Always optimal with Fujitsu QIOS

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量子启发式计算解决方案

富士通量子启发式优化服务实现“始终最佳”的世界

要脱颖而出、蓬勃发展并始终保持最佳状态,组织必须突破可能的界限。一些业务问题有大量的潜在解决方案,这些解决方案太难用标准计算技术来计算。从银行的财务模型压力测试和制造业的流程优化,到药物研发,传统的优化方法无法处理当今一些最具挑战性的业务问题的复杂性。这就是富士通量子启发优化服务 (QIOS) 的用武之地。无论您属于哪个行业,富士通 QIOS 都可以:

  • 识别可寻址、有价值的数字化转型成果
  • 优化现有流程以获得更大的商业价值
  • 控制成本
  • 克服技能差距
  • 与现有运营集成

由Digital Annealer 提供支持的富士通量子启发计算

富士通Digital Annealer 架构弥合了与量子世界的差​​距,为更快、更有效地解决当前一代传统计算机无法解决的业务问题铺平了道路。尽管能力有了飞跃,但这项先进技术是通过易于访问的量子启发优化服务提供的,该服务由 Digital Annealer 平台提供支持,通过云端或本地提供,并辅以咨询和技术服务。

对于组合优化问题,我们的量子启发优化服务可同时评估所有可能的结果,以惊人的速度提供最佳解决方案。QIOS 通过业务流程优化实现生产力和效率提升,它提供了在动态环境中始终保持最佳状态的灵活性,并激发了对您的业务始终处于最佳状态的信任和信心。QIOS 使用数据和计算为复杂问题创建实时解决方案。

我们的量子启发优化服务已经在各个领域掀起波澜。从优化智慧城市的联运流动性、优化金融投资组合的风险与回报、优化卫星任务的飞行路径、优化制造业生产,到加速药物发现和实现从核心到商店的零售优化 - QIOS 正在使各个行业的企业实现始终最佳。

与 Entanglement Inc. 合作,我们还成功展示了 QIOS 在 Covid-19 大流行期间优化美国境内个人防护设备 (PPE) 交付的能力。向高需求地区提供 PPE 带来了巨大的后勤挑战,但与 Entanglement 一起,我们提供了一个理论上的全国模型,该模型优化了潜在可用 PPE 库存的资源分配,同时最大限度地减少了前往新兴热点的里程和时间。 Digital Annealer 使用来自一系列公共和私人来源的实时数据,其表现比比较进化算法高出 90%。

量子启发优化服务的其他用例包括:

  • 彻底改变产品设计
  • 优化交通流量
  • 解决包装问题
  • 解决物流/仓储问题
  • 制造车间调度优化
  • 更快的药物开发
  • 需求预测
  • 优化金融服务产品
制造:工厂优化

制造:工厂优化

汽车制造商正在寻求提高生产效率,以加速新车的部署。QIOS 可识别错误和缺陷,例如腐蚀、缺陷和质量问题,以立即改善整体生产规划并最终改善车辆交付。功能包括:

  • 生产效率
  • 机器人定位优化
  • 车间调度
  • 零部件物流
  • 劳动力优化

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制药:药物发现先导优化

新药发现是一个费力、缓慢且成本高昂的过程。从目标识别到将新疗法推向市场,每种药物可能需要 12-15 年的时间。量子启发计算的使用可以筛选数万亿种分子,并将命中分子搜索时间缩短至仅 8 周。借助 QIOS,可以逐步缩小目标范围,仅留下核心的高价值候选药物,从而显著降低试验失败的风险。

制药:药物发现先导优化
金融服务:资产管理优化

金融服务:资产管理优化

QIOS 使银行业能够找到理想的投资分配,从而通过以下方式实现收益最大化将与价格变化相关的股票分组。它从 20 只或更多股票(相当于超过一千万亿个排列)中找到最佳排列。使用 QIOS,可以更准确地管理投资组合,降低风险。

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智慧城市:交通流量优化

在智慧城市中,优化交通流量和减少拥堵的空间巨大。例如,QIOS 可以实现对交通状况的实时监控,从而实现更有效的交通控制并减少污染。例如,富士通与汉堡港务局合作,通过优化港口区域和通往汉堡市的道路上的交通信号灯排序来减少交通拥堵并加快行程时间。

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智慧城市:交通流量优化
零售:个性化数字营销

零售:个性化数字营销营销

QIOS 使营销机构和零售公司能够通过有针对性的网络内容准确、即时地向现有和潜在客户提供个性化内容,以影响他们的购买决策。

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移动性:车队管理优化

每个车队管理问题,无论车辆如何,都是资源分配和配置问题,可以使用富士通 QIOS 进行优化。例如:

  • 我们与日本邮政共同创建了一个解决方案,以优化运输路线组合、卡车类型和货物负载,从而减少东京的送货车队。
  • 我们正在与 Astroscale、格拉斯哥大学和亚马逊 AWS 合作,开发航天器飞行路径优化的价值证明,以最少的燃料消耗覆盖最多的碎片位置。
  • 随着未来移动生态系统扩展到飞行无人机出租车,这也说明了优化飞行出租车飞行路径的潜力,以最大限度地利用拼车,同时最大限度地降低燃料消耗。
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移动性:车队管理优化

Forrester 研究:量子启发式计算;当今最棘手的业务运营挑战的解决方案

世界上一些最具挑战性的业务问题可以通过量子启发式计算更有效地解决。在富士通最近委托 Forrester Consulting 进行的一项研究中,我们评估了解决这些挑战的总体情绪,结果显示出巨大的发展势头。

获取完整的研究以发现:

  1. 量子启发正在快速到来。
  2. 今天有形的未来技术。
  3. 克服障碍,不仅仅是技术
  4. 量子启发带来的价值不容忽视
  5. 关键建议 - 关于您今天如何开始。
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