富士通高精度AI骨架辨識技術導入提升花式滑冰選手訓練成效

富士通株式會社今日宣布其可實現3D人體動作數位化的高精度AI骨架識別技術，已獲得日本滑冰聯盟採用。該技術將應用於2025年7月3日至5日於關西機場滑冰場的國家訓練中心舉行的花式滑冰訓練營中，作為分析與強化選手訓練之用。

傳統的動作捕捉技術由於設置耗時、結果輸出緩慢，以及可分析的動作次數有限等問題，難以實際應用於選手訓練。此外，無標記動作捕捉技術雖可透過一般影片影像進行分析，但在面對跳躍與旋轉等花式滑冰中複雜動作時，易受姿勢偏差或誤判而難以精確辨識。日本滑冰聯盟之所以選擇富士通的AI骨架識別技術，是因為該技術自2016年起便應用於節奏緊湊、動作複雜的體操領域中，仍具備高度精準性且能即時反映分析結果，能有效支援滑冰選手進行精準訓練。

技術特色：

基於全球首個獲國際認證之富士通AI體操裁判輔助系統所研發。
專有姿勢修正演算法，大幅降低深度學習影像分析中常見的抖動（預測誤差）問題。
實景擬真技術可自動生成大量訓練資料，顯著縮短AI訓練期，原本需要數月的人工作業，可於數小時內完成。

未來展望

富士通計畫將高精度AI骨架識別技術應用拓展至運動領域以外的場域，如製造業的作業負荷分析、醫療領域的早期疾病預測，以及娛樂產業中對數據分析的應用。

在以解決社會課題為目標的跨領域商業模式「Fujitsu Uvance」架構下，富士通將持續與Uvance partners協作並善用數據與AI提升人類社會福祉。

國際體操聯盟會長國際奧林匹克委員會委員渡辺守成表示：

「國際奧林匹克委員會於2024年發布《奧林匹克人工智慧議程》，鼓勵應用AI等先進技術以提升評分公平性與競爭力。過去被認為難以實現的冰上動作分析訓練，如今能夠付諸實踐，我感到非常欣慰。希望這項技術的導入能有效強化選手競技力，並促進滑冰運動的持續發展。」

日本滑冰聯盟理事/花式滑冰強化部部長竹内洋輔表示：

「日本滑冰聯盟長期致力於選手跳躍動作的分析。然而傳統以標記點為基礎的3D動作分析設備，面臨無法於測試中即時分析、分析時間過長等問題，導致選手回饋延遲。我們期望富士通的高精度AI骨架識別技術，所提供的快速輸出分析結果，能有效改善上述問題，加速選手競技表現的提升。未來聯盟也將進一步擴大此技術的應用範圍，並評估於正式比賽中導入其動作分析技術，透過尖端科技強化運動表現同時提升觀眾的參與體驗。」

富士通對永續發展目標的承諾 (SDGs)

聯合國於2015年宣布永續發展目標（SDGs），作為2030年前，世界各國努力推動永續發展的指導方針。而富士通的宗旨——「透過創新建立社會信任，使世界得以邁向永續。」
即是因應SDGs立下的承諾：富士通將致力實現永續發展目標，打造更美好的未來。

本案主要促進之永續發展目標

關於富士通（Fujitsu）

富士通的宗旨是透過創新建立社會信任，使世界得以邁向永續。作為全球客戶首選的數位轉型合作夥伴，我們的113,000名員工致力於解決人類面臨轉變與挑戰挑戰。我們一系列的服務和解決方案，主要運用五項關鍵技術：AI、運算、網路、數據和資安與其整合技術，我們融合運用上述五項關鍵技術以實現永續轉型。富士通有限公司（Fujitsu Limited, TSE：6702）公佈截至 2025 年 3 月 31 日的財年綜合收入為 3.6 兆日元（230 億美元），穩坐日本市佔第一的數位服務公司。了解更多信息: global.fujitsu.

台灣富士通行銷企劃處

戴郁芬
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【本篇新聞為Fujitsu Limited 於2025/7/5發布之新聞稿摘要】原文出處