GTM-W5W3BK9
Skip to main content

富士通研究开发中心有限公司

显示全部新闻

11月

  • 针对深度神经网络的高速学习方法 北京, 中国, 2016-11-22 - 富士通研究开发中心有限公司(FRDC)开发了一种适用于深度神经网络(Deep Neural Network)的快速学习技术。利用正则化策略,该技术能有效的降低深度神经网络模型的复杂度。此外,该技术还利用了二次近似方法来确定使模型收敛的最佳路径,从而提高了模型训练的速度。利用该技术,深度神经网络模型的学习时间可以缩短至50%。本项技术是一种适用于整个机器学习领域的通用优化技术,可广泛应用于各种应用场景。

  • 基于人工智能模型的高精度手写字符串识别技术 北京, 中国, 2016-11-08 - 富士通研究开发有限公司与株式会社富士通研究所面向手写字符串的图像识别,共同开发出了一种能够输出可信赖识别结果的人工智能模型,该模型对中文手写字符串的识别性能达到了世界最高精度。

10月

  • 基于图像识别和机器学习的交通视频分析技术开发 川崎,日本,北京,中国, 中国, 2016-10-18 - 株式会社富士通研究所和富士通研究开发中心有限公司开发了基于图像处理和机器学习的交通监控视频分析技术,该技术通过分析道路交通监控视频,可以实时高精度地识别拥堵、事故及违章等交通状况。

9月

8月

  • 万物互联时代的数字化转型 武夷山,福建省, 中国, 2016-08-24 - 一年一度的富士通研究开发中心有限公司中国科技论坛(FRDC-CTF2016)于2016年8月24日在福建省武夷山市武夷山华美达酒店顺利落下帷幕。

3月

  • 针对中国古籍文档图像的印章检索技术 中国, 2016-03-30 - 富士通研究开发中心有限公司开发了一种用于中国古籍文档图像的印章检索技术。利用先进的图像处理技术将中国古籍文档图像中的印章准确提取,然后通过高精度的自适应两级图像搜索策略将提取的印章图像与海量印章图像数据库进行匹配,进而获取印章的印文、作者、朝代等基本属性。这项技术不仅能拉近普通大众与印章篆刻艺术之间的距离,让更多的人了解这项独一无二的世界非物质文化遗产,同时也能为图书馆、博物馆的研究人员提供非常重要的印章分析和比对工具。期待该技术的推出为中国古籍的保护和研究工作做出更大的贡献。

  • 富士通开发了下一代400Gbps的光收发技术! 中国, 2016-03-22 - 株式会社富士通研究所(注1)(简称“富士通研究所”)和富士通研究开发中心有限公司(注2)(简称“FRDC”)联合开发了面向单波长400Gbps的光收发机数字信号处理技术。该技术可以实现大都市内多个数据中心之间的大容量且低成本互连。

  • 开发出有利于管理各种IoT设备的平台技术 中国, 2016-03-10 - 株式会社富士通研究所(注释1)(简称“富士通研究所”)与富士通研究开发中心有限公司(注释2)(简称“FRDC”)共同开发出了一项软件平台技术。通过这项技术,在今后计划开展的各种IoT服务运行管理中,可对各种传感器以及设备、网关设备的运行状况和网络连接状况进行统一管理,以便实现稳定运行。