物流危機への処方箋 第09回 AIとロボティクスのゆくえ Ⅰ

山田経営コンサルティング事務所代表 中小企業診断士 山田 健 氏

1. はじまった自動化

ここ数年の物流業界の人手不足を背景に、一部の物流先進企業で物流自動化への取り組みが始まった。もっとも知られた事例は、アマゾン・ドットコムの「アマゾン・ロボティクス」だろう。

2. 棚が動いてくる「アマゾン・ロボティクス」

3. 上部から出し入れする「Autostore」

もう一つの有名事例は、日本ではオカムラが2014年9月に発売したノルウェー「Jakob Hatteland Computer社」製の「Autostore」である。
Autostore は、専用コンテナを高密度に収納し、ロボットがコンテナの出し入れを行う自動倉庫型ピッキングシステムである。格子状に組まれたグリッド(支柱・梁)、ビン（専用コンテナ）、ロボット（電動台車）、ポート（ピッキングステーション）の各モジュールで構成される。

自動倉庫型ピッキングシステム「Autostore」
出所：Okamura（http://www.okamura.co.jp/company/topics/butsuryu/2014/autostore_1.php )

アマゾン・ロボティクスと同様、ロボットが商品の格納、取出しを行ってくれるため、作業者の移動は最小限ですむ。商品はグリッドの上部から出し入れされるために、作業用の通路もいらない。グリッドを増やしたり減らしたりすることで、保管キャパシティが柔軟に調整できる。高度な保管効率と高い自由度を実現したシステムである。
下の方に保管された商品を取り出すのが大変と思われるが、入出庫を繰り返すうちにAIが出荷特性を学習し、上段に動きのよい商品が保管されるように制御されているという。
ニトリが通販向け物流センターで採用したことで広く知られるようになった。

4. ハードルが低い「追随ロボット」

ここに紹介したような機器を導入するには莫大な投資負担が発生する。アマゾン・ロボティスクは1台数百万といわれているし、専用の商品棚も必要である。ロボティクスを制御するソフトの開発・メンテナンス・修正費用なども発生する。Autostoreも同様である。これだけの投資負担に耐えられるのは一部の先進的な荷主企業である。投資回収期間が長期にわたるので、荷主との長期契約を結べない物流会社ではまず踏み切れないであろう。レンタル・ビジネスも始まっているが、今のところ先行きは不透明である。
適合する商品も限定される。いまのところネット通販など小ロット多頻度に動く消費財で、動く棚やビン（専用コンテナ）に収まるサイズ、といったところに対象であろう。大量大ロットで動く飲料や食品、サプライチェーンの上流に位置する素材や中間財などは難しい。
もう少し現実的な自動化レベルで期待されるのが、「追随ロボット」である。貨物を積載した台車がセンサーにより前を歩く作業者にカルガモのように追随していく。一人で3台程度まで追随させることができるので、作業者の負担軽減、庫内作業の省力化を図ることができる。価格もそれほど高くはないようなので、物流事業者や中小企業でも十分導入が可能である。まずは、こうしたハードルの低いロボティクスから始めるのが現実的なステップといえよう。

追随型ロボット「THOUZER」
出所：http://tana-x-thouzer.com/

• 第10回 AIとロボティクスのゆくえ Ⅱ