjassa kisaava TGR on panostanut yhä enemmän datan käyttöön nostaakseen suorituskykyään ja voittaakseen kilpailuja. Tiimi kerää varikolle reaaliaikaista dataa autoihin asennetuista sadoista antureista ja käyttää sitä kilpailustrategian muokkaamiseen. Tähän asti datavetoinen toimintatapa on kuitenkin ollut pitkälti aikaa vievän tietojen tarkastuksen ja videoanalyysin varassa.
TGR:n videoanalyysiohjelman ansiosta tiimiläiset voivat arvioida ja muuttaa kilpailustrategiaa nopeasti kisan olosuhteiden mukaan. Voitto voi riippua silmänräpäyksessä tehtävistä päätöksistä ja mukautumisesta uusiin haasteisiin.
Ohjelma käyttää Fujitsun tekoälyä videodatan analysoimisessa reaaliaikaisesti. Fujitsu optimoi tekoälyn konfiguraatiota varmistaakseen, että videoanalyysi toimii paitsi päivänvalossa myös yöllä ja huonoissa sääolosuhteissa.
