Fujitsu verifica que la tecnología de IA para predecir los riesgos de colisión de los buques en el control del tráfico marítimo, mejora la seguridad marítima

• Las grandes colisiones de buques tienen un gran impacto en la sociedad, afectando a vidas y contaminando el mar.

• La tecnología de IA de Fujitsu detecta rápidamente los riesgos de colisión de los buques y los minimiza, algo que ha podido confirmar en su prueba de campo.

• La tecnología acorta el tiempo de operación en aproximadamente dos minutos y permite una operación precisa y consistente, independientemente de la experiencia de los controladores, garantizando la seguridad del tráfico marítimo.

Resumen de la nota de prensa de Fujitsu Limited publicada el 15 de Abril de 2020:
https://www.fujitsu.com/global/about/resources/news/press-releases/2020/0415-01.html

Fujitsu Limited ha anunciado los resultados de un ensayo de campo realizado junto a la Guardia Costera de Japón, para predecir las colisiones de buques con tecnología de IA, demostrando su utilidad para detectar tempranamente los riesgos de colisión y minimizar el peligro de tales accidentes. La prueba en el control del tráfico marítimo de Japón se llevó a cabo entre diciembre de 2019 y marzo de 2020 en Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center (1), que ofrece servicios de apoyo a la navegación, en virtud de un contrato de outsourcing realizado con la Guardia Costera de Japón.

Gracias a la tecnología de Inteligencia Artificial Zinzai centrada en las personas, desarrollada por Fujitsu Laboratories Ltd., se pueden detectar los accidentes entre buques y predecir las zonas donde se concentran los riesgos de colisión en la bahía de Tokio. Aplicando esta tecnología al sistema de Vessel Traffic Services (VTS)(2) utilizado en las operaciones de control del tráfico marítimo, la multinacional ha confirmado que puede contribuir a la prevención de riesgos entre los buques y a mejorar la seguridad del tráfico marítimo.

A partir de abril de 2020, Fujitsu reforzará su estructura empresarial de apoyo a la navegación segura, promoviendo el uso de esta tecnología en el control del tráfico marítimo y ofreciendo servicios de apoyo a la navegación segura para su control y el de las operaciones de los buques.

Antecedentes
Según un informe de la Japan Transport Safety Board(3), entre 2009 y 2019 se produjeron 2.863 accidentes de colisión marítima sólo en el país nipón, con un promedio de 286 accidentes por año. Las colisiones en las que intervienen grandes embarcaciones pueden tener un importante impacto en la sociedad, sobre la seguridad de las tripulaciones, los daños a los buques y la contaminación marina.

El Servicio de Guardacostas de Japón opera un sistema de apoyo a la navegación que combina el radar y el Automatic Identification System (AIS) para rutas de tráfico alto, ya que garantizan la seguridad marítima mediante la prestación de servicios de apoyo a la navegación en esos lugares, incluido el Traffic Advisory Service Center. Sin embargo, no es fácil reconocer y predecir los movimientos de un gran número de embarcaciones, además de los riesgos. Por lo tanto, la detección de riesgos y el momento en que se recomiendan posibles peligros a los buques depende de la experiencia y la habilidad de los controladores de operaciones.

Para resolver estos problemas, el Servicio de Guardacostas del Japón tomó la iniciativa de aplicar esta tecnología a las operaciones de control en la Bahía de Tokio. Realizó pruebas de campo para verificar la eficacia de esta tecnología en la mejora de la seguridad marítima mediante la detección temprana de los riesgos de colisión y la optimización del momento en que se comparte la información con los buques.

Detalles de la prueba de campo
Utilizando el entorno de capacitación del Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center, con la cooperación de seis experimentados controladores e instructores de operaciones de control del tráfico marítimo, se simularon tareas basadas en accidentes anteriores de aproximación para demostrar la eficacia de las operaciones.

Se evaluaron dos métodos de operación de control:

1) El convencional, en el que los controladores de operaciones reconocieron y predijeron el movimiento de los buques sobre la base de su experiencia y conocimiento para determinar el peligro (Evaluación 1, infra).

2) Además de las operaciones de control convencionales, se calculó la información sobre el riesgo con la tecnología de predicción de colisión, utilizando datos anteriores del AIS y registros de recomendaciones de riesgos de la Guardia Costera del Japón (Evaluación 2, infra).

Se examinaron los cambios en el análisis de 36 pautas, incluidas las diferencias en las zonas de vigilancia, la experiencia y las habilidades de los controladores de operaciones. 

Imagen de pantalla de la tecnología de predicción de colisiones de naves

Evaluación de la viabilidad de las operaciones de control

Resultados de la prueba de campo
Como resultado del análisis estadístico de las Evaluaciones 1 y 2, se constató que esta tecnología podría acortar el tiempo que transcurre antes de que el controlador de operaciones envíe una advertencia de riesgo a un buque en un promedio de aproximadamente dos minutos, lo que permitiría la detección temprana de los buques con riesgo de colisión.

También se confirmó que el número de advertencias emitidas para los buques propensos al riesgo, casi se duplicó con la tecnología, lo que indica medidas preventivas proactivas y la posibilidad de mejorar la seguridad en la Bahía de Tokio.

Dado que esta tecnología ayuda a las operaciones de control marítimo mediante el análisis de las condiciones cualitativas de los riesgos de colisión, las operaciones podrían realizarse a niveles aceptables, independientemente de la experiencia y la habilidad de los controladores de las operaciones. Fue particularmente eficaz para los recién llegados que, en algunos casos, podían incluso llevar a cabo las mismas acciones de control que las realizadas por controladores altamente cualificados. También se comprobó que era efectivo para nivelar las capacidades de los controladores experimentados.

Evaluación por el controlador de operaciones en el Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center

Desarrollos futuros
Basándose en los resultados de la prueba de campo, Fujitsu seguirá colaborando con la Guardia Costera de Japón para mejorar la tecnología. En consecuencia, la empresa tiene como objetivo ofrecer servicios para el control del tráfico marítimo y de apoyo a la navegación segura para los buques en funcionamiento en un futuro próximo.

Comentario del Departamento de Tráfico Marítimo de la Guardia Costera de Japón
La prueba de campo ha demostrado que la tecnología de predicción del riesgo de colisión de Fujitsu es eficaz para ayudar a los controladores de operaciones. En el futuro, verificaremos condiciones de tráfico más complejas y mejoraremos la precisión de la tecnología, mientras planeamos implementar el desarrollo.


Enlaces relacionados

Fujitsu and Maritime and Port Authority of Singapore Determine Effectiveness of AI Ship Collision Risk Prediction Technology (press release, April 2, 2019)

Safer navigation by proactive risk detection with AI (video, April 15, 2019)

[1] Tokyo Wan Vessel Traffic Service Center
Al proporcionar la información necesaria para el funcionamiento seguro de los buques y llevar a cabo un control integrado de la navegación, el Centro gestiona la seguridad del tráfico marítimo en las zonas congestionadas. Tokio Wan es el término japonés para la Bahía de Tokio.
[2] Sistema VTS ((Vessel Traffic Services)
Sistema utilizado para la gestión de los servicios de tráfico de buques. Se utiliza para proporcionar información esencial sobre la navegación y el tráfico marítimo, como la que obtiene el Automatic Identification Service (AIS), reuniendo datos pertinentes para mejorar la seguridad y la eficiencia de la navegación.
[3] Japan Transport Safety Board
Una de las oficinas extraministeriales del Ministerio de Tierra, Infraestructura, Transporte y Turismo. La Junta tiene por objeto prevenir accidentes y mitigar los daños mediante la investigación de las causas de los incidentes graves y los accidentes de aeronaves, ferrocarriles y buques marítimos. Así como asesorar al Ministerio y a otras partes interesadas en la aplicación de las medidas necesarias basadas en su investigación.