Fujitsu PRIMERGY Server: Deep Learning Support für NVIDIA Volta GPUs

Ab sofort nutzt Fujitsu NVIDIA Volta Graphical Processing Units (GPUs) – und damit die Vorteile künstlicher Intelligenz sowie eine breite Unterstützung von Deep-Learning-Prozessen bei der aktuellen PRIMERGY x86 Server Range. Das neue Angebot ist in Europa, dem Nahen Osten, Indien und Afrika ab Dezember 2017 verfügbar. Einige ausgesuchte PRIMERGY-Modelle sind bereits für die neue Generation von NVIDIA Tesla V100 GPU Acceleratoren zertifiziert.

Künstliche Intelligenz und Deep Learning Computing umfassen enorme Mengen an Rohdaten und höchst anspruchsvolle Rechenumgebungen. Fujitsu stellt sich dieser Herausforderung und bietet native Deep Learning-Kapazitäten bei einigen ausgesuchten Fujitsu PRIMERGY CX und RX Servern. Für die maximale Systemleistung sorgt dabei die native Unterstützung für NVIDIA GPUs über eine direkte Verbindung zum Mainboard. Verbunden entweder über Plug-in PCIe-Karten oder die NVIDIA NVLink High-Speed-Option erlauben Fujitsu PRIMERGY Server einen Zugriff auf über 100 Teraflops pro Sekunde (TFLOPS) an Deep Learning-Performancepotenzial.

Die ersten Modelle mit nativem Support für NVIDIA Volta GPUs sind der Fujitsu Server PRIMERGY CX2570 M4, als Bestandteil des modularen CX400 M4 Scale-out-Ökosystems sowie der Fujitsu Server PRIMERGY RX2540 M4. Das Chassis des PRIMERGY CX400 M4 kombiniert die Dichte und Effizienz Blade-artiger Server mit den Kostenvorteilen und der Einfachheit von Rack-basierten Systemen. So bietet er eine ebenso vielseitige wie zukunftssichere Plattform für integrierte Systeme und Software-definierte Umgebungen. Der PRIMERGY RX2540 M4 ist ein 2U Dual-Socket Rack Server, der sich insbesondere für Unternehmensanwendungen Anwendungen sowie Collaboration- und Messaging-Umgebungen, aber auch für den Betrieb von klassischen Datenbanken eignet. Er bietet besonders hohe Standards in punkto Funktionalität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz. Durch die Unterstützung der NVIDIA Volta GPUs ist er zudem für die Anforderungen von Künstliche Intelligenz- und Deep Learning-Anwendungen bestens geeignet. Der CX2570 M4 kann mit bis zu 4x Tesla V100 for NVLink ausgestattet werden, der RX2540 M4 mit 2x Tesla V100 für PCle Acceleratoren. Der Nutzer hat damit eine ausgesprochen flexible Lösung für alle möglichen Workloads.

Interessenten können sich auf dem Fujitsu Forum 2017 am 8. und 9. November in München live von der Leistungsfähigkeit der Fujitsu PRIMERGY Server mit NVIDIA Volta GPUs überzeugen. Mehr Informationen sowie die Möglichkeit zur Anmeldung gibt es hier: https://www.fujitsu.com/de/microsite/forum-2017