Fujitsu stellt KI-gestützte Plattform für automatisierte Softwareentwicklung vor

Neue Lösung automatisiert den gesamten Entwicklungszyklus und verkürzt Modifikationszeiten erheblich, beginnend mit Anwendungen für Medizin und Verwaltung.

München, 18. February 2026

Fujitsu Limited hat heute die Entwicklung und Einführung seiner KI-gestützten Softwareentwicklungsplattform bekannt gegeben. Diese neue Initiative soll die Softwareentwicklung in das KI-Zeitalter führen und zum nachhaltigen Wachstum der Kunden und der Gesellschaft beitragen. Die Plattform automatisiert den gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Anforderungsdefinition und dem Design bis hin zur Implementierung und Integrationstests. Durch die Nutzung des Takane Large Language Model (LLM) [1] und der von Fujitsu Research entwickelten agentenbasierten KI-Technologie für die großskalige Softwareentwicklung ermöglicht die KI-gesteuerte Softwareentwicklungsplattform KI-Agenten, komplexe und sich weiterentwickelnde Großsysteme von Unternehmen und öffentlichen Organisationen, zu verstehen. Die Plattform verfügt über mehrere KI-Agenten, die gemeinsam jede Phase der Softwareentwicklung ausführen und so eine vollständige Automatisierung des gesamten Prozesses ohne menschliches Eingreifen ermöglichen.

Fujitsu beabsichtigt, diese KI-gesteuerte Softwareentwicklungsplattform bis zum Ende des Geschäftsjahres 2026 für die Überarbeitung aller 67 Arten von medizinischen und behördlichen Geschäftssoftwareprodukten von Fujitsu Japan Limited einzusetzen. Diese Überarbeitungen sind aufgrund von gesetzlichen und regulatorischen Änderungen notwendig. Seit Januar 2026 wird die Plattform in Japan für Softwareänderungen eingesetzt, die durch die Überarbeitung der medizinischen Gebührenordnung 2026 [2] erforderlich sind. In einem Proof of Concept (PoC), bei dem Software gemäß den Änderungen der medizinischen Gebühren von 2024 aktualisiert wurde, zeigte die Plattform eine signifikante Reduzierung der Entwicklungszeit für eine von etwa 300 Änderungsanforderungen. Mit herkömmlichen Softwareentwicklungsmethoden [3] hätten die Modifikationen drei Personenmonate in Anspruch genommen. Durch den Einsatz dieser Technologie wurde die Zeit ergeblich auf vier Stunden verkürzt, was einer 100-fachen Produktivitätssteigerung entspricht.

Durch den Einsatz dieser KI-gesteuerten Entwicklungsplattform wird Fujitsu die Geschwindigkeit von Softwaremodifikationen, die aufgrund von Gesetzesänderungen und Systemumstellungen erforderlich sind, deutlich erhöhen. Dies reduziert den bisherigen Aufwand für die Systemprüfung während der Änderungen erheblich. Somit bleibt mehr Zeit für die Planung und Entwicklung von Maßnahmen und Dienstleistungen, die zu einer Verbesserung der Patienten-, Bewohner- und Kundendienstleistungen führen. Kunden und Partner können sich dadurch kontinuierlich an sich ständig ändernde Betriebsabläufe und gesellschaftliche Anforderungen anpassen. Darüber hinaus erwartet Fujitsu, dass diese Technologie Kunden und Partnern hilf, dem steigenden IT-Bedarf zu begegnen und den zunehmenden Mangel an IT-Fachkräften zu mildern.

Im Bereich der KI gestützten Entwicklung betrachtet Fujitsu AI Ready Engineering – also den Prozess der Vorbereitung von Ressourcen und Wissen, um sicherzustellen, dass KI bestehende Systeme korrekt versteht und eine hochzuverlässige Automatisierung ermöglicht – als entscheidend. Mit AI-Ready Engineering und der KI-gesteuerten Softwareentwicklungsplattform wird Fujitsu die KI-gesteuerte Softwareentwicklung deutlich beschleunigen. Fujitsu wird eine Transformation der Arbeitsweisen von Ingenieuren fördern, seine Forward Deployed Engineer (FDE)-Komplementärgruppe stärken und das Paradigma der Softwareentwicklung von einem herkömmlichen, auf Personenmonaten basierenden Ansatz zu einem kundenwertbasierten Ansatz verlagern.

Fujitsu plant, die Anwendung der KI-gesteuerten Softwareentwicklungsplattform bis zum Ende des Geschäftsjahres 2026 auf eine Vielzahl von Branchen auszuweiten, darunter Finanzwesen, Fertigung, Einzelhandel und öffentliche Dienste. Fujitsu wird diesen Service auch Kunden und Partnerunternehmen anbieten, damit diese schnell und flexibel Systeme entwickeln können, die sich an Veränderungen in ihren Geschäftsumfeldern anpassen. Durch diese Bemühungen verfolgt Fujitsu das Ziel, den Softwareentwicklungsprozess zu einem KI-gesteuerten Modell als neuen Industriestandard zu etablieren.

Empfehlungen von Organisationen und Unternehmen
(Die Reihenfolge der Unternehmen entspricht der ursprünglichen japanischen Pressemitteilung.)

Takashi Manabe, Senior Research Director, AI & Automation, IDC Japan:
„IDC prognostiziert, dass ab 2026 die Beschleunigung der KI-/Agenten-basierten Geschäftsanwendungen und die Modernisierung bestehender Systeme die wichtigsten Treiber für die Transformation auf dem japanischen IT-Markt sein werden. Die Ankündigung von Fujitsu zielt darauf ab, komplexe Legacy-Systemressourcen so umzugestalten, dass KI sie exakt verstehen und verarbeiten kann, und den gesamten Waterfall-Entwicklungsprozess zu automatisieren. Diese Initiative wird voraussichtlich vielen nationalen Unternehmen, die vor der anhaltenden Herausforderung stehen, Legacy-Assets zu warten und zu betreiben, einen praktischen Weg aufzeigen und gleichzeitig einen Wandel in der Softwareentwicklung weg von einem arbeitsintensiven Modell fördern.“

Shinji Kajitani, Director und President Executive Officer, Optima Corporation:
„Ich bin zutiefst beeindruckt von dem Konzept, den gesamten Softwareentwicklungsprozess – von der Upstream bis zur Downstream Phase – mittels KI zu automatisieren und sogar den Verifizierungsprozess der KI anzuvertrauen. Dies stellt die traditionelle Annahme, dass menschliche Kontrollen letztlich unerlässlich sind, auf den Kopf. Ich sehe ein großes Potenzial, insbesondere bei Geschäftspaketen, die jährlich komplexen Systemänderungen unterliegen. Unser Unternehmen ist ebenfalls seit vielen Jahren an der Modifikation von Geschäftspaketen beteiligt, und es war schon immer eine große Herausforderung, Systemrevisionen in kurzer Zeit mit hoher Qualität durchzuführen. Wir glauben, dass das in diesem Prozess gesammelte Wissen und die Fachkompetenz erheblich zur Realisierung und Weiterentwicklung dieses Konzepts beitragen können. Unser Unternehmen wird durch die fortgesetzte Zusammenarbeit, die nicht auf dieses Projekt beschränkt ist, weiterhin zur Geschäftsausweitung von Fujitsu und Fujitsu Japan beitragen.“

Hiroshi Nakatani, Representative Director, Executive Vice President, Kawasaki Heavy Industries, Ltd.:
„Diese von Fujitsu geförderte KI-Automatisierungsinitiative betrifft nicht nur die Verbesserung der Entwicklungseffizienz; wir sehen darin eine bedeutende Herausforderung, das umfangreiche Geschäftswissen und die Designphilosophien, die Unternehmen über viele Jahre hinweg entwickelt haben, an die nächste Generation weiterzugeben und weiterzuentwickeln. Insbesondere das Konzept der End-to-End-Unterstützung, von der Anforderungsdefinition über Design und Implementierung bis hin zur Qualitätssicherung, ausgelöst durch Änderungen von Gesetzen und Regeln, eröffnet neue Möglichkeiten in Bereichen, die traditionell auf menschlicher Erfahrung und implizitem Wissen beruhten. Wir sehen eine große Bedeutung darin, dass KI als Grundlage fungiert, die menschliches Urteilsvermögen und Kreativität unterstützt, anstatt sie zu ersetzen. In der Fertigungsindustrie werden Herausforderungen wie Designänderungen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und das Verständnis des Ausmaßes der Auswirkungen von Jahr zu Jahr komplexer. Fujitsus Ansatz, sowohl die Wissensstandardisierung als auch den Einsatz von KI in diesen Bereichen voranzutreiben, bietet wertvolle Einblicke zur Steigerung der Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit der gesamten Branche. Kawasaki Heavy Industries hofft aufrichtig, dass diese Initiative ein entscheidender Schritt zur Transformation der japanischen Fertigungsindustrie und einer Vielzahl anderer Branchen sein wird, und wir unterstützen ihre weitere Entwicklung von ganzem Herzen.“

Yasushi Matsuda, President und CEO, Kewpie Digital Innovation Co., Ltd.:
„Systeme sind durch jahrelangen Betrieb immer komplexer geworden und erfordern heute oft einen erheblichen Wartungsaufwand. Zwar hat die Einführung generativer KI die Effizienz der Prüfung verbessert, ihre Genauigkeit reicht jedoch für eine zuverlässige praktische Anwendung noch nicht aus. In dieser Situation setzen wir große Hoffnungen auf die ‚Multi-Layer Quality Control‘, die Unklarheiten und Auslassungen automatisch korrigiert. Wir sind zuversichtlich, dass dieser Mechanismus, bei dem die KI selbst die Qualität prüft und Prozesse autonom wiederholt, die Zuverlässigkeit der Systementwicklung dramatisch verbessern wird. Wir erwarten ihre zukünftige Entwicklung mit Spannung.“

Junichi Aruji, Managing Director, Kintetsu Information System Co., Ltd.:
„Die Herausforderung, bestehende Systeme zu modernisieren, war für Ingenieure schon lange ein großes Problem. Fujitsus KI-gesteuerte Softwareentwicklungsplattform hat das Potenzial, den bisherigen Aufwand, der mit dem Verständnis komplexer Gesetze und Vorschriften, der Analyse umfangreicher historischer Daten und dem Erfassen des impliziten Wissens des Fachgebiets verbunden war, dramatisch zu verändern. Besonders bemerkenswert ist die Fähigkeit der KI, ‚menschliche Intelligenz‘ autonom zu erlernen und dadurch die Genauigkeit der Anforderungsdefinition erheblich zu verbessern. Darüber hinaus kann sie alles von der Programmstukturanalyse und Standardisierung bis hin zur umfangreichen Testphase mit unglaublicher Geschwindigkeit und Vollständigkeit durchführen. Dies ermöglicht die Lieferung hochwertiger Produkte in kurzer Zeit. Da die Rolle der KI immer größer wird und Menschen von Routineaufgaben befreit, können sich Ingenieure auf kreativere Tätigkeiten konzentrieren. Ich habe hohe Erwartungen an den Paradigmenwechsel in der Systemerneuerung, den diese Lösung mit sich bringen wird.“

Yumi Ueno, Managing Director, Partner Ecosystem & Corporate Business, Google Cloud Japan G.K.:
„Diese Initiative zur Erreichung einer umfassenden, zentralisierten Automatisierung, die von der Anforderungsdefinition bis zur Systemvalidierung reicht, ist eine bahnbrechende Innovation für die Branche. Die Technologie ermöglicht es der KI, umfangreiche Assets, einschließlich langjähriger Programme und Konstruktionsdokumentationen, genau zu verstehen. Wir freuen uns über das Potenzial für produktionsreife Qualität und außergewöhnliche Produktivitätssteigerungen. Wir sind zuversichtlich, dass diese Plattform der neue Standard für die Entwicklung werden und die digitale Transformation unserer Kunden beschleunigen wird. Wir werden weiterhin mit Fujitsu zusammenarbeiten, um gesellschaftliche Herausforderungen durch KI anzugehen.“

Masahiro Niimi, Managing Executive Officer, Head of Information Systems Management Division, CISO, Sakura KCS Corporation:
„Ich glaube, dass Fujitsu Limiteds KI-gesteuertes Entwicklungsframework das Potenzial hat, zum ‚neuen Paradigma der Systementwicklung‘ zu werden. Dies lässt sich nicht einfach durch die Eingabe bestehenden Codes oder Designinformationen in die KI erreichen. Obwohl es verschiedene Hürden gibt, wie die Konvertierung von Dokumentationen in Markdown und die Einrichtung von Testumgebungen, kann die Überwindung dieser Hürden zur Lösung traditioneller Herausforderungen der Systementwicklung (wie QCD) führen. Was meine Aufmerksamkeit besonders erregt hat, sind nicht nur Verbesserungen im Entwicklungsprozess, sondern auch das, was nach der generativen KI kommt, d.h. die Integration detaillierter Spezifikationen und Codes (Logik). Ich sehe hier ein enormes Potenzial als Lösung für die größte Herausforderung: die Visualisierung und Übertragung des impliziten Wissens von erfahrenen Softwareentwicklern, das traditionell in der Dokumentation fehlt. Wir erwarten, dass generative KI als Berater für weniger erfahrene Softwareentwickler fungiert, jederzeit Fragen beantwortet und so den Know-how-Transfer an die nächste Generation dramatisch vorantreibt. Andererseits hat dieser Mechanismus auch das Potenzial, das traditionelle SI-Geschäftsmodell dramatisch zu verändern, und wir beobachten die zukünftigen Entwicklungen genau.“

Takao Kazama, Executive Officer, Group Companies and Accounting & Finance, The Shizuoka Shimbun and Shizuoka Broadcasting Co., Ltd.:
„Diese Initiative zur vollständigen Automatisierung der Anwendungsentwicklung und -wartung stellt für unser Unternehmen eine äußerst wertvolle Transformation dar. Sie formalisiert und etabliert einen reproduzierbaren Prozess für Aufgaben, die lange Zeit auf dem impliziten Wissen und der Erfahrung einzelner Mitarbeiter beruhten, und wir setzen große Erwartungen in sie. Insbesondere hat sie das Potenzial, Qualitätsschwankungen bei der Wartung von Altsystemen und entgangene Chancen aufgrund verzögerter Änderungsreaktionen deutlich zu verbessern. Darüber hinaus ist die sich weiterentwickelnde Fähigkeit der KI, Ursachenanalysen durchzuführen und notwendige zusätzliche Informationen zu identifizieren, ein wichtiger Schritt in Richtung eines fortschrittlichen und effizienten Systembetriebs, der das Potenzial hat, die Natur der Systementwicklung grundlegend zu verändern. Wir teilen Fujitsus Engagement, die Produktivität in der gesamten Branche zu verbessern und neue Entwicklungsstandards zu etablieren. Wir freuen uns auf die weitere starke Förderung dieser Initiative, die die gesamte Branche voranbringen wird.“

Zentralkrankenhaus der Präfektur Shimane:
„Die von Fujitsu vorgestellte KI-gesteuerte Softwareentwicklungsplattform bietet einen praktischen und robusten Ansatz für die seit langem bestehenden Herausforderungen medizinischer Einrichtungen: die zunehmende Komplexität der Abrechnung medizinischer Leistungen und die wachsende Arbeitslast bei der Bearbeitung von Forderungen. Der Mechanismus, bei dem KI-Rechtsdokumente analysiert und die relevanten Bereiche extrahiert, während sie gleichzeitig Punkte, die Interpretationsspielraum lassen, explizit hervorhebt, um das menschliche Urteilsvermögen zu ergänzen, ist besonders beeindruckend. Dieses Design zeugt von einem tiefen Verständnis der Arbeitsabläufe vor Ort und ist sehr lobenswert. Darüber hinaus sind das japanisch-spezifische LLM und die Berücksichtigung der Sicherheit unverzichtbare Elemente für den Einsatz von KI im medizinischen Bereich. Über die Abrechnung medizinischer Leistungen hinaus hat diese Technologie das Potenzial, in verwandte Bereiche wie das Bettenmanagement und das Verständnis von Leistungsanforderungen integriert zu werden, was in Zukunft einen wichtigen Beitrag zur allgemeinen betrieblichen Effizienz von Krankenhäusern leisten wird. Dies ist eine vielversprechende Initiative, deren Einführung positiv in Betracht gezogen werden sollte, um die Belastung des medizinischen Fachpersonals zu verringern.“

Shinichi Aikawa, Executive Officer, Head of Systems Division, SBI Sumishin Net Bank, Ltd.:
„Wir erwarten, dass Fujitsus KI-gesteuerte Softwareentwicklungsplattform eine Initiative ist, die das Potenzial hat, den Softwareentwicklungsprozess selbst grundlegend zu verändern. Wenn eine Welt realisiert werden kann, in der alles von der Anforderungsdefinition über das Design und die Codierung bis hin zum Testen nahtlos und zentral automatisiert ausgeführt werden kann, wird es möglich sein, sowohl die Entwicklungsgeschwindigkeit als auch die Qualität dramatisch zu verbessern. Seit 2024 arbeiten wir mit Fujitsu in einigen Bereichen dieses Feldes zusammen. Durch diese Initiativen sind wir zuversichtlich, dass der gesamte Entwicklungsprozess in naher Zukunft durchgängig automatisiert werden kann. Durch die Realisierung dieser Transformation werden sich die Möglichkeiten für die Dienstleistungen, die wir unseren Kunden anbieten können, erheblich erweitern. Wir denken täglich über Ideen für neue Dienstleistungen für unsere Kunden nach. Dies würde es uns ermöglichen, diese Ideen in kurzer Zeit auszuarbeiten und unseren Kunden schnell zur Verfügung zu stellen. Wir hoffen, dass diese neue Welt der Wertschöpfung so schnell wie möglich Realität wird.“

Masaki Murata, Vice President, IBM Japan:
„Wir sind fest davon überzeugt, dass die Ankündigung von Fujitsu einen bedeutenden Schritt in der Entwicklung der Systementwicklung in Japan darstellt. Sie steht in engem Einklang mit der Vision von IBM Japan und repräsentiert eine wichtige Initiative, die die Zukunft der gesamten Branche mitgestalten wird. Wir freuen uns darauf, diese Dynamik gemeinsam voranzutreiben und zur Schaffung eines robusteren und dynamischeren Ökosystems beizutragen.“

Ryota Sato, Managing Executive Officer, Global Communications & IT Services Group, Microsoft Japan Co., Ltd.:
„Wir begrüßen die Ankündigung der KI-gesteuerten Softwareentwicklungsplattform durch Fujitsu Limited als wegweisende Initiative, die ein neues Kapitel in der Systementwicklung für das KI-Zeitalter aufschlägt. Durch die Koordination mehrerer KI-Agenten zur Automatisierung des End-to-End-Entwicklungslebenszyklus – von der Anforderungsdefinition bis zur kontinuierlichen Verbesserung – bei gleichzeitiger Integration einer von Menschen geleiteten Qualitätssicherung, verkörpert diese Plattform ein neues Engineering-Modell, in dem Menschen und KI wirklich zusammenarbeiten. Wir halten diese Initiative für äußerst bedeutsam, da sie direkt auf die kritischen Herausforderungen eingeht, denen sich Japans Systementwicklungsbranche gegenübersieht, darunter starke Fachkräfteengpässe und die zunehmende Komplexität und Raffinesse moderner Systeme. Wir erwarten stark, dass dieses mutige Vorhaben die Entwicklung von Japans Systementwicklungsgeschäft vorantreiben und sich zu einem Transformationsmodell mit globaler Relevanz entwickeln wird. Auch in Zukunft werden wir eng mit Fujitsu zusammenarbeiten und die Stärken beider Unternehmen bündeln, um unsere Kunden auf ihrem Weg zu Pionierunternehmen tatkräftig zu unterstützen.“

Tatsuo Ogawa, Executive Officer Group CTO, Panasonic Holdings Corporation:
„Wir glauben, dass die diesmal angekündigte KI-gesteuerte, End-to-End automatisierte Systementwicklung nicht nur eine signifikante Produktivitätssteigerung darstellt, sondern auch eine mutige Herausforderung, die Art und Weise, wie Unternehmens-IT bereitgestellt wird, grundlegend zu transformieren. Indem KI in die Lage versetzt wird, häufig aktualisierte Vorschriften und komplexes Geschäftswissen, einschließlich impliziten Know-hows, präzise zu verstehen, führt dieser Ansatz Prozesse von der Anforderungsdefinition bis zur Systemmodifikation nahtlos und autonom aus. Er hat das Potenzial, eine effektive Lösung für die Kernherausforderungen zu bieten, denen viele japanische Unternehmen durch ihre Altsysteme gegenüberstehen. Wir freuen uns darauf, diese Technologie durch praktische Anwendung gemeinsam zu verfeinern und die Zusammenarbeit durch die Einbindung des Fachwissens von Panasonic und Fujitsu vor Ort voranzutreiben, in der Hoffnung, dass sie zu einem neuen Standard für die Systementwicklung wird und nicht nur innerhalb von Panasonic, sondern in der gesamten Gesellschaft breite Anwendung findet.“

Führungskraft bei der IT-Tochtergesellschaft eines großen Fertigungsunternehmens:
„Wir gehen davon aus, dass diese Initiative eine neue Transformation in der Systementwicklung bewirken wird. Diese Transformation wird vorangetrieben durch die Anwendung fortschrittlicher japanischer Sprachverarbeitungsfunktionen – wie dem Verständnis von Rechtsdokumenten – auf diverse Aufgaben, die zuverlässige Ausführung jedes Prozesses durch Qualitätsprüfungsfunktionen und die Ausweitung dieser Funktionen auf die Entwicklung von Grund auf. Darüber hinaus glauben wir, dass AI Ready Engineering, indem es Experten-Know-how und Domänenwissen in explizites Wissen formalisiert und es in für KI nutzbare Assets umwandelt, erheblich zur Weitergabe von Fachwissen aus einem zunehmend begrenzten Pool an qualifizierten Fachkräften beitragen wird. Wir hoffen aufrichtig, dass die Co-Kreation zwischen der wissensvererbenden KI und den Mitarbeitern vor Ort neuen Wert schafft und den Grundstein für Innovationen in der Systementwicklungsbranche und sogar in allen Branchen legt.“

Anmerkungen:

[1] Takane Large Language Model (LLM):
Gemeinsam entwickelt von Fujitsu und Cohere Inc.

[2] Überarbeitung der medizinischen Gebühren:
Ein nationales System, das die öffentlichen medizinischen Gebühren überprüft und die Kostenverteilung für medizinische Verfahren anpasst.

[3] Herkömmliche Softwareentwicklungsmethoden:
Entwicklungsmethoden, bei denen die Qualität in jeder Phase überprüft wird, von der Definition der Softwareanforderungen über Design und Implementierung bis hin zu Integrationstests.

Nützliche Links

Fujitsu entwickelt Rekonstruktionstechnologie für generative KI für optimierte und energieeffiziente KI-Modelle auf Basis von Takane LLM : Fujitsu Deutschland

Pressemitteilung auf Englisch:

Fujitsu automates entire software development lifecycle with new AI-Driven Software Development Platform | Fujitsu Global

Datum: 18. February 2026
City: München