Fujitsus AI ska minska bedrägerier vid självbetjäningskassor

Fujitsu lanserar en AI-baserad applikation som ska förhindra bedrägerier vid självbetjäningskassor i livsmedelsbutiker. Butikernas förluster till följd av bedrägerier är i regel dubbelt så stora jämfört med i bemannade kassor. Den nya lösningen har Fujitsu arbetat fram och testat via co-creation tillsammans med en av Europas ledande stormarknadsaktörer.

Det nya systemet adderar kameror till existerande självbetjäningskassor som, med hjälp av AI, dubbelkontrollerar de självscannade varorna, för att på så sätt upptäcka och förhindra att bedragare använder sig av fejkade streckkoder. En större studie¹ från University of Leicester kom fram till att detaljhandelsföretag i Europa och USA som använder sig av självbetjäning har fått en nästan dubblerad frekvens av snatteri jämfört med traditionella kassor. Genom att minska antalet bedrägerier kan Fujitsus nya teknik därför hjälpa handeln att spara flera miljarder euro årligen.

Tekniken är utvecklad på Fujitsus AI Center of Excellence i Paris och ingår i Fujitsus Zinrai-portfölj tillsammans med övriga AI-lösningar. Den nya tekniken kan identifiera felaktigheter vid scanningen utan att man behöver investera i kostsamma och komplexa lösningar där särskilda grafikkort (GPUs) adderas till varje kassa. Detta minskar totalkostnaden och ökar avkastningen.

Under januari 2019 planeras ett pilot-test av den nya tekniken. I det första steget använder systemet sig av maskininlärning för att lära sig att visuellt känna igen alla varor som hamnar vid kassan, så att den kan skilja mellan en dyr och en billig vara även om de väger lika mycket, och även om streckkoden flyttas från en vara till en annan. Om en varas förväntade utseende inte stämmer överens med streckkoden kommer systemet att kräva att personal manuellt utför en kontroll.

Bruno Sirletti, Vice President och chef över Retail & Hospitality på Fujisu EMEIA kommenterar: ”Fujisu har lämnat den inledande AI-hypen bakom sig för att börja leverera faktisk affärsnytta. Denna teknik för att förhindra bedrägeri är en av de första kommersiella applikationer som skapats i vårt AI Center of Excellence i Paris. Detta är ett särskilt viktigt område för dagligvaruhandeln eftersom dubbelt så mycket bedrägeri sker via självbetjäningskassorna. Med vår nya teknik minskar vi detta genom att göra det väldigt svårt att lura kassan, och det kan göras utan att självbetjäningen blir besvärligare för de ärliga kunderna. Genom att minska bedrägerierna kan livsmedelshandeln ta ett nytt steg mot smidiga, kassalösa mataffärer och maximera nyttan av sin investering i existerande kassor.”

I framtiden är Fujitsus ambition att applikationen ska utökas till att förbättra fler steg av försörjningskedjan inom handeln, genom streckkoder som utvecklas till att inkludera mer detaljerad information - så som logistikdata och bäst före-datum. Genom att utvinna och analysera sådan data kan handeln öka effektiviteten när det gäller att spåra varor, vilket ger kortare och mer effektiva försörjningskedjor och minskade förluster från utgångna matvaror.

Pris och tillgänglighet
Fujitsus nya lösning är tillgänglig i Sverige och övriga Europa via Fujitsus kanaler.

Fotnoter
¹ En studie av självbetjäningskassor med handhållna scanners, från University of Leicester Storbritannien, fann bevis på utbrett snatteri baserat på data från fler än tolv miljoner handelstillfällen där en miljon av dessa analyserades djupare, från handelsplatser i Belgien, Nederländerna, Storbritannien och USA. Forskarna slog fast att introduktionen av självbetjäningskassor ökade svinnet med 122 procent, till I genomsnitt 3,9 procent av omsättningen. Den europeiska dagligvaruhandeln har en beräknad årsomsättning på nästan två biljoner euro, enligt analysföretaget IGD, vilket antyder att det är möjligt att spara uppskattningsvis 80 miljarder euro om problemen åtgärdas.