2024年2月14日、富士通は最新のAI技術と、お客様のビジネス成長と社会課題の解決に挑む事業モデルである「Fujitsu Uvance」を組み合わせた全社AI戦略に関するプレスリリースを公表し、その詳細を記者、投資家、産業アナリスト向けに紹介する「AI戦略説明会」を実施しました。
説明会の当日は、執行役員 SEVP CTO、CPO（兼）システムプラットフォームビジネスグループCo-Head Vivek Mahajan（ヴィヴェック マハジャン）からAIにおける当社技術戦略について、執行役員 SEVP グローバルビジネスソリューションビジネスグループ長（兼）全社Fujitsu Uvance担当 高橋 美波から事業戦略について説明が行われました。
本記事では、両者がご紹介した内容および、質疑応答でなされた会話からいくつか抜粋してお届けいたします。
- 目次
AIにおける技術戦略 - Fujitsu Kozuchiの商用化を決定
執行役員 SEVP CTO、CPO（兼）システムプラットフォームビジネスグループCo-Head Vivek Mahajan（ヴィヴェック マハジャン）
Fujitsu Kozuchiの商用化
マハジャン：2022年に大きな話題となった生成AIの登場により、AI技術の生産性や創造性は高まる一方ですが、人間がAIを正しく使いこなすためには「信頼できるAIをシステムに実装」し、「AIリテラシーを身に着ける」ことが重要です。わたしたちは、これらを正しく理解・実行することで、「AIはわたしたち（人間）のバディとなる」と考えています。
富士通は、2023年4月、先端AI技術を迅速に試すことができるAIプラットフォーム「Fujitsu Kozuchi」をリリースし、これまでの約10ヶ月間で、およそ500のお客様へご提案、PoCを実施してきました。この度、そのノウハウや知見をベースにFujitsu Kozuchiをさらに発展させ、商用化を決定しました。
ここからは、独自の生成AI技術や、AIと計算技術の融合によりお客様のAI導入を加速させた事例などを含む、富士通のAIの強みをご紹介します。
富士通のAIの強み①：独自の生成AIとトラスト技術
一つ目の強みは、スーパーコンピュータ「富岳」を活用したLLMの並列計算学習手法の研究に加え、オープンLLMをベースに追加学習とチューニングを行い、日本語の性能を追求した特化型モデルを開発し、ベンチマーク性能で最高レベルを達成したことです。さらに、現在は、画像生成やコード生成などの領域に特化した生成AIの開発を進めており、これらとパートナー企業の複数の生成AIモデルを効率的に組み合わせる生成AI混合技術の開発も進行中です。2024年4月からは、富士通の最先端技術を無料で体験できる「Fujitsu Research Portal」を通じて順次提供予定です。一例として、REMOW社とのクリエータ向け作画支援事例を紹介します。
富士通の独自生成AI技術事例（REMOW社との事例）
富士通のAIの強み②：世界最高レベルのAI×コンピューティング
二つ目の強みは、ヒューマンセンシング技術や因果発見技術等、世界最高レベルのAI技術とスパコン・量子など富士通の世界最先端の計算技術の融合が可能な点です。
富士通独自の生成AI技術と理化学研究所の創薬分子シミュレーションの知見を活用し、標的タンパク質の構造変化の予測を従来の1日から2時間に短縮した例があります。困難とされていた、数万次元の情報をもつ標的タンパク質の構造や動的変化の把握を、タンパク質の形状を低次元で捉えることにより、その立体構造と連続変化の定量的な予測を実現しました。
このタンパク質の構造変化の予測技術は2023年10月よりFujitsu Kozuchiで提供済です。
AI×コンピューティングの事例
富士通のAIの強み③：7,000件以上の実績
三つ目の強みは豊富な実績です。富士通のAIには7,000件以上の実績があり、Fujitsu Kozuchiについても500件以上の提案やPoCが実施されるなど、国内はもちろん、海外も含めて様々な業種業態のお客様に使用して頂いています。
AIにおける事業戦略 - Uvanceの主要オファリングにAIを組み込む
執行役員 SEVP グローバルビジネスソリューションビジネスグループ長（兼）全社Fujitsu Uvance担当 高橋 美波
次に高橋から、AI技術をどのように事業に実装し、どのような事業戦略で社会を支えていくかの説明が行われました。
高橋：クロスインダストリーでお客様の成長に貢献するデジタルサービスを提供するFujitsu UvanceへのAI実装を加速させることで、お客様のSXの加速に寄与します。
また、自身で利用したいというお客様のために、PaaS基盤（Fujitsu Data Intelligence PaaS）とコンサルティングサービスを2024年3月よりリリースします。本PaaSはデータ基盤にPalantir、Azure、AWSを用い、Fujitsu KozuchiのAI群、そしてブロックチェーンを加えた3つで構成しています。
PaaS基盤とコンサルティングサービスの開始
ここからはUvanceオファリングへのAI実装や、DI PaaS、コンサルティングサービスについて、実例を交えながらご紹介いたします。
事例 AIによる需要予測とSCM強靭化
大手製造業のAI活用とDI PaaSの先行事例です。全てのSCM（サプライチェーンマネジメント）のデータを統合することで高精度な生産計画、在庫、発注管理を実現しています。
能登地震の際には、地震発生2日後に、生成AIと対話をしながら損益インパクトを把握しました。予測モデルを他社の10～100倍のスピードで生成することができるAutoML（※1）を用いて、主要部品毎の在庫予測モデルを、300種類も、わずか2か月で構築・運用に載せました。PSI計画（※2）の精緻化に寄与し、億単位の大きな効果を上げています。
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※1AutoML：Automated Machine Learning。械学習モデルの設計や構築のプロセスを自動化する技術のこと
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※2PSI：Production（生産）、Sales（販売計画）、Inventory（在庫）の3つを表す用語
新オファリング 生成AIによる治験文書作成のプロセス変革
既存のドキュメントや企業内データから生成AIが治験関連文書を自動作成します。膨大な手間と時間がかかっている治験業務にAIを活用することで、1日でも早く必要な患者に新薬を届ける支援し、世界の健康をサポートする基盤としていきます。
このように、お客様やパートナー様を含め、AIのクロスインダストリーな展開を加速させることで、より一層、お客様やパートナー様と共に社会課題の解決に取り組んでいきます。
新サービスの体制や売り上げは？他社にはどのように対抗するのか？
最後に説明会の後半に行われた質疑応答で飛び交った質問から３つを抜粋し、お届けいたします。
質問：新たにリリースするPaaSとコンサルティングサービスの体制を教えてください。
回答：Fujitsu Data Intelligence PaaSとテクノロジーコンサルティングサービスは、2024年3月末から国内で、そして4月末からは海外でも提供を開始する予定です。PaaS基盤については、国内外に数百人規模の開発チームを配置しており、また、コンサルティング部門では国内で50人のチームを組織しています。
質問：新サービスについてどれくらいの売り上げを見込んでいるのでしょうか。
回答：Uvanceは2025年度に7,000億円の売り上げを目指しております。その達成のためにFujitsu Kozuchiを導入し、競争力を確保するつもりです。7,000億円の達成には、Fujitsu Kozuchiが重要な役割を果たすことになります。
質問：生成AIはグローバルではオープンAIを担いでいるMicrosoft社や基礎技術があるGoogle社が先行しているイメージですが、富士通はどのように対抗していきますか。
回答：一社ですべての問題は解決できません。対抗というより、パートナーシップを組み、協業していきたいと考えています。富士通が作ったLLMと他社のLLMを組み合わせる等、富士通の持つ優位性・富士通にしかできない分野において他社と連携を強化していき、社会課題解決に繋げてまいります。
