Fujitsu IoT Operations Cockpit
Digitale Transformation im Einzelhandel
Das IoT Operations Cockpit von Fujitsu ist eine Plattform zur Erfassung und Überwachung Ihrer IoT-Daten, um die Energieeffizienz zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
IoT, KI & Big Data im proaktiven Facility Management
Die Daten aus verschiedenen Gebäuden wie z. B. der Stromverbrauch, Temperaturen, Wasserverbrauch, Mülleimer-Füllstände etc. können mit IoT-Sensoren erfasst werden.
Die KI innerhalb des Anomalie-Erkennungssystems wertet die Daten aus und bietet über das IoT Operations Cockpit-Dashboard einen Überblick über den Betriebsstatus.
Anstatt sich um die Gebäude zu kümmern, können Filialleiter mehr Zeit in ihre Kunden investieren, da die relevanten Informationen immer der richtigen Person zur Verfügung gestellt werden.
Auswirkung auf die Customer Journey
Verbessertes Prozessmanagement
Zufriedene Mitarbeiter
Reduzierung der Betriebskosten
Automatisierte Informationsdienste
Weniger Unfälle und Ausfälle
Optimiertes Asset-Management
Kürzere Wartezeit
Bessere Warenverfügbarkeit
Verbesserte Nachhaltigkeit
Folgende Beispiele verdeutlichen, wie das Fujitsu IoT Operations Cockpit den Einzelhandel unterstützen kann.
Verbesserung der Energieeffizienz und Senkung der Betriebskosten
Filialleiter können den Energieverbrauch in Echtzeit auf einen Blick überwachen.
IoT-Sensoren aus verschiedenen Systemen (wie Strom, Wasser, Klima, Heizung, CO2, Temperatur und andere) sammeln, analysieren und visualisieren Verbrauchs- und Statusdaten im zentralen Cockpit-Dashboards. Das zentrale Cockpit kann Warnungen ausgeben, wenn intelligent übernommene Schwellenwerte überschritten werden.
Kühlsysteme werden effizient überwacht, um unter anderem den Nachweis der Einhaltung von Kühlketten zu gewährleisten. Und mit intelligentem Lichtmanagement wird die Beleuchtung in einem Geschäft, in dem niemand anwesend ist, automatisch gedimmt. Erkennen die Sensoren eine Bewegung, hebt sich das Beleuchtungsniveau automatisch wieder an.
Filialleiter verbringen weniger Zeit mit der Verwaltung der Gebäude und konzentrieren sich mehr auf die Kundenzufriedenheit.
Service-Analyse und Task-Force-Management
Das IoT Operations Cockpit kann die Arbeitsabläufe in den Filialen analysieren und optimieren, basierend auf den Daten des Kundeneingangs-/Ausgangszählers, den von der Kasse generierten Belegen und dem aktuellen Arbeitsstatus der Mitarbeiter.
Das Cockpit verwaltet die einzelnen Rollen, Rechte und Fähigkeiten der Mitarbeiter. So wird sichergestellt, dass bei Bedarf sofort die richtigen Mitarbeiter informiert werden, was zu einer Effizienzsteigerung führt. Einzelhandelsmanager können Ressourcen effizienter nutzen und gleichzeitig die Servicequalität verbessern.
KI-basierte Funktion
KI-Algorithmen überprüfen die eingehenden Werte ständig auf Plausibilität, so dass Fehlkonfigurationen schnell erkannt und korrigiert werden können.
Zudem sind Predictive-Maintenance-Modelle integriert, um Einzelhändler vor dem nächsten Ausfall, z. B. des Kassensystems, Bondruckers oder auch der Eingangstür, zu warnen und vorab ein Serviceticket zu generieren.
Mit Hilfe von KI kann auch der Workflow optimiert werden. Die smarte Regal-Integration überwacht beispielsweise die Füllstände einzelner Produkte in den Regalen und füllt diese optimiert auf.
Zu den Vorteilen gehören die Minimierung von Ausfallzeiten und die zeitnahe Optimierung des Einsatzes von Servicetechnikern, wodurch die Kundenzufriedenheit verbessert wird.
Mit der Einführung von intelligenten Regalen können Filialleiter Fehlbestände und Überschüsse an Produkten vermeiden und so zu Umsatzsteigerungen und Kosteneffizienz beitragen.
Nachhaltiges Wachstum
Die Plattform ist anbieterunabhängig.
Die Deep-Learning-Fähigkeit und Skalierbarkeit ermöglichten es Einzelhändlern, die Plattform an individuelle Gegebenheiten anzupassen.
Das herstellerunabhängige Lösungsmodell erhöht die Flexibilität und Agilität bei gleichzeitiger Kostensenkung.
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