End-to-end automotive IT solutions

Automotive Technology Solutions

Photo of a person reading a magazine in a self-driving car

智能出行

汽车行业正在进入一个彻底变革的时期——未来,汽车将实现互联、自主、按需共享和电动化。因此,该行业的主要关注点将需要从生产和技术产品转向智能移动出行和客户体验。行业颠覆的主要驱动因素包括:节省时间、提高效率、降低成本并降低对环境的影响。

汽车价值链将不再止步于工厂门口,而是延伸到车辆的整个生命周期。仅仅专注于汽车销售已经不够了,为了保持领先于竞争对手,制造商将需要重新分配其研发预算,并在软件解决方案和汽车核心数字化方面投入更多资金。

据估计,到2020年,54%的新车将实现“联网”。这对司机和制造商意味着什么?

富士通互联汽车和移动物联网解决方案

汽车行业在通往CASE的道路上将面临许多挑战——互联、自动驾驶、共享、电动——包括:管理机会和风险,在竞争激烈的市场中保持增长,并确保数据安全。在富士通,我们将创新的互联和自动驾驶汽车技术与世界领先的IT服务、基础设施和集成技能相结合,提供克服这些挑战的端到端解决方案。

富士通互联

我们的无线更新(OTA)技术提供了通过无线方式更新现代汽车发动机部件的能力,而无需将汽车带入专门的车库进行更改。它支持远程更新以目标发动机控制组件。当需要时,组件会在提供正确的软件包时“闪烁”自己。所需的更新以安全的方式提供,以确保更新不会损害车辆及其组件的功能。

  • 在用户、云和车辆之间提供相互身份验证和安全通信
  • 提供基于数字签名/PKI 的安全验证
  • 仅识别、集成和应用所需的更新
  • 降低与产品召回相关的成本和声誉损失
  • 支持向自动驾驶迈进
  • 提供增强的客户体验并减少不便

富士通自动驾驶

自动驾驶面临多项挑战:工程、监管、缺乏行业标准化技术和工具、消费者信任和接受度。然而,最大的挑战将是训练人工智能系统和部署这些系统后实时决策所需的数据量。到 2030 年,汽车大数据(主要由视频数据组成)预计将超过 60,000 PB。我们的解决方案减少了数据量,并以分布式方式进行管理 - 仅收集相关数据。通过视频数据优化,对图像进行压缩和过滤。

  • 采用原始数据和车载组件,专注于使用我们的编解码器来减少视频数据量,该编解码器比 H.265 的数据更轻量化。
  • 应用富士通技术在不影响数据可用性或质量的情况下减小数据大小
  • 学习算法来决定哪些信息是关键的,哪些是其他的
  • 能够更好地管理海量数据
  • 降低存储和相关维护成本
  • 选定数据的可用性,以便重复使用/分析
  • 维护数据完整性和质量

富士通共享与服务

在移动出行领域,汽车共享趋势正在增长,关键的差异化因素将是提供无缝旅程和出色旅行体验的能力。我们提供解决方案,将所有元素连接在一起。我们的按需运输服务和FIDO验证将为旅客匹配最合适的车辆和司机。

  • Fujitsu SPATIOWL提供实时位置数据分析
  • 富士通云技术可创建详细、实时的城市交通和人流模型
  • FIDO为共享时代识别个人
  • 富士通生物识别认证 - 指纹、虹膜、手掌静脉和面部扫描确保数据安全

富士通电机

主要国家正在向电动汽车转变。然而,有各种挑战需要克服,例如电池使用情况不明确、剩余行驶距离、高效行驶路线和电池站的位置。富士通拥有提供电池信息和创建功耗图所需的技术。

  • 利用人工智能的高维统计分析技术
  • 人工智能学习车辆内部和外部数据,例如驾驶环境
  • 自动生成的电池性能模型

为什么选择富士通作为您的互联汽车合作伙伴?

我们在汽车行业拥有超过50年的工作经验,并与丰田、日产、本田、马自达、斯巴鲁、三菱、铃木、五十铃、大众和福特等汽车制造商合作。

我们采用协作和以合作伙伴为导向的方法来开发特定行业的解决方案,并将汽车行业的洞察力与 IT 创新相结合,以推动我们的尖端行业解决方案。我们的汽车技术解决方案专注于整个价值链中的关键问题,旨在帮助您在当今充满挑战的汽车环境中竞争。

凭借我们广泛的行业知识和成熟的全球交付能力,我们可以帮助您实现业务目标。

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