Na ISC 2019, a Fujitsu coloca um foco especial na Deep Learning, uma tecnologia IA que desempenha um papel cada vez mais importante no fornecimento de automatização inteligente de forma trans-sectorial. A Deep Learning, que utiliza redes neurais profundas e complexas para trabalhar dados em grande escala, ajuda a acelerar o tempo de formação da IA. Esta solução assegura vantagens, onde se inclui uma maior eficiência e uma menor despesa em custos de formação da IA, ajudando a gerar oportunidades para fluxos de rendimento adicionais e evidenciando novas oportunidades de negócio.
O inovador Fujitsu AI Zinrai Deep Learning System, alimentado pela DLU, alarga os limites da Deep Learning – ajudando a acelerar soluções através da disponibilização de um desempenho por watt 10 vezes superior ao das abordagens alternativas que estão hoje disponíveis. A DLU consegue fazer isto através de uma redução significativa do tempo que leva a treinar e testar modelos IA, permitindo ganhos que podem ajudar a acelerar processos de negócio.
Três inovações chave ajudam a Fujitsu a alargar os limites das actuais capacidades da Deep Learning, com o Zinrai Deep Learning System a fornecer uma solução mais rápida, mais fácil e mais eficiente para acelerar a Deep Learning. São elas o chip DLU, que inclui um acelerador específico, o Deep Learning Integer “DL-INT”, um formato numérico adaptável dedicado à Deep Learning e que permite elevado desempenho e precisão, e uma nova tecnologia de interconexão específica de domínio que fornece uma imensa produtividade paralela para redes neurais de grande escala.
Na ISC, a Fujitsu também apresenta novidades acerca dos detalhes técnicos e de desenvolvimento do Fugaku, sucessor do supercomputador K, desenvolvido em conjunto pela RIKEN e pela Fujitsu. Baptizado com o nome do Monte Fuji, o Fugaku está concebido para atingir um desempenho de aplicações de topo ou de pico para resolver uma panóplia de desafios sociais e científicos. Após concluírem o design do sistema, a Fujitsu e a RIKEN iniciaram a fase de fabrico. A Fujitsu planeia comercializar um novo supercomputador usando tecnologia criada no processo de desenvolvimento do Fugaku, com as vendas a nível global a terem início previsto para o final deste ano.
Os visitantes da ISC podem ainda conhecer a Digital Annealer, uma disruptiva abordagem de computação inspirada na quântica da Fujitsu, que é usada para resolver desafios empresariais que antes eram intransponíveis. A Digital Annealer optimiza desafios combinatórios de grande escala, com exemplos do mundo real que vão desde a sequência óptima de soldadura de junções feitas por um braço robótico durante o processo de manufactura de um chassis de automóvel, até ao equilíbrio do risco de um portfólio financeiro de elevado valor num mercado volátil, passando pelo planeamento da rota ideal para veículos conectados, tendo em conta as condições de trânsito em tempo real.
Os visitantes da ISC também podem ver como o Fujitsu FAIR (Fujitsu Advanced Image Recognition) utiliza capacidades avançadas de reconhecimento de imagem para melhorar os processos de controlo de qualidade dos fabricantes através da detecção de anomalias. Entretanto, o AI Solver demonstra inferências rápidas para desafios de engenharia de design avançados – executado em servidores Fujitsu PRIMERGY M5, equipado com os mais recentes processadores Intel HPC. Além disso, a Fujitsu demonstra ainda a gestão de fluxos de trabalho IA em ambientes híbridos utilizando o Fujitsu Software Gateway, composto por um motor de inferência executado tanto on-premises como em redes neurais baseadas na cloud.
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A Fujitsu é a companhia líder japonesa de tecnologias de informação e comunicação (TIC) disponibilizando um leque completo de produtos tecnológicos, soluções e serviços. Cerca de 132.000 colaboradores da Fujitsu prestam suporte a clientes em mais de 100 países. Utilizamos a nossa experiência e o poder das TIC para moldar o futuro da sociedade com os nossos clientes. A Fujitsu Limited (TSE: 6702) apresentou receitas consolidadas de 4,0 biliões de ienes (36 mil milhões de dólares) para o ano fiscal que terminou a 31 de Março de 2019.
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Date: 19 June, 2019
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