デジタルトランスフォーメーション

コンピューティング

DXを実現するためには、さらなるコンピューティング能力の向上や低消費電力化が必須です。富士通と理化学研究所は共同で、「京」の後継として最大で「京」の100倍のアプリケーション実効性能の実現を目指し、スーパーコンピュータ「富岳」を開発しています。さらに富士通は、組合せ最適化問題を解く「デジタルアニーラ」も開発しています。

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サイバーセキュリティ

サイバーセキュリティ領域では、クラウドのCSIRT活動での実践知に基づくソリューションの提供、生体認証暗号化技術を活用した、安心・安全な手ぶらキャッシュレス決済の実現を目指します。
富士通では、マネージドサービス自動化とクラウドネイティブ開発に注力します。

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AI

ディープラーニングの実用化によって、AIの可能性は飛躍的に高まっています。
しかし現状では、AIによる判断プロセスがブラックボックスのため、専門家でもAIが出した回答の理由や根拠を説明できず、「結果を本当に信頼してもよいのか」という疑念を払拭できずにいます。そこで求められるのがAIの説明責任、言い換えれば「説明可能なAI」です。

富士通は、世界で初めて、これを実現するための技術の開発に成功しました。

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クラウド

クラウド領域では、すべてを自社開発するのではなく、クラウドベンダーとの連携など、パートナーとのオープンイノベーションを重視していきます。
富士通では、お客様のクラウド利用に対する課題解決に向け、「企画」「導入・移行」「運用」3つのフェーズに分けたアウトソーシングサービスとしてご提供しております。

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5G

5Gの特徴は単にモバイル通信のスピードが速くなるということだけではありません。その真価は、身の回りのあらゆる機械や設備をモバイル通信でつなぐことで、生活の質の向上や社会課題の解決を目指すことにあります。
富士通の培ってきたネットワーク技術は、通信事業者以外の企業や自治体が提供する自営の5G（ローカル5G）の構築にも活用できます。

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データ

データが様々な領域で活用されるに伴い、データの安全な流通や個人情報などプライバシーへの危惧が高まっています。富士通は、データ駆動型社会におけるデジタルネイティブな高信頼データマネジメントの確立を、最重要な研究課題に設定しています。

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IoT

IoT領域に関しては、2020年度にはネットワークに接続されるデバイスは世界で800億個に達すると推測されています。これらを最大限に利活用するためには、リアルタイムでのデータ処理、さらにはデータの持つコンテキストや社会性を意識したエクスペリエンスの提供が重要になります。
富士通では、富士通研究所が進める最先端技術を用いて、UX/CXを向上する「リアルタイムデジタルツイン」の研究開発を進めています。

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