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Segurança Social: Projecto de Big Data impulsiona eficiência e rigor

"A minha visão passa por aplicar novas tecnologias como machine learning, processamento em tempo real e análise preditiva. A tecnologia da Fujitsu vai ajudar-me a tornar real esta visão. É isso que a co-criação significa para mim."

Wilson Lucas – CISO, Instituto de Informática

A WWS é uma startup portuguesa especializada em algoritmos Big Data e foi seleccionada como vencedora pelo seu trabalho com a Segurança Social em Portugal, com vista a prevenir e detectar baixas médicas fraudulentas. A solução envolveu o processamento de baixas usando algoritmos para identificar padrões de comportamento associados a afirmações fraudulentas. O sistema foi implementado para correr sobre o sistema integrado PRIMEFLEX for Hadoop da Fujitsu para um processamento de alta velocidade. O resultado representou não só uma potencial poupança de milhões de euros como também uma redução enorme das baixas fraudulentas e uma melhor reputação para a justiça social.
Rodrigo Prieto, CEO da WWS, comenta: “A responsabilidade social é um dos alicerces da sociedade portuguesa. Consequentemente, é crucial que as pessoas acreditem no sistema e confiem que todos os pagamentos são justos e rigorosos. Ao implementar uma nova infra-estrutura que usa poderosos algoritmos para identificar os padrões associados a comportamentos fraudulentos temos conseguido não só restabelecer a confiança no sistema, como também reduzir significativamente os abusos do mesmo. E, ao longo do projecto, pudemos contar com o apoio da Fujitsu para ajudar os nossos clientes a alcançar a digitalização de que necessitam”.
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