Fujitsu Limited
January 7, 2026

富士通開發多重AI代理協作技術以最佳化供應鏈，並啟動聯合實證

安全串聯跨企業AI代理，加速因應環境變化

富士通株式會社今日宣布，已開發一項多重AI代理協作技術，可讓供應鏈中不同企業與不同廠商的AI代理在安全環境下進行協作，並能迅速因應各種情勢變化。為運用此項技術，富士通將自2026年1月起，攜手樂敦製藥株式會社(Rohto Pharmaceutical Co., Ltd.)與東京科學大學(Institute of Science Tokyo)展開供應鏈最佳化的實地驗證。此項創新科技不僅可提升日常供應鏈營運效率，也能在需求急遽變動或災害等突發狀況發生時，加速供應鏈的回復與應變能力。

此外，富士通也將參與日本產業競爭力懇談會(COCN)推動的新產業促進活動，致力於實現可在跨企業間安全共享資料與AI的AI空間，並透過AI代理強化日本產業的整體競爭力。

未來，富士通將持續與東京科學大學及樂敦製藥株式會社推進實證測試與技術強化，並計畫將應用範圍擴展至製造業等多元產業。同時富士通也將開發可支援更大規模、結構更複雜供應鏈的相關技術，並以Uvance商業模式中的Dynamic Supply Chain服務為核心，目標於2026財務年底前對外提供此項服務。此舉將為企業供應鏈策略帶來全新視角，強化韌性並支援永續的企業營運。

在Uvance商業模式下，富士通株式會社將運用本次實證所累積的技術成果，透過跨國界、跨產業的AI代理協作，實現安全的數據協同運作。此舉將推動具高度韌性的供應鏈與永續的產業增長，並確保在多供應商環境中的可靠性與治理能力。

東京科學大學 綜合研究院 數位孿生研究單位教授 暨理工學院數理與計算科學學系 藤澤克樹 教授表示：

「東京科學大學正積極推動Cyber-Physical Systems（CPS，虛實整合系統）相關研究，並致力於提升整體產業價值鏈的效率。未來透過與富士通株式會社的代理AI術合作，對整體供應鏈進行最佳化，期望能為產業發展及社會課題的解決做出貢獻。」

多重AI代理協作技術

此項新技術包含兩大核心組成：

1. 不完全資訊下AI代理的全球最佳化控制

• 實現跨企業AI代理間的高效協作，且無須揭露敏感數據；而在傳統的跨企業AI代理協調過程中，這類數據通常是必須公開的。
• 提案方的AI代理會透過與其他AI代理之間的提案與回應互動，逐步推估各代理的特性與行為模式(此為富士通所開發的協商式方法)；並在此基礎上判斷整體供應鏈的最佳運作狀態。

2. 富士通安全型代理閘道器（Fujitsu Secure Inter-Agent Gateway）

• 此閘道器結合分散式AI學習技術與AI代理通訊防護技術，可在確保企業機密與個資受到保護的前提下，讓來自不同企業與不同供應商的AI代理進行順暢且安全的協作。
• 在系統建置階段，該技術透過運用知識蒸餾使各AI代理能在不直接共享敏感資料的情況下，學習整體供應鏈的運作特性，並據此最佳化自身行為。知識蒸餾是一種深度學習技術，用於將知識從「教師模型」傳遞至「學生模型」。在富士通的作法中，AI代理可同時從多個教師模型中取得知識，並依據過往協作中的效能表現與可信度，動態決定最適合的配對關係。
• 在實際運作階段，該技術結合富士通在大型語言模型(LLM)防護機制方面的專業，可即時偵測惡意查詢並防止對機密資訊的推論。系統會反覆模擬AI代理的行為與回應，確保通訊過程中所交換與更新的資訊，皆以安全、無法被反向推論的形式提供，從而全面強化代理間的通訊安全。

關於實證測試

結合東京科學大學的AI代理技術與富士通株式會社自身的多重AI代理協作技術，富士通攜手樂敦製藥株式會社於虛擬供應鏈環境中完成初步實證測試，針對物流路線與排程進行最佳化，並確認在特定條件下可望將運輸成本降低最多達30%。自2026年1月至2027年3月，富士通將進一步展開更貼近實際營運情境、且規模更大的實證測試，運用樂敦製藥的實際供應鏈進行模擬，以驗證該技術在真實環境中的適用性與成效。

富士通對永續發展目標的承諾 (SDGs)

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【本篇新聞為Fujitsu Limited於2025/12/1發布之新聞稿摘要】原文出處